Było wiele spekulacji na temat wpływu technologii sztucznej inteligencji, takiej jak ChatGPT, na świat, od utopijnych marzeń po apokaliptyczne lęki. Wśród tych skrajnych punktów widzenia pojawia się uzasadniona obawa - czy ChatGPT może zakłócić rynek pracy w dziedzinie tworzenia oprogramowania, szczególnie w sektorach low-code i no-code?
Nowe technologie zazwyczaj przechodzą cykl ciekawości, niepokoju, oporu i ostatecznej akceptacji. ChatGPT i inne narzędzia sztucznej inteligencji języka naturalnego niewątpliwie stanowią przełomowy postęp o ogromnym potencjale. Wśród ich licznych zastosowań rośnie zainteresowanie wykorzystaniem ChatGPT do demokratyzacji tworzenia oprogramowania. Co to oznacza dla branży low-code i no-code?
Platformy programistyczne Low-code od dawna są uznawane za sposób na demokratyzację IT, umożliwiając osobom niekodującym samodzielne tworzenie aplikacji. Wywołało to falę innowacji, ponieważ organizacje były w stanie opracować nowe procesy bez angażowania specjalistów IT. Jednak zakres zmian, które mogą zapewnić platformy low-code ma pewne nieodłączne ograniczenia.
Deweloperzy nadal kontrolują, które aspekty aplikacji mogą być konfigurowane przez użytkowników. W rezultacie użytkownicy nie mają bezpośredniego dostępu do kodu, co skutecznie uzależnia ich od programistów w zakresie wprowadzania znaczących zmian. Chociaż to ograniczenie chroni podstawowy kod, ChatGPT może potencjalnie umożliwić użytkownikom wprowadzanie bardziej istotnych modyfikacji w aplikacjach, odblokowując większą wydajność i wyniki.
Implikacje ChatGPT wykraczają poza pomoc osobom niebędącym programistami w tworzeniu dostosowanych aplikacji. Często niepowodzenia projektów IT wynikają z nieporozumień między specjalistami IT a użytkownikami końcowymi, a nie z problemów z zarządzaniem projektem lub jego realizacją. Ponieważ ludzie techniczni i nietechniczni komunikują się za pomocą różnych terminów, wymagania i zamierzone wyniki mogą zostać błędnie zinterpretowane lub zagubione w tłumaczeniu.
W takich sytuacjach ChatGPT może działać jako tłumacz, wypełniając lukę między tymi, którzy zarządzają systemami IT, a codziennymi użytkownikami. Ma potencjał, aby ułatwić bardziej efektywną komunikację, która umożliwia użytkownikom wprowadzanie pożądanych zmian bez konieczności posiadania specjalistycznej wiedzy technicznej.
Zmiana organizacyjna to złożone przedsięwzięcie z wieloma nieodłącznymi wyzwaniami i niepewnością. Rozważając przyjęcie ChatGPT, ważne jest, aby najpierw zdefiniować pożądane wyniki i zbudować uzasadnienie biznesowe przed oceną odpowiednich rozwiązań. Nie daj się zwieść szumowi wokół technologii i pamiętaj, aby zawsze koncentrować się na początkowym problemie.
Jeśli ChatGPT stanowi część strategii Twojej organizacji mającej na celu umożliwienie szybszych, łatwiejszych do dostosowania zmian, może to być wartościowe narzędzie do rozważenia. Jednak technologia musi być umieszczona w środowisku, które umożliwia jej rozwój i zapewnianie optymalnych wyników.
Aby technologie takie jak ChatGPT mogły w pełni wykorzystać swój potencjał, mogą wymagać działania poza konwencjonalnymi domenami IT. ChatGPT może wypełnić lukę między użytkownikami technicznymi i nietechnicznymi we wszystkich organizacjach, przyspieszając zmiany organizacyjne i sprzyjając korzystniejszym wynikom. Jako narzędzie, które ma pewne podobieństwa z platformami low-code, ChatGPT może ostatecznie rozkwitnąć poza sektorem IT, w którym został pierwotnie opracowany.
Integracja ChatGPT z bardziej zróżnicowanym środowiskiem rodzi pytanie, czy dział IT jest gotowy odpuścić i wypuścić technologię w nowe horyzonty. Jeśli ChatGPT będzie nadal ewoluować, może to znacząco wpłynąć na branżę programistyczną low-code i no-code, zwiększając lub zakłócając obecny krajobraz. Jednak przyszłość tych platform, w tym AppMaster , zależy od wykorzystania potencjału zmian i sprostania wyzwaniom, jakie rozwój sztucznej inteligencji, taki jak ChatGPT, niesie dla branży.
