Grow with AppMaster Grow with AppMaster.
Become our partner arrow ico

แบบฟอร์มปกติครั้งแรก (1NF)

First Normal Form (1NF) เป็นแนวคิดพื้นฐานในด้านระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) และการทำให้ฐานข้อมูลเป็นมาตรฐาน ซึ่งเป็นกระบวนการจัดระเบียบตาราง คอลัมน์ และความสัมพันธ์ของข้อมูลเพื่อลดความซ้ำซ้อนและปรับปรุงความสมบูรณ์ของข้อมูลโดยรวม เป็นระดับแรกของการทำให้เป็นมาตรฐานในลำดับชั้นของการทำให้เป็นมาตรฐาน และทำหน้าที่เป็นรากฐานสำหรับการสร้างฐานข้อมูลที่มีโครงสร้างดีและมีประสิทธิภาพ

1NF กำหนดว่าแต่ละตารางในฐานข้อมูลจะต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดเฉพาะเพื่อให้บรรลุระดับการทำให้เป็นมาตรฐานนี้ วัตถุประสงค์หลักของ 1NF คือการกำจัดกลุ่มที่ซ้ำกัน (การจัดเรียงข้อมูลภายในตารางโดยที่ค่าบางค่าถูกทำซ้ำภายในแถวหรือคอลัมน์เดียวกัน) บังคับใช้ค่าอะตอมมิก (หน่วยข้อมูลที่เล็กที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ในตาราง) และตรวจสอบให้แน่ใจว่าแต่ละคอลัมน์ มีค่าเดียวจากโดเมนของแอตทริบิวต์ หลักการเหล่านี้ช่วยขจัดข้อมูลที่ซ้ำซ้อนและส่งเสริมการดำเนินการสืบค้นที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งในแอปพลิเคชันขนาดใหญ่และมีประสิทธิภาพสูง เช่น ที่สร้างโดยแพลตฟอร์ม AppMaster

มีข้อกำหนดหลักสี่ประการสำหรับตารางเพื่อให้สอดคล้องกับ 1NF:

  1. แต่ละตารางควรมีคีย์หลักที่ไม่ซ้ำกันซึ่งสามารถระบุแต่ละแถวในตารางได้ ตัวระบุที่ไม่ซ้ำกันนี้ (หรือที่เรียกว่า PK) อาจเป็นแอตทริบิวต์เดี่ยวหรือแอตทริบิวต์ผสมกันซึ่งรับประกันความเป็นเอกลักษณ์ของแต่ละแถวรวมกัน คีย์หลักต้องไม่มีค่า Null ใด ๆ เนื่องจากจะทำให้ความสมบูรณ์ของฐานข้อมูลลดลง
  2. คอลัมน์ทั้งหมดในตารางควรมีเฉพาะค่าอะตอมมิกเท่านั้น ซึ่งแบ่งแยกไม่ได้และไม่สามารถแยกย่อยออกไปได้อีก กล่าวอีกนัยหนึ่ง คอลัมน์เดียวไม่ควรเก็บค่าหลายค่าหรือโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อน เช่น อาร์เรย์หรือรายการ ข้อกำหนดนี้ป้องกันข้อมูลซ้ำซ้อนและทำให้มั่นใจว่าข้อมูลแต่ละชิ้นจะถูกจัดเก็บในลักษณะที่มีประสิทธิภาพและเหมาะสมที่สุด
  3. คอลัมน์ทั้งหมดควรเก็บค่าจากโดเมนเดียวกัน ซึ่งหมายความว่าแต่ละคอลัมน์ควรบังคับใช้ข้อจำกัดประเภทข้อมูล และยอมรับเฉพาะค่าประเภทนั้นเท่านั้น ตัวอย่างเช่น คอลัมน์ที่เก็บวันที่ไม่ควรอนุญาตให้ป้อนข้อความหรือค่าตัวเลข ซึ่งช่วยรักษาความสอดคล้องของข้อมูลและป้องกันข้อมูลเสียหายเนื่องจากข้อผิดพลาดในการป้อนข้อมูลของผู้ใช้หรือข้อบกพร่องของระบบ
  4. แต่ละคอลัมน์ควรมีชื่อไม่ซ้ำกัน ไม่มีการซ้ำกัน การตั้งชื่อคอลัมน์ที่ไม่ซ้ำกันช่วยในการจัดการข้อมูลและช่วยให้แน่ใจว่าแต่ละคอลัมน์ในตารางสามารถระบุและอ้างอิงได้อย่างถูกต้องในการสืบค้น การรวม และการดำเนินการฐานข้อมูลอื่นๆ

ด้วยการยึดมั่นในข้อกำหนดเหล่านี้ 1NF จึงสามารถสร้างรากฐานที่ดีสำหรับการออกแบบฐานข้อมูล ปรับปรุงประสิทธิภาพการสืบค้น และลดความไม่สอดคล้องกันของข้อมูลที่อาจเกิดขึ้น อย่างไรก็ตาม 1NF เพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอที่จะบรรลุสคีมาฐานข้อมูลที่เหมาะสม เนื่องจากไม่ได้แก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการขึ้นต่อกันของฟังก์ชันและการขึ้นต่อกันแบบสกรรมกริยาที่ยังคงส่งผลให้เกิดความผิดปกติและความซ้ำซ้อนของข้อมูลได้ เพื่อแก้ไขปัญหาที่เหลืออยู่เหล่านี้ ระดับการทำให้เป็นมาตรฐานเพิ่มเติม เช่น Second Normal Form (2NF) และ Third Normal Form (3NF) ได้รับการพัฒนาขึ้น โดยให้การปรับแต่งโครงสร้างฐานข้อมูลและความสมบูรณ์เพิ่มเติม

เพื่อแสดงให้เห็นการประยุกต์ใช้ 1NF ลองพิจารณาตัวอย่างฐานข้อมูลอีคอมเมิร์ซที่มีตารางชื่อ 'คำสั่งซื้อ' ในสถานะเริ่มต้น ตาราง 'คำสั่งซื้อ' อาจมีคอลัมน์ต่อไปนี้: OrderID, CustomerID, OrderDate, ProductID, ProductName, Volume และราคา ตารางนี้อาจละเมิดข้อกำหนด 1NF เนื่องจากคอลัมน์ ProductID และ ProductName ไม่ใช่อะตอมมิก โดยจะเก็บค่าหลายค่าไว้ในแถวเดียวกันสำหรับแต่ละคำสั่งซื้อที่มีผลิตภัณฑ์หลายรายการ

เพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนด 1NF ตาราง 'คำสั่งซื้อ' สามารถแบ่งออกเป็นสองตารางแยกกัน: 'คำสั่งซื้อ' และ 'รายละเอียดคำสั่งซื้อ' ขณะนี้ตาราง 'คำสั่งซื้อ' จะมีคอลัมน์ต่อไปนี้: OrderID, CustomerID และ OrderDate ตาราง 'OrderDetails' ใหม่จะมีคอลัมน์: OrderDetailID, OrderID, ProductID, ProductName, Volume และราคา ด้วยการแบ่งตารางดั้งเดิมออกเป็นตารางเล็กๆ สองตารางที่มีค่าอะตอมมิก โครงสร้างใหม่นี้จึงสอดคล้องกับข้อกำหนดของ 1NF และส่งเสริมความสมบูรณ์และประสิทธิภาพของข้อมูลที่ดีขึ้น

โดยสรุป First Normal Form (1NF) แสดงถึงขั้นตอนสำคัญในกระบวนการสร้างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่มีโครงสร้างดีและมีประสิทธิภาพ ด้วยการกำหนดข้อกำหนดเฉพาะสำหรับการออกแบบตาราง 1NF จะช่วยลดความซ้ำซ้อนของข้อมูล ความไม่สอดคล้องกัน และความผิดปกติ ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมและการบำรุงรักษาระบบฐานข้อมูล นี่เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันสมัยใหม่ที่มีประสิทธิภาพสูง เช่น ที่สร้างโดยแพลตฟอร์ม AppMaster ซึ่งความสมบูรณ์ของข้อมูลและการตอบสนองเป็นปัจจัยสำคัญที่เอื้อต่อความสำเร็จของซอฟต์แวร์และความพึงพอใจของผู้ใช้ปลายทาง

กระทู้ที่เกี่ยวข้อง

กุญแจสำคัญในการปลดล็อกกลยุทธ์การสร้างรายได้จากแอปบนมือถือ
กุญแจสำคัญในการปลดล็อกกลยุทธ์การสร้างรายได้จากแอปบนมือถือ
ค้นพบวิธีปลดล็อกศักยภาพในการสร้างรายได้เต็มรูปแบบของแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ของคุณด้วยกลยุทธ์การสร้างรายได้ที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว รวมถึงการโฆษณา การซื้อในแอป และการสมัครรับข้อมูล
ข้อควรพิจารณาที่สำคัญเมื่อเลือกผู้สร้างแอป AI
ข้อควรพิจารณาที่สำคัญเมื่อเลือกผู้สร้างแอป AI
เมื่อเลือกผู้สร้างแอป AI จำเป็นต้องพิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น ความสามารถในการบูรณาการ ความง่ายในการใช้งาน และความสามารถในการปรับขนาด บทความนี้จะแนะนำคุณตลอดข้อควรพิจารณาที่สำคัญในการตัดสินใจเลือกอย่างมีข้อมูล
เคล็ดลับสำหรับการแจ้งเตือนแบบพุชที่มีประสิทธิภาพใน PWA
เคล็ดลับสำหรับการแจ้งเตือนแบบพุชที่มีประสิทธิภาพใน PWA
ค้นพบศิลปะของการสร้างการแจ้งเตือนแบบพุชที่มีประสิทธิภาพสำหรับ Progressive Web App (PWA) ที่ช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ และรับประกันว่าข้อความของคุณโดดเด่นในพื้นที่ดิจิทัลที่มีผู้คนหนาแน่น
เริ่มต้นฟรี
แรงบันดาลใจที่จะลองสิ่งนี้ด้วยตัวเอง?

วิธีที่ดีที่สุดที่จะเข้าใจถึงพลังของ AppMaster คือการได้เห็นมันด้วยตัวคุณเอง สร้างแอปพลิเคชันของคุณเองในไม่กี่นาทีด้วยการสมัครสมาชิกฟรี

นำความคิดของคุณมาสู่ชีวิต