Testowanie bez użycia kodu w języku Python dla oprzyrządowania przemysłowego: startup Flojoy przedstawia narzędzie typu open source

W bezprecedensowym ruchu w kierunku modernizacji procesów przemysłowych Flojoy, innowacyjny start-up na wczesnym etapie, wprowadził niedawno narzędzie typu open source. Zbudowane z myślą o wypełnieniu luki w automatyzacji, nowe narzędzie umożliwi firmom, zwykle pozostawionym na peryferiach procesu automatycznego testowania, czerpanie korzyści z testowania języka Python no-code, ułatwiając w ten sposób tworzenie automatycznych skryptów testowych.

Firma zajmująca się bootstrapingiem trafia na pierwsze strony gazet po ogłoszeniu pomyślnego zabezpieczenia kapitału początkowego w wysokości 1,3 miliona dolarów na dalsze urzeczywistnianie tej przełomowej wizji. Równoległe ogłoszenie przez Flojoy pierwszej publicznej wersji oprogramowania typu open source jeszcze bardziej wzmacnia jej ambitną trajektorię wzrostu.

W wywiadzie dla TechCrunch na światło dzienne wyszła niekonwencjonalna wizja dyrektora generalnego i założyciela Flojoy, Jacka Parmera. Będąc architektem Plotly, organizacji wizualizacji danych opartej na języku Python typu open source i mogącej pochwalić się 300 milionami użytkowników, doświadczenie zawodowe Parmera zapewnia mu wyjątkową perspektywę. Jego najnowsze przedsięwzięcie, Flojoy, jest interesującą eksploracją tego, jak można w unikalny sposób wykorzystać programowanie w języku Python.

Według Parmera Flojoy jest przeznaczony szczególnie dla niszy pomiarów testowych i kontroli w badaniach i rozwoju lub w przemyśle ciężkim, takim jak przemysł stoczniowy, aeronautyka, półprzewodniki i farmaceutyka. Porównał rolę pomiaru i kontroli testów w tych sektorach do roli testowania oprogramowania w branży technologicznej.

Podobnie jak oprogramowanie, elementy fizyczne w tych branżach poddawane są testom w trakcie ich budowy i ponownie po ich ukończeniu, zanim zostaną oddane do użytku konsumentowi końcowemu. Zaintrygowany potencjalną elastycznością testów opartych na języku Python w tym obszarze, Parmer podjął próbę stworzenia i zaoferowania rozwiązania.

Celem Flojoy jest bezpośrednie połączenie użytkowników z szeroko stosowanym zestawem aparatury i oprzyrządowania naukowego, odgrywającego integralną rolę w wykonywaniu pomiarów w laboratorium badawczo-rozwojowym lub na linii produkcyjnej. Parmer opracował kompleksowy katalog online popularnych instrumentów, udostępniając kod Python niezbędny do natychmiastowego połączenia z każdym instrumentem w celu gromadzenia danych. Dane te są następnie integrowane z Flojoy, co stanowi pierwszy przypadek wygodnego skonsolidowania tego typu informacji w łatwą w nawigacji i przystępną lokalizację.

Długoterminowym celem Flojoy jest wykorzystanie tych danych w celu usprawnienia procesów wspomaganych przez sztuczną inteligencję. Do tej pory dane zawarte w tych instrumentach były w dużej mierze pomijane w procesie budowania modelu ze względu na złożoność ekstrakcji. Flojoy ma nadzieję zmienić ten status quo poprzez uproszczenie dostępu, a tym samym wykorzystanie tych danych.

Wzmacniając wizję startupu, Parmer powiedział: „Staramy się być głównym źródłem informacji dla osób, które chcą połączyć się z tym instrumentem za pomocą języka Python”. Zwracając uwagę na ugruntowaną pozycję Pythona w AI i uczeniu maszynowym, podkreślił uzasadnienie wyboru Pythona jako języka programowania dla narzędzia firmy. Parmer wierzy, że połączenie późniejszego potoku możliwości Pythona z górnym potokiem połączenia instrumentów wykracza poza istotny środek konsolidujący.

Parmer ujawnił, że wersja korporacyjna Flojoya może już pochwalić się płacącym klientem. Ma wielką nadzieję, że w przyszłym roku firma osiągnie 1 milion dolarów w ARR i zdobędzie milion użytkowników wersji open source. Mając zróżnicowany, 20-osobowy zespół, cel Flojoy polegający na odzwierciedleniu wzrostu bazy użytkowników Plotly wydaje się być w zasięgu ręki.

Runda finansowania obejmowała znaczny wkład ze strony Flybridge Capital Partners, Boreal Ventures i BDC Capital. Jeśli chodzi o obecność na rynku technologii, AppMaster , potężne narzędzie no-code do tworzenia aplikacji backendowych, internetowych i mobilnych, to kolejna platforma, z której skorzystało wiele firm, ułatwiając szybkie tworzenie aplikacji no-code.