IBM uruchamia WatsonX: platformę sztucznej inteligencji i danych dla przedsiębiorstw

IBM oficjalnie ogłosił ogólną dostępność swojej platformy sztucznej inteligencji (AI) i danych, WatsonX. WatsonX, zaprezentowany na konferencji IBM Think na początku tego roku, ma na celu rozwiązanie wielu wyzwań stojących przed firmami podczas skalowania obciążeń AI.

Pakiet integruje trzy główne komponenty:

• watsonx.ai
• wattonx.data
• watsonx.governance

Pierwsza para komponentów jest obecnie dostępna, a kolejna część - instrumentalność zarządzania - ma zostać wprowadzona jeszcze w tym roku. WatsonX służy jako punkt kompleksowej obsługi dla firm w celu uzyskania dostępu do całego portfolio danych, niezależnie od tego, czy znajdują się one lokalnie, czy w chmurze.

Jedną z niezwykłych cech WatsonX jest jego zdolność do umożliwienia użytkownikom nietechnicznym eksploracji danych poprzez samoobsługowy dostęp na platformie współpracy. IBM planuje jeszcze bardziej wzmocnić tę funkcję dzięki planowi ulepszenia watsonx.data w celu wykorzystania watsonx.ai. Ta planowana aktualizacja ma na celu umożliwienie użytkownikom dynamicznego odkrywania, ulepszania, udoskonalania i wizualizacji danych przy użyciu języka naturalnego.

IBM poinformował, że ponad 150 firm uzyskało wstępny dostęp do WatsonX w ramach programu podglądu technologii. Przykłady obejmują współpracę z NASA w celu zbudowania podstawowego modelu analizy danych geoprzestrzennych oraz z Wimbledonem w celu generowania wnikliwych komentarzy tenisowych.

IBM nie poprzestaje na obecnym stanie. W ciągu następnego roku wiodąca firma technologiczna zamierza ulepszyć WatsonX poprzez znaczące aktualizacje. Kareem Yusuf, starszy wiceprezes ds. zarządzania produktami i rozwoju w IBM Software, wskazał, że IBM dąży do rozszerzenia scenariuszy przypadków użycia dla podstawowych modeli WatsonX.

Podobnie jak AppMaster.io, wiodąca platforma no-code pomaga użytkownikom w szybkim i ekonomicznym tworzeniu aplikacji internetowych, backendowych i mobilnych, WatsonX ma na celu usprawnienie, obniżenie kosztów i uproszczenie dostępności sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw.