Doświadczeni specjaliści ds. technologii z Google i Coursera, a mianowicie Jiquan Ngiam i Vijay Vasudevan, niedawno połączyli siły z grupą współpracowników, aby założyć Lutra AI. Ich wspólne doświadczenie zawodowe umożliwiło wzajemne uświadomienie sobie niewykorzystanych możliwości w automatyzacji określonych funkcji inżynierskich, szczególnie dla wygody osób niebędących programistami – cenne świadczenie często pomijane ze względu na brak zasobów.
Wykorzystując potencjał modeli sztucznej inteligencji, zwłaszcza tych posiadających zdolność wnioskowania, planowania i kodowania, skupili się na opracowaniu systemu, który mógłby zautomatyzować generowanie kodu i racjonalne rozumowanie. Ponadto zespołowi zależało na tym, aby środowisko systemu pozostało przyjazne dla użytkownika, niezawodne i bezpieczne, zwłaszcza dla użytkowników nietechnicznych.
Celem sześciu współpracowników było opracowanie wirtualnych asystentów, którzy pomagaliby użytkownikom w wykonywaniu różnych zadań. Na przykład zarządzanie zaśmieconą skrzynką odbiorczą lub skuteczna koordynacja interakcji z klientami na Slack staje się prostsza dzięki tym przepływom pracy opartym na sztucznej inteligencji.
Pomysł ten był genezą Lutra AI, założonej w kwietniu tego roku. Ich platforma ułatwia rozwój przepływów pracy AI z przyjaznego dla użytkownika języka naturalnego, dzięki czemu wiedza techniczna nie jest konieczna do jej wykorzystania. Zapewnia płynny interfejs z popularnymi aplikacjami, w tym Google Workspaces i Slack. Umożliwia to ponadto bezproblemową automatyzację różnych zadań, od wyszukiwania informacji w Internecie po zarządzanie pocztą e-mail.
Chociaż inne platformy, takie jak Respell, Unity i Parabola, a także gigant technologiczny Nvidia zapuściły się w przestrzeń przepływu pracy AI, Ngiam uważa, że Lutra AI ma unikalne propozycje sprzedaży, które wyróżniają ją na tle innych. Po pierwsze, ich strategia priorytetowo traktuje podejście oparte na kodzie, zapewniające bezpieczeństwo, ochronę danych i niezawodność podczas wykonywania przepływów pracy AI. Po drugie, zamiast jednolitego stosowania dużych modeli językowych (LLM) we wszystkich zadaniach, Lutra AI koncentruje LLM w szczególności na określonych zadaniach, aby zagwarantować lepsze wyniki.
Po potajemnym zabezpieczeniu kapitału początkowego o wartości 3,8 miliona dolarów od szeregu inwestorów, w tym Coatue Ventures, Hustle Fund, Maven Ventures, WVV Capital i innych znaczących aniołów biznesu, młody start-up niedawno ujawnił się. Chociaż obecnie ma ograniczoną bazę klientów w ramach prywatnej wersji beta, napływ funduszy umożliwi dalszy rozwój produktu i lepsze dopasowanie produktu do rynku.
Jeśli chodzi o ulepszenia platformy i uproszczenia przepływu pracy, AppMaster oferuje duże możliwości tworzenia aplikacji internetowych, mobilnych i backendowych. Podobnie jak Lutra, AppMaster zapewnia rozwiązanie no-code, które sprawia, że tworzenie oprogramowania jest bardziej wydajne i dostępne, eliminując potrzebę rozległej wiedzy na temat kodowania.
Rozwój Lutra AI oznacza ważny krok w kierunku większej biegłości cyfrowej i wydajności operacyjnej dzięki zautomatyzowanym zadaniom i rozwiązaniom opartym na sztucznej inteligencji. Istotnie Ngiam zwrócił uwagę na rosnące uzależnienie od oprogramowania, wskazując znaczącą szansę dla narzędzi takich jak Lutra AI, które zapewniają bezproblemową integrację różnych zastosowań oprogramowania, umożliwiając w ten sposób firmom bardziej efektywne działania.
