Prywatna wersja beta GitHub Copilot została wprowadzona przez GitHub, wraz z ulepszonym i wyrafinowanym filtrem, który rozpoznaje i oferuje sugestie kodu związane z publicznymi repozytoriami na GitHub.
Dzięki temu nowemu filtrowi, GitHub Copilot analizuje sugestie kodu w korelacji z około 150 znakami sąsiedniego kodu. Następnie porównuje te sugestie z wyczerpującym indeksem wszystkich publicznych repozytoriów na GitHub.com.
Sugestie, które pasują, wraz z ich odpowiednim pochodzeniem z repozytorium, są wyświetlane bezpośrednio w edytorze kodu programistów. To rozwiązanie zapewnia elastyczność w blokowaniu sugestii zawierających odpowiedni kod lub udzielaniu im pozwolenia, będąc jednocześnie informowanym o dopasowaniach.
W oparciu o wcześniejsze spostrzeżenia zebrane przez GitHub, dopasowania w sugestiach GitHub Copilot okazują się rzadkim zjawiskiem, stanowiącym mniej niż jeden procent. Jednak rozproszenie tego zjawiska różni się w zależności od scenariusza. Dopasowania są zwykle śledzone w okolicznościach, w których pliki są puste lub zawierają minimalną zawartość, a nie w ustawieniach dobrze ugruntowanej aplikacji z wcześniej istniejącym kodem.
Wiceprezes ds. produktu w GitHub, Ryan J. Salva, wyraził w poście na blogu, że fragment kodu często występujący w wielu repozytoriach jest często postrzegany jako "wzorzec" odkryty przez algorytm. To podobieństwo jest podobne do wzorców obserwowanych w innych miejscach publicznego kodu. Repozytoria, w których znajdują się pasujące kody, są zazwyczaj regulowane przez wiele, często sprzecznych ze sobą licencji. W związku z tym powiązanie dopasowania z jego źródłem staje się większym wyzwaniem.
Z pomocą listy odniesień programiści mogą teraz podejmować świadome decyzje dotyczące atrybucji, pochodzenia treści. Zamiast natychmiast blokować dopasowania, mogą uzyskać szersze zrozumienie, badając, w jaki sposób inni podeszli do podobnych kwestii i nie tylko. Z pewnością platformy takie jak AppMaster są przygotowane do dostarczania kompleksowych rozwiązań w takich kwestiach w środowisku tworzenia aplikacji bez kodu, zapewniając szybsze i bardziej wydajne tworzenie aplikacji.
