W ramach niedawnego rozwoju z Bay Area Zilliz rozszerzyła swoje portfolio baz danych o ulepszoną wersję Zilliz Cloud, ich flagowej oferty bazy danych jako usługi (DBaaS). Nowa wersja, mająca na celu zwiększenie wydajności wektorowych baz danych, jest zapowiadana ze względu na doskonałą wydajność i bardziej ekonomiczny całkowity koszt posiadania.
Opierając się na solidnych ramach systemu zarządzania wektorowymi bazami danych Milvus otwartym kodzie źródłowym, Zilliz twierdzi, że jego ulepszona oferta może dziesięciokrotnie przewyższać oryginalny Milvus. Kluczem do jego zwiększonych możliwości jest indeks wykresów Hierarchical Navigable Small World (HNSW) w połączeniu ze zoptymalizowanym mechanizmem filtrowanego wyszukiwania.
Popularny indeks grafów HNSW to standard wśród współczesnych wektorowych baz danych, technologia udostępniana przez konkurencyjne platformy, takie jak Weaviate i Pinecone. „W sektorze wektorowych baz danych posiadanie HNSW jest niezbędne. Bez niego firmy takie jak Zilliz znalazłyby się w niekorzystnej sytuacji konkurencyjnej” – mówi Doug Henschen, główny analityk w Constellation Research.
Indeksy oparte na grafach, takie jak HNSW i inne implementacje, takie jak Vamana, są cenione za zdolność do skutecznego przybliżania najbliższych sąsiadów w wielowymiarowych zbiorach danych, zwiększając w ten sposób wydajność i obniżając koszty operacyjne.
Zilliz Cloud wprowadził także inne strategiczne funkcjonalności, takie jak metryki podobieństwa cosinusów dostosowane do analizy tekstu, wyszukiwanie zakresów w celu udoskonalenia bliskości wyników oraz upsert w celu aktualizacji istniejących wektorów lub dodawania nowych.
Oprócz postępu technicznego, platforma może pochwalić się ujednoliconym klientem Milvus, który rzekomo usprawnia programowanie, płynnie integrując się z platformami do analizy danych i uczenia maszynowego, takimi jak Apache Spark, Apache Kafka i Airbyte.
Pomimo tych postępów niektórzy eksperci, np. Holger Mueller, również z Constellation Research, ostrzegają, że dostawcy wektorowych baz danych muszą oferować bezproblemową integrację danych transakcyjnych, aby zachować konkurencyjność w stosunku do głównych dostawców baz danych, takich jak Oracle, AWS, IBM i Microsoft.
Rynek pozostaje wymagający, ponieważ inni konkurenci, tacy jak Pinecone oferują podobne usługi wektorowych baz danych w chmurze. Jednak wyspecjalizowane zespoły zajmujące się sztuczną inteligencją mogą znaleźć wyjątkowe korzyści w zakresie wydajności i kosztów, wybierając produkt specyficzny dla wektorowej bazy danych, o ile spełnia on ich unikalne wymagania w zakresie przypadków użycia.
W dynamicznym krajobrazie technologii baz danych innowacje wprowadzane przez platformy takie jak Zilliz odzwierciedlają rosnące trendy i zapotrzebowanie na bardziej wyrafinowane rozwiązania do zarządzania danymi. Dla tych, którzy chcą wykorzystać moc wektorowych baz danych, platformy takie jak AppMaster zapewniają komplementarną ofertę do tworzenia potężnych systemów zaplecza no-code, usprawniając proces programowania na arenie cyfrowej, zawsze zależnej od decyzji opartych na danych.
