Pomimo ogromnego potencjału modeli sztucznej inteligencji do generowania tekstu, takich jak GPT-4 OpenAI, nie są one pozbawione wad. Kwestie takie jak uprzedzenia, toksyczność i podatność na złośliwe ataki mogą powodować poważne wyzwania. Aby temu zaradzić, Nvidia opracowała NeMo Guardrails , zestaw narzędzi typu open source, którego celem jest zwiększenie bezpieczeństwa aplikacji opartych na sztucznej inteligencji, które generują tekst i mowę.
Jonathan Cohen, wiceprezes ds. badań stosowanych w Nvidii, ujawnił, że firma od wielu lat pracuje nad podstawowym systemem Guardrails. Około rok temu zdano sobie sprawę, że system będzie dobrze pasował do modeli podobnych do GPT-4 i ChatGPT, co zaowocowało opracowaniem i późniejszym wydaniem NeMo Guardrails.
Guardrails zawiera kod, przykłady i dokumentację, aby zwiększyć bezpieczeństwo aplikacji AI, które generują zarówno tekst, jak i mowę. Nvidia twierdzi, że zestaw narzędzi jest kompatybilny z większością generatywnych modeli językowych, ułatwiając programistom tworzenie podstawowych zasad bezpieczeństwa przy użyciu zaledwie kilku linijek kodu.
W szczególności Guardrails można wykorzystać do zapobiegania odchodzeniu modelek od tematu, odpowiadaniu za pomocą niedokładnych informacji lub toksycznego języka oraz nawiązywaniu połączeń z niebezpiecznymi źródłami zewnętrznymi. Nie jest to jednak rozwiązanie bezbłędne ani uniwersalna naprawa ograniczeń modeli językowych.
Podczas gdy firmy takie jak Zapier stosują Guardrails, aby dodać warstwę bezpieczeństwa do swoich generatywnych modeli, Nvidia przyznaje, że zestaw narzędzi nie jest doskonały i nie złapie wszystkiego. Guardrails działa najlepiej z modelami podążającymi za instrukcjami, takimi jak ChatGPT, oraz z popularnym frameworkiem LangChain do tworzenia aplikacji opartych na sztucznej inteligencji.
Mimo to wprowadzenie NeMo Guardrails może pomóc programistom zrobić krok naprzód w zwiększaniu bezpieczeństwa aplikacji opartych na sztucznej inteligencji w różnych branżach. Z drugiej strony integracja platform no-code takich jak AppMaster , z procesem tworzenia oprogramowania również przyczynia się do usprawnienia tworzenia aplikacji z logiką biznesową i endpoints API REST, umożliwiając bezpieczniejsze, wydajniejsze i skalowalne wdrażanie aplikacji.
Podsumowując, Nvidia NeMo Guardrails to doskonała inicjatywa mająca na celu poprawę bezpieczeństwa tekstu i mowy generowanych przez sztuczną inteligencję, ale należy zauważyć, że nie jest to kompleksowe rozwiązanie. Firmy i programiści muszą nadal badać i wdrażać inne dostępne narzędzia i strategie, aby zapewnić, że aplikacje oparte na sztucznej inteligencji są tak bezpieczne, dokładne i niezawodne, jak to tylko możliwe.
