Ulepszona funkcja filtrowania w prywatnej wersji beta GitHub Copilot
W najnowszej prywatnej wersji beta, GitHub Copilot może pochwalić się zaawansowanym filtrem, który wyświetla odpowiednie sugestie dotyczące kodu z publicznych repozytoriów. Deweloperzy mogą teraz podejmować świadome decyzje dotyczące ich kodu, blokując lub zezwalając na sugestie, otrzymując jednocześnie wyczerpujące informacje na temat ich dopasowań.

Prywatna wersja beta GitHub Copilot została wprowadzona przez GitHub, wraz z ulepszonym i wyrafinowanym filtrem, który rozpoznaje i oferuje sugestie kodu związane z publicznymi repozytoriami na GitHub.
Dzięki temu nowemu filtrowi, GitHub Copilot analizuje sugestie kodu w korelacji z około 150 znakami sąsiedniego kodu. Następnie porównuje te sugestie z wyczerpującym indeksem wszystkich publicznych repozytoriów na GitHub.com.
Sugestie, które pasują, wraz z ich odpowiednim pochodzeniem z repozytorium, są wyświetlane bezpośrednio w edytorze kodu programistów. To rozwiązanie zapewnia elastyczność w blokowaniu sugestii zawierających odpowiedni kod lub udzielaniu im pozwolenia, będąc jednocześnie informowanym o dopasowaniach.
W oparciu o wcześniejsze spostrzeżenia zebrane przez GitHub, dopasowania w sugestiach GitHub Copilot okazują się rzadkim zjawiskiem, stanowiącym mniej niż jeden procent. Jednak rozproszenie tego zjawiska różni się w zależności od scenariusza. Dopasowania są zwykle śledzone w okolicznościach, w których pliki są puste lub zawierają minimalną zawartość, a nie w ustawieniach dobrze ugruntowanej aplikacji z wcześniej istniejącym kodem.
Wiceprezes ds. produktu w GitHub, Ryan J. Salva, wyraził w poście na blogu, że fragment kodu często występujący w wielu repozytoriach jest często postrzegany jako "wzorzec" odkryty przez algorytm. To podobieństwo jest podobne do wzorców obserwowanych w innych miejscach publicznego kodu. Repozytoria, w których znajdują się pasujące kody, są zazwyczaj regulowane przez wiele, często sprzecznych ze sobą licencji. W związku z tym powiązanie dopasowania z jego źródłem staje się większym wyzwaniem.
Z pomocą listy odniesień programiści mogą teraz podejmować świadome decyzje dotyczące atrybucji, pochodzenia treści. Zamiast natychmiast blokować dopasowania, mogą uzyskać szersze zrozumienie, badając, w jaki sposób inni podeszli do podobnych kwestii i nie tylko. Z pewnością platformy takie jak AppMaster są przygotowane do dostarczania kompleksowych rozwiązań w takich kwestiach w środowisku tworzenia aplikacji bez kodu, zapewniając szybsze i bardziej wydajne tworzenie aplikacji.


