วิธีเพิ่มประสิทธิภาพการสืบค้น SQL สำหรับ RDBMS

การเพิ่มประสิทธิภาพแบบสอบถาม SQL มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการปรับปรุงประสิทธิภาพของ ระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) เป้าหมายของการเพิ่มประสิทธิภาพคิวรีคือการหาวิธีที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในการดำเนินการค้นหา ซึ่งจะช่วยลดเวลาตอบสนอง ลดการใช้ทรัพยากร และปรับปรุงประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันฐานข้อมูลของคุณ

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จัดการข้อมูลจำนวนมหาศาล และการดำเนินการอย่างมีประสิทธิภาพถือเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการดูแลรักษาแอปพลิเคชันที่มีประสิทธิภาพสูง แบบสอบถาม SQL ที่ออกแบบและเขียนไม่ดีอาจส่งผลกระทบอย่างมากต่อประสบการณ์ผู้ใช้ เนื่องจากอาจทำให้แอปพลิเคชันช้าลงและใช้ทรัพยากรระบบมากเกินไป การทำความเข้าใจและการใช้เทคนิคการปรับให้เหมาะสมแบบสอบถาม SQL สามารถปรับปรุงความสามารถของ RDBMS ของคุณในการจัดการและดึงข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพและรวดเร็ว

ที่มาของภาพ: SQLShack

บทบาทของกลไกฐานข้อมูล

เอ็นจิ้นฐานข้อมูลเป็นแกนหลักของ RDBMS ซึ่งรับผิดชอบในการประมวลผลและจัดการข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ มีบทบาทสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพคิวรีโดยการตีความคำสั่ง SQL สร้างแผนการดำเนินการ และดึงข้อมูลจากพื้นที่จัดเก็บข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด

เมื่อคุณส่งแบบสอบถาม เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพแบบสอบถามของกลไกจัดการฐานข้อมูลจะแปลงคำสั่ง SQL ให้เป็นแผนการดำเนินการตั้งแต่หนึ่งแผนขึ้นไป แผนเหล่านี้แสดงถึงวิธีต่างๆ ในการประมวลผลแบบสอบถาม และเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพจะเลือกแผนที่ดีที่สุดตามการประมาณการต้นทุน เช่น การใช้งาน I/O และ CPU กระบวนการนี้เรียกว่าการรวบรวมแบบสอบถาม ซึ่งประกอบด้วยการแยกวิเคราะห์ การเพิ่มประสิทธิภาพ และสร้างแผนการดำเนินการที่ต้องการ

แผนปฏิบัติการที่เลือกจะกำหนดวิธีที่กลไกฐานข้อมูลจะเข้าถึง กรอง และส่งคืนข้อมูลที่ร้องขอโดยคำสั่ง SQL แผนการดำเนินการที่มีประสิทธิภาพควรลดการใช้ทรัพยากร ลดเวลาตอบสนอง และมอบประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันที่ดีขึ้น

วิธีการระบุปัญหาคอขวดของประสิทธิภาพ

การระบุปัญหาคอขวดของประสิทธิภาพในการสืบค้น SQL ของคุณเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน เทคนิคต่อไปนี้สามารถช่วยให้คุณมองเห็นบริเวณที่ประสิทธิภาพการสืบค้นของคุณอาจล้าหลัง:

1. วิเคราะห์แผนการดำเนินการสืบค้น: แผนการดำเนินการนำเสนอการแสดงภาพการดำเนินการที่ดำเนินการโดยกลไกฐานข้อมูลเพื่อดำเนินการสืบค้น SQL ของคุณ ด้วยการทบทวนแผนการดำเนินการ คุณสามารถระบุปัญหาคอขวดที่อาจเกิดขึ้นได้ เช่น การสแกนตาราง การรวมที่มีราคาแพง หรือการดำเนินการเรียงลำดับที่ไม่จำเป็น สิ่งนี้สามารถช่วยคุณปรับเปลี่ยนการสืบค้นหรือ สคีมาฐานข้อมูล เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพได้
2. ใช้ตัวสร้างโปรไฟล์และเครื่องมือวินิจฉัย: RDBMS จำนวนมากมีตัวสร้างโปรไฟล์และเครื่องมือวินิจฉัยในตัวที่สามารถช่วยคุณตรวจสอบประสิทธิภาพของคำสั่ง SQL โดยการวัดตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (KPI) เช่น เวลาตอบสนอง การใช้งาน CPU การใช้หน่วยความจำ และ I/O ของดิสก์ . คุณสามารถระบุคำค้นหาที่เป็นปัญหาและแก้ไขปัญหาด้านประสิทธิภาพได้ด้วยข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้
3. ตรวจสอบตัววัดฐานข้อมูล: การตรวจสอบตัววัดประสิทธิภาพของฐานข้อมูล เช่น จำนวนการเชื่อมต่อที่เกิดขึ้นพร้อมกัน อัตราการดำเนินการสืบค้น และการใช้งานบัฟเฟอร์พูล สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับความสมบูรณ์ของ RDBMS ของคุณ และช่วยคุณระบุส่วนที่จำเป็นต้องปรับปรุงประสิทธิภาพ
4. ประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันโปรไฟล์: เครื่องมือจัดทำโปรไฟล์ประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน เช่น AppDynamics APM หรือ New Relic สามารถช่วยคุณเชื่อมโยงประสิทธิภาพของฐานข้อมูลกับพฤติกรรมของแอปพลิเคชันโดยการรวบรวมตัวชี้วัดหลัก เช่น เวลาตอบสนอง อัตราปริมาณงาน และการติดตามแอปพลิเคชัน ซึ่งช่วยให้คุณตรวจจับการสืบค้นที่ทำงานช้าและค้นหาส่วนของโค้ดเฉพาะที่ทำให้เกิดปัญหาคอขวด
5. ดำเนินการทดสอบโหลด: การทดสอบโหลดช่วยจำลองผู้ใช้และธุรกรรมที่เกิดขึ้นพร้อมกัน ทำให้ RDBMS ของคุณตกอยู่ภายใต้ความเครียด และเผยให้เห็นปัญหาความสามารถในการปรับขนาดที่อาจเกิดขึ้นหรือปัญหาคอขวดของประสิทธิภาพ ด้วยการวิเคราะห์ผลลัพธ์ของการทดสอบโหลด คุณสามารถระบุจุดอ่อนในการสืบค้น SQL ของคุณและปรับใช้การปรับให้เหมาะสมที่จำเป็นได้

ด้วยการระบุและแก้ไขปัญหาคอขวดของประสิทธิภาพในการสืบค้น SQL ของคุณ คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพ และปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบฐานข้อมูลของคุณได้อย่างมาก

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการออกแบบแบบสอบถาม

การออกแบบแบบสอบถาม SQL ที่มีประสิทธิภาพเป็นขั้นตอนแรกในการบรรลุประสิทธิภาพสูงสุดในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ โดยการปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเหล่านี้ คุณสามารถปรับปรุงการตอบสนองและความสามารถในการปรับขนาดของระบบฐานข้อมูลของคุณได้:

• เลือกคอลัมน์ที่ต้องการแทนที่จะใช้ไวด์การ์ด: หลีกเลี่ยงการใช้ไวด์การ์ดเครื่องหมายดอกจัน (*) เพื่อดึงข้อมูลคอลัมน์ทั้งหมดจากตารางเมื่อเขียนคำสั่ง SELECT ให้ระบุคอลัมน์ที่คุณต้องการดึงข้อมูลแทน ซึ่งจะช่วยลดปริมาณข้อมูลที่ส่งจากฐานข้อมูลไปยังไคลเอนต์และลดการใช้ทรัพยากรที่ไม่จำเป็นให้เหลือน้อยที่สุด

 ทำ:
SELECT column1, column2, column3 FROM table_name; อย่า: SELECT * FROM table_name;

• ลดการใช้แบบสอบถามย่อย: แบบสอบถามย่อยสามารถลดประสิทธิภาพของแบบสอบถาม SQL ของคุณได้หากไม่ได้ใช้อย่างรอบคอบ เลือกใช้การดำเนินการ JOIN หรือตารางชั่วคราวทุกครั้งที่เป็นไปได้ เพื่อหลีกเลี่ยงโอเวอร์เฮดของการสืบค้นที่ซ้อนกัน

 ทำ:
SELECT t1.column1, t2.column2 FROM table1 AS t1 JOIN table2 AS t2 ON t1.ID = t2.ID; อย่า: SELECT column1, (SELECT column2 FROM table2 WHERE table1.ID = table2.ID) FROM table1;

• ใช้ประโยชน์จากพลังของส่วนคำสั่ง WHERE: ใช้ส่วนคำสั่ง WHERE เพื่อกรองข้อมูลที่ไม่จำเป็นที่ต้นทาง การทำเช่นนี้สามารถลดจำนวนระเบียนที่ส่งคืนจากการสืบค้นได้อย่างมาก ส่งผลให้ประสิทธิภาพการทำงานเร็วขึ้น

 SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE column3 = 'some_value';

• เลือกใช้การดำเนินการ JOIN ที่มีประสิทธิภาพ: เลือกประเภท JOIN ที่เหมาะสมสำหรับระบบฐานข้อมูลของคุณ โดยทั่วไป INNER JOIN จะเร็วกว่า OUTER JOIN เนื่องจากจะส่งกลับเฉพาะแถวที่ตรงกันจากทั้งสองตาราง หลีกเลี่ยงการ CROSS JOIN ทุกครั้งที่เป็นไปได้ เนื่องจากพวกมันผลิตผลิตภัณฑ์คาร์ทีเซียนขนาดใหญ่ที่อาจต้องใช้ทรัพยากรมาก
• ใช้การแบ่งหน้า: การดึงชุดผลลัพธ์ขนาดใหญ่ในการสืบค้นเดียวอาจทำให้มีการใช้งานหน่วยความจำสูงและประสิทธิภาพการทำงานช้า ใช้การแบ่งหน้าโดยใช้ส่วนคำสั่ง LIMIT และ OFFSET เพื่อดึงข้อมูลที่มีขนาดเล็กลงตามต้องการ

 SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE some_condition ORDER BY column3 LIMIT 10 OFFSET 20;

• ใช้ฟังก์ชันการรวมอย่างชาญฉลาด: ฟังก์ชันการรวม เช่น COUNT, SUM, AVG, MIN และ MAX สามารถปรับให้เหมาะสมได้โดยใช้ดัชนีที่เหมาะสมและเงื่อนไขการกรองในส่วนคำสั่ง WHERE วิธีนี้สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการสืบค้นของคุณได้อย่างมาก

การใช้ดัชนีและแผนการดำเนินการ

ดัชนีและแผนการดำเนินการมีบทบาทสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพแบบสอบถาม SQL การทำความเข้าใจวัตถุประสงค์และการใช้งานสามารถช่วยให้คุณได้รับประโยชน์สูงสุดจาก RDBMS ของคุณ:

1. ใช้ดัชนีที่เหมาะสม: ดัชนีสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการค้นหาโดยให้การเข้าถึงแถวและคอลัมน์ที่ระบุในตารางเร็วขึ้น สร้างดัชนีบนคอลัมน์ที่ใช้บ่อยในส่วนคำสั่ง WHERE การดำเนินการ JOIN หรือส่วนคำสั่ง ORDER BY โปรดคำนึงถึงข้อดีข้อเสียต่างๆ เนื่องจากมีดัชนีมากเกินไปอาจทำให้ค่าใช้จ่ายในการอัปเดตและการแทรกเพิ่มขึ้นได้
2. วิเคราะห์แผนการดำเนินการ: แผนการดำเนินการคือการแสดงภาพขั้นตอนและการดำเนินการที่ดำเนินการโดยกลไกฐานข้อมูลเพื่อดำเนินการสืบค้น ด้วยการวิเคราะห์แผนการดำเนินการ คุณสามารถระบุปัญหาคอขวดของประสิทธิภาพและดำเนินการปรับให้เหมาะสมอย่างเหมาะสมได้ แผนการดำเนินการมักจะเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการสแกนตาราง การใช้ดัชนี และวิธีการรวม
3. อัปเดตสถิติและคอมไพล์แผนการดำเนินการใหม่: เอ็นจิ้นฐานข้อมูลใช้สถิติและข้อมูลเมตาเกี่ยวกับตารางเพื่อสร้างแผนการดำเนินการที่เหมาะสมที่สุด การตรวจสอบให้แน่ใจว่าสถิติเป็นปัจจุบันสามารถนำไปสู่ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นได้ ในทำนองเดียวกัน การคอมไพล์แผนการดำเนินการใหม่ด้วยตนเองสามารถให้ประโยชน์ด้านประสิทธิภาพที่สำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อข้อมูลพื้นฐาน สคีมา หรือการตั้งค่า SQL Server มีการเปลี่ยนแปลง

การเพิ่มประสิทธิภาพแบบสอบถามด้วยคำแนะนำ

คำแนะนำในการสืบค้นคือคำสั่งหรือคำแนะนำที่ฝังอยู่ในการสืบค้น SQL ที่แนะนำกลไกฐานข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการดำเนินการสืบค้นเฉพาะ สามารถใช้เพื่อกำหนดแผนการดำเนินการ เลือกดัชนีเฉพาะ หรือแทนที่ลักษณะการทำงานเริ่มต้นของเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพฐานข้อมูล ใช้คำแนะนำในการสืบค้นเท่าที่จำเป็นและหลังจากการทดสอบอย่างละเอียดเท่านั้น เนื่องจากอาจส่งผลที่ตามมาโดยไม่ตั้งใจได้ ตัวอย่างของคำแนะนำในการสืบค้นได้แก่:

• คำแนะนำเกี่ยวกับดัชนี: คำแนะนำเหล่านี้แนะนำให้กลไกจัดการฐานข้อมูลใช้ดัชนีเฉพาะสำหรับตารางเฉพาะในแบบสอบถาม ซึ่งสามารถช่วยเร่งการดำเนินการค้นหาได้โดยการบังคับให้เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพใช้ดัชนีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

 SELECT column1, column2 FROM table_name WITH (INDEX(index_name)) WHERE column3 = 'some_value';

• คำแนะนำ JOIN: คำแนะนำ JOIN จะแนะนำเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพว่าจะใช้วิธี JOIN ใด เช่น การวนซ้ำ การรวมแฮช หรือการรวมการรวม สิ่งนี้มีประโยชน์ในกรณีที่วิธีการ JOIN เริ่มต้นที่เลือกโดยเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพนั้นไม่เหมาะสม

 SELECT column1, column2 FROM table1 INNER LOOP JOIN table2 ON table1.ID = table2.ID;

• คำแนะนำด้านความเท่าเทียม: ด้วยการใช้คำแนะนำด้านความเท่าเทียม คุณสามารถควบคุมระดับความขนานที่ใช้โดยกลไกจัดการฐานข้อมูลสำหรับแบบสอบถามเฉพาะได้ สิ่งนี้ช่วยให้คุณปรับแต่งการจัดสรรทรัพยากรเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพที่ดีขึ้น

 SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE column3 = 'some_value' OPTION (MAXDOP 4);

โปรดจำไว้ว่าแม้ว่าคำแนะนำในการสืบค้นสามารถช่วยคุณเพิ่มประสิทธิภาพการสืบค้นเฉพาะได้ แต่ควรใช้อย่างระมัดระวังและหลังการวิเคราะห์อย่างละเอียด เนื่องจากบางครั้งอาจนำไปสู่พฤติกรรมที่ไม่ดีหรือไม่เสถียรได้ ทดสอบคำถามของคุณโดยมีและไม่มีคำแนะนำเสมอเพื่อกำหนดแนวทางที่ดีที่สุดสำหรับสถานการณ์ของคุณ

สคีมาฐานข้อมูลที่ออกแบบอย่างเหมาะสม การสืบค้น SQL ที่มีประสิทธิภาพ และการใช้ดัชนีอย่างเหมาะสมเป็นปัจจัยสำคัญในการบรรลุประสิทธิภาพสูงสุดในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และหากต้องการ สร้างแอปพลิเค ชันได้เร็วยิ่งขึ้น ให้พิจารณาใช้แพลตฟอร์ม แบบไม่มีโค้ด ของ AppMaster ซึ่งช่วยให้คุณสามารถสร้างแอปพลิเคชันบนเว็บ อุปกรณ์เคลื่อนที่ และแบ็กเอนด์ที่ปรับขนาดได้ได้อย่างง่ายดาย

การวิเคราะห์ประสิทธิภาพแบบสอบถามด้วย Profilers และเครื่องมือวินิจฉัย

การเพิ่มประสิทธิภาพการสืบค้น SQL จำเป็นต้องมีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับคุณลักษณะด้านประสิทธิภาพ ซึ่งสามารถวิเคราะห์ได้โดยใช้เครื่องมือสร้างโปรไฟล์และการวินิจฉัยต่างๆ เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการดำเนินการสืบค้น การใช้ทรัพยากร และปัญหาที่อาจเกิดขึ้น ช่วยให้คุณสามารถระบุและแก้ไขปัญหาคอขวดได้อย่างมีประสิทธิภาพ ที่นี่ เราจะพูดถึงเครื่องมือและเทคนิคที่จำเป็นในการวิเคราะห์ประสิทธิภาพการสืบค้น SQL

ตัวสร้างโปรไฟล์เซิร์ฟเวอร์ SQL

SQL Server Profiler เป็นเครื่องมือวินิจฉัยที่มีประสิทธิภาพซึ่งมีอยู่ใน Microsoft SQL Server ช่วยให้คุณสามารถติดตามและติดตามเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในอินสแตนซ์ SQL Server บันทึกข้อมูลเกี่ยวกับคำสั่ง SQL แต่ละรายการ และวิเคราะห์ประสิทธิภาพได้ Profiler ช่วยให้คุณค้นหาคำค้นหาที่ทำงานช้า ระบุปัญหาคอขวด และค้นพบโอกาสในการเพิ่มประสิทธิภาพที่อาจเกิดขึ้น

Oracle SQL Trace และ TKPROF

ในฐานข้อมูล Oracle นั้น SQL Trace ช่วยในการรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพสำหรับคำสั่ง SQL แต่ละรายการ โดยจะสร้างไฟล์การติดตามที่สามารถวิเคราะห์ได้ด้วยยูทิลิตี้ TKPROF ซึ่งจะจัดรูปแบบข้อมูลการติดตามแบบดิบให้อยู่ในรูปแบบที่อ่านง่ายขึ้น รายงานที่สร้างโดย TKPROF ให้ข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับแผนการดำเนินการ เวลาที่ผ่านไป และการใช้ทรัพยากรสำหรับคำสั่ง SQL แต่ละคำสั่ง ซึ่งอาจมีคุณค่าอย่างยิ่งในการระบุและเพิ่มประสิทธิภาพการสืบค้นที่มีปัญหา

สคีมาประสิทธิภาพ MySQL และตัววิเคราะห์แบบสอบถาม

MySQL Performance Schema คือกลไกการจัดเก็บข้อมูลที่ให้เครื่องมือสำหรับการจัดทำโปรไฟล์และการวินิจฉัยปัญหาด้านประสิทธิภาพในเซิร์ฟเวอร์ MySQL โดยจะรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับเหตุการณ์ต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพ รวมถึงการดำเนินการสืบค้นและการใช้ทรัพยากร จากนั้นจะสามารถสอบถามและวิเคราะห์ข้อมูล Schema ประสิทธิภาพเพื่อระบุปัญหาคอขวดของประสิทธิภาพได้ นอกจากนี้ MySQL Query Analyzer ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ MySQL Enterprise Monitor เป็นเครื่องมือกราฟิกที่ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพการสืบค้นและช่วยระบุการสืบค้นที่มีปัญหา ติดตามกิจกรรมการสืบค้นแบบเรียลไทม์ วิเคราะห์แผนการดำเนินการ และให้คำแนะนำสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ

อธิบายและอธิบายการวิเคราะห์

RDBMS ส่วนใหญ่จะมีคำสั่ง EXPLAIN เพื่อวิเคราะห์แผนการดำเนินการสืบค้น คำสั่ง EXPLAIN ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีที่กลไกฐานข้อมูลประมวลผลการสืบค้น SQL ที่กำหนด โดยแสดงการดำเนินการ ลำดับการดำเนินการ วิธีการเข้าถึงตาราง ประเภทการรวม และอื่นๆ ใน PostgreSQL การใช้ EXPLAIN ANALYZE จะให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเวลาดำเนินการจริง จำนวนแถว และสถิติรันไทม์อื่นๆ การทำความเข้าใจเอาต์พุตของคำสั่ง EXPLAIN สามารถช่วยให้คุณทราบส่วนที่มีปัญหา เช่น การรวมที่ไม่มีประสิทธิภาพหรือการสแกนตารางทั้งหมด และแนะนำความพยายามในการออปติไมซ์ของคุณ

รูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพแบบสอบถาม SQL ทั่วไป

สามารถใช้รูปแบบการปรับให้เหมาะสมจำนวนมากกับการสืบค้น SQL เพื่อประสิทธิภาพที่ดีขึ้น รูปแบบทั่วไปบางประการ ได้แก่:

เขียนแบบสอบถามย่อยที่สัมพันธ์กันใหม่เป็นการเข้าร่วม

แบบสอบถามย่อยที่สัมพันธ์กันอาจเป็นแหล่งที่มาสำคัญของประสิทธิภาพที่ไม่ดี เนื่องจากจะมีการดำเนินการหนึ่งครั้งสำหรับแต่ละแถวในแบบสอบถามภายนอก การเขียนแบบสอบถามย่อยที่สัมพันธ์กันใหม่เป็นการรวมปกติหรือด้านข้างมักจะนำไปสู่การปรับปรุงที่สำคัญในเวลาดำเนินการ

การแทนที่ IN Clauses ด้วย EXISTS หรือ JOIN Operations

บางครั้งการใช้คำสั่ง IN อาจส่งผลให้ประสิทธิภาพการทำงานไม่ดี โดยเฉพาะเมื่อต้องจัดการกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ การแทนที่ส่วนคำสั่ง IN ด้วยแบบสอบถามย่อย EXISTS หรือการดำเนินการ JOIN สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการสืบค้น SQL โดยการอนุญาตให้กลไกจัดการฐานข้อมูลใช้ดัชนีและเทคนิคการปรับให้เหมาะสมอื่นๆ ได้ดียิ่งขึ้น

การใช้ภาคแสดงที่เป็นมิตรกับดัชนีใน WHERE Clauses

ดัชนีสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการสืบค้นได้อย่างมาก แต่จะมีผลก็ต่อเมื่อการสืบค้น SQL ได้รับการออกแบบมาให้ใช้งานได้อย่างเหมาะสมเท่านั้น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าส่วนคำสั่ง WHERE ของคุณใช้เพรดิเคตที่เป็นมิตรกับดัชนี - เงื่อนไขที่สามารถประเมินได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้ดัชนีที่มีอยู่ ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการใช้คอลัมน์ที่จัดทำดัชนี การใช้ตัวดำเนินการเปรียบเทียบที่เหมาะสม และการหลีกเลี่ยงฟังก์ชันหรือนิพจน์ที่ป้องกันการใช้ดัชนี

การสร้างมุมมองที่เป็นรูปธรรมสำหรับการคำนวณที่ซับซ้อน

มุมมองที่เป็นรูปธรรมจะจัดเก็บผลลัพธ์ของการสืบค้น และสามารถใช้เพื่อแคชผลลัพธ์ของการคำนวณที่ซับซ้อนหรือการรวมกลุ่มที่มีการเข้าถึงบ่อยแต่ไม่ค่อยได้รับการอัปเดต การใช้มุมมองที่เป็นรูปธรรมสามารถนำไปสู่การปรับปรุงประสิทธิภาพที่สำคัญสำหรับเวิร์กโหลดที่มีการอ่านจำนวนมาก

ปรับสมดุลการเพิ่มประสิทธิภาพและการบำรุงรักษา

แม้ว่าการปรับการสืบค้น SQL ให้เหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการบรรลุประสิทธิภาพของฐานข้อมูลที่ดี แต่ก็จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องสร้างสมดุลระหว่างการปรับให้เหมาะสมและการบำรุงรักษา การเพิ่มประสิทธิภาพมากเกินไปอาจนำไปสู่โค้ดที่ซับซ้อนและเข้าใจยาก ทำให้การบำรุงรักษา การแก้ไข และการแก้ไขเป็นเรื่องที่ท้าทาย เพื่อสร้างสมดุลระหว่างการปรับให้เหมาะสมและการบำรุงรักษา ให้พิจารณาสิ่งต่อไปนี้:

• วัดผลกระทบ: มุ่งเน้นความพยายามในการเพิ่มประสิทธิภาพของคุณไปที่คำค้นหาที่ส่งผลกระทบอย่างมากต่อประสิทธิภาพ ใช้เครื่องมือสร้างโปรไฟล์และวินิจฉัยเพื่อระบุการสืบค้นที่มีปัญหามากที่สุด และจัดลำดับความสำคัญของการสืบค้นที่ส่งผลต่อฟังก์ชันระบบที่สำคัญหรือมีศักยภาพในการปรับปรุงประสิทธิภาพสูงสุด
• ปรับให้เหมาะสมแบบค่อยเป็นค่อยไป : เมื่อปรับการค้นหาให้เหมาะสม ให้ทำการเปลี่ยนแปลงแบบเพิ่มหน่วยและวัดการปรับปรุงประสิทธิภาพหลังการเปลี่ยนแปลงแต่ละครั้ง วิธีการนี้ช่วยในการระบุการปรับให้เหมาะสมเฉพาะที่ให้ประโยชน์ที่สำคัญที่สุด และช่วยให้คุณตรวจสอบได้ว่าแบบสอบถามยังคงส่งกลับผลลัพธ์ที่ถูกต้องหรือไม่
• คงความสามารถในการอ่านโค้ด : ทำให้การสืบค้น SQL ของคุณอ่านได้และมีโครงสร้างที่ดี ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการเพิ่มประสิทธิภาพที่คุณใช้ไม่บดบังวัตถุประสงค์ของการสืบค้นหรือทำให้นักพัฒนารายอื่นเข้าใจยากขึ้น
• บันทึกการปรับให้เหมาะสมของคุณ : เมื่อใช้การปรับให้เหมาะสมกับการสืบค้น SQL ให้บันทึกการเปลี่ยนแปลงและอธิบายเหตุผล ซึ่งช่วยให้สมาชิกในทีมคนอื่นๆ เข้าใจการปรับให้เหมาะสมได้ง่ายขึ้น และช่วยให้พวกเขาสามารถตัดสินใจโดยมีข้อมูลประกอบเมื่อแก้ไขแบบสอบถามในอนาคต

การค้นหาสมดุลที่เหมาะสมระหว่างการปรับให้เหมาะสมและการบำรุงรักษาทำให้มั่นใจได้ว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และแอปพลิเคชันของคุณสามารถส่งมอบประสิทธิภาพที่ต้องการ ในขณะที่ยังคงความยืดหยุ่น บำรุงรักษาได้ และปรับตัวเข้ากับการเปลี่ยนแปลงในอนาคต