ফার্স্ট নরমাল ফর্ম (1NF) হল রিলেশনাল ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (RDBMS) এবং ডাটাবেস স্বাভাবিকীকরণের ক্ষেত্রে একটি মৌলিক ধারণা, যা অপ্রয়োজনীয়তা কমাতে এবং সামগ্রিক ডেটা অখণ্ডতা উন্নত করতে টেবিল, কলাম এবং ডেটা সম্পর্কগুলিকে সংগঠিত করার একটি প্রক্রিয়া। এটি স্বাভাবিককরণের শ্রেণিবিন্যাসে স্বাভাবিককরণের প্রথম স্তর, এবং এটি সুগঠিত এবং দক্ষ ডেটাবেস তৈরির ভিত্তি হিসাবে কাজ করে।
1NF নির্দেশ করে যে একটি ডাটাবেসের প্রতিটি টেবিলকে এই স্তরের স্বাভাবিকীকরণ অর্জনের জন্য নির্দিষ্ট প্রয়োজনীয়তাগুলি মেনে চলতে হবে। 1NF-এর প্রাথমিক উদ্দেশ্যগুলি হল পুনরাবৃত্তিকারী গোষ্ঠীগুলিকে দূর করা (একটি টেবিলের মধ্যে ডেটার বিন্যাস যেখানে একই সারি বা কলামের মধ্যে কিছু মান পুনরাবৃত্তি করা হয়), পারমাণবিক মানগুলি প্রয়োগ করা (একটি টেবিলে ডেটার ক্ষুদ্রতম সম্ভাব্য ইউনিট), এবং প্রতিটি কলাম নিশ্চিত করা বৈশিষ্ট্যের ডোমেন থেকে একটি একক মান রয়েছে। এই নীতিগুলি অপ্রয়োজনীয় ডেটা দূর করতে এবং দক্ষ ক্যোয়ারী সম্পাদনকে উন্নীত করতে সাহায্য করে, যা AppMaster প্ল্যাটফর্মের দ্বারা উত্পন্ন বৃহৎ-স্কেল, উচ্চ-পারফরম্যান্স অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ।
1NF মেনে চলার জন্য একটি টেবিলের জন্য চারটি প্রধান প্রয়োজনীয়তা রয়েছে:
- প্রতিটি টেবিলের একটি অনন্য প্রাথমিক কী থাকা উচিত যা টেবিলের প্রতিটি সারি সনাক্ত করতে পারে। এই অনন্য শনাক্তকারী (একটি PK নামেও পরিচিত) হয় একটি একক বৈশিষ্ট্য বা বৈশিষ্ট্যগুলির সংমিশ্রণ হতে পারে যা একসাথে প্রতিটি সারির অনন্যতার গ্যারান্টি দেয়। প্রাথমিক কীটিতে কোনো নাল মান থাকা উচিত নয়, কারণ এটি ডাটাবেসের অখণ্ডতার সাথে আপস করবে।
- টেবিলের সমস্ত কলামে শুধুমাত্র পারমাণবিক মান থাকা উচিত, যা অবিভাজ্য এবং আরও পচনশীল নয়। অন্য কথায়, একটি একক কলামে একাধিক মান বা জটিল ডেটা স্ট্রাকচার যেমন অ্যারে বা তালিকা সংরক্ষণ করা উচিত নয়। এই প্রয়োজনীয়তা তথ্যের অপ্রয়োজনীয়তা প্রতিরোধ করে এবং নিশ্চিত করে যে প্রতিটি তথ্য সবচেয়ে দক্ষ এবং উপযুক্ত পদ্ধতিতে সংরক্ষণ করা হয়।
- সমস্ত কলাম একই ডোমেন থেকে মান সঞ্চয় করা উচিত, যার অর্থ প্রতিটি কলাম একটি ডেটা টাইপ সীমাবদ্ধতা প্রয়োগ করা উচিত এবং শুধুমাত্র সেই ধরনের মান গ্রহণ করা উচিত। উদাহরণস্বরূপ, একটি কলাম সংরক্ষণের তারিখগুলি পাঠ্য বা সংখ্যাসূচক মানগুলি প্রবেশ করার অনুমতি দেবে না৷ এটি ডেটা সামঞ্জস্য বজায় রাখতে এবং ব্যবহারকারীর ইনপুট ত্রুটি বা সিস্টেম বাগগুলির কারণে ডেটা দুর্নীতি প্রতিরোধ করতে সহায়তা করে।
- প্রতিটি কলাম অনন্যভাবে নামকরণ করা উচিত, কোন অনুলিপি ছাড়া. অনন্য কলাম নামকরণ ডেটা পরিচালনায় সহায়তা করে এবং টেবিলের প্রতিটি কলাম সঠিকভাবে সনাক্ত করা যায় এবং প্রশ্ন, যোগদান এবং অন্যান্য ডাটাবেস অপারেশনগুলিতে উল্লেখ করা যায় তা নিশ্চিত করতে সহায়তা করে।
এই প্রয়োজনীয়তাগুলি মেনে চলার মাধ্যমে, 1NF ডাটাবেস ডিজাইনের জন্য একটি ভাল ভিত্তি স্থাপন করতে সক্ষম, ক্যোয়ারী কর্মক্ষমতা উন্নত করে এবং সম্ভাব্য ডেটা অসঙ্গতি হ্রাস করে। যাইহোক, 1NF একা একটি সর্বোত্তম ডাটাবেস স্কিমা অর্জনের জন্য যথেষ্ট নয়, কারণ এটি কার্যকরী নির্ভরতা এবং ট্রানজিটিভ নির্ভরতা সম্পর্কিত সমস্যাগুলিকে মোকাবেলা করে না যা এখনও ডেটা অসঙ্গতি এবং অপ্রয়োজনীয়তার কারণ হতে পারে। এই অবশিষ্ট সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য, অতিরিক্ত স্বাভাবিককরণ স্তরগুলি, যেমন দ্বিতীয় সাধারণ ফর্ম (2NF) এবং তৃতীয় সাধারণ ফর্ম (3NF) তৈরি করা হয়েছে, যা ডাটাবেস গঠন এবং অখণ্ডতার আরও পরিমার্জন প্রদান করে।
1NF-এর প্রয়োগ ব্যাখ্যা করার জন্য, আসুন একটি ই-কমার্স ডাটাবেসের উদাহরণ বিবেচনা করা যাক যাতে 'অর্ডার' নামের একটি টেবিল রয়েছে। এর প্রাথমিক অবস্থায়, 'অর্ডার' টেবিলে নিম্নলিখিত কলাম থাকতে পারে: OrderID, CustomerID, OrderDate, ProductID, পণ্যের নাম, পরিমাণ এবং মূল্য। এই টেবিলটি 1NF প্রয়োজনীয়তা লঙ্ঘন করতে পারে, কারণ ProductID এবং ProductName কলামগুলি পারমাণবিক নয়; তারা একাধিক পণ্য ধারণকারী প্রতিটি অর্ডারের জন্য একই সারির মধ্যে একাধিক মান সঞ্চয় করে।
1NF সম্মতি অর্জনের জন্য, 'অর্ডার' টেবিলটিকে দুটি পৃথক টেবিলে বিভক্ত করা যেতে পারে: 'অর্ডার' এবং 'অর্ডার বিশদ'। 'অর্ডার' টেবিলে এখন নিম্নলিখিত কলাম থাকবে: OrderID, CustomerID, এবং OrderDate। নতুন 'Order Details' টেবিলে কলাম থাকবে: OrderDetailID, OrderID, ProductID, পণ্যের নাম, পরিমাণ এবং মূল্য। পারমাণবিক মান সহ মূল টেবিলটিকে দুটি ছোট টেবিলে ভেঙ্গে, এই নতুন কাঠামোটি 1NF-এর প্রয়োজনীয়তাগুলির সাথে সামঞ্জস্য করে এবং আরও ভাল ডেটা অখণ্ডতা এবং কার্যকারিতা প্রচার করে।
উপসংহারে, প্রথম সাধারণ ফর্ম (1NF) একটি সুগঠিত এবং দক্ষ রিলেশনাল ডাটাবেস তৈরির প্রক্রিয়ার একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপের প্রতিনিধিত্ব করে। টেবিল ডিজাইনের জন্য সুনির্দিষ্ট প্রয়োজনীয়তা প্রতিষ্ঠা করে, 1NF তথ্যের অপ্রয়োজনীয়তা, অসঙ্গতি এবং অসঙ্গতিগুলি কমিয়ে আনতে সাহায্য করে, যার ফলে ডাটাবেস সিস্টেমের সামগ্রিক কর্মক্ষমতা এবং রক্ষণাবেক্ষণযোগ্যতা বৃদ্ধি পায়। এটি বিশেষত আধুনিক, উচ্চ-পারফরম্যান্স অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য গুরুত্বপূর্ণ, যেমন AppMaster প্ল্যাটফর্ম দ্বারা উত্পন্ন, যেখানে ডেটা অখণ্ডতা এবং প্রতিক্রিয়াশীলতা সফ্টওয়্যার সাফল্য এবং শেষ-ব্যবহারকারীর সন্তুষ্টিতে অবদান রাখার অপরিহার্য কারণ।
