OLAP(온라인 분석 처리)은 데이터 모델링 컨텍스트 내에서 중요한 구성 요소입니다. 이는 데이터베이스, 데이터 웨어하우스, 비즈니스 인텔리전스(BI) 시스템 등 다양한 소스에서 다차원 데이터를 추출하고 분석하는 것을 용이하게 하는 다양한 데이터 관리 기술 세트입니다. OLAP 솔루션을 사용하면 사용자는 실시간으로 데이터를 분석하여 정보에 입각한 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다. "온라인 분석 처리"라는 용어는 1993년 EF Cody 박사의 논문에서 처음 만들어졌으며, 이후 현대 데이터 처리 및 분석 시스템의 기본 측면이 되었습니다.
OLAP는 효율적인 데이터 쿼리 및 집계를 가능하게 하는 하이퍼큐브 또는 큐브라고도 하는 다차원 데이터 구조에서 작동합니다. OLAP의 기본 아이디어는 요약된 데이터를 미리 계산하여 신속한 쿼리 실행과 임시 분석을 가능하게 하는 것입니다. 이러한 사전 계산 접근 방식은 실시간 요약 계산으로 인해 성능이 저하되고 응답 시간이 늘어날 수 있는 대규모 데이터 세트를 처리하는 데 중요합니다.
OLAP 시스템에는 MOLAP(다차원 OLAP), ROLAP(관계형 OLAP), HOLAP(하이브리드 OLAP) 등 여러 유형이 있습니다. MOLAP은 데이터를 다차원 배열로 저장하여 빠른 쿼리 성능과 효율적인 데이터 압축을 제공합니다. 반면 ROLAP은 관계형 데이터베이스의 기능을 활용하여 데이터를 저장하고 조작합니다. 이 접근 방식은 기존 데이터베이스 기술을 활용하여 더 나은 확장성과 유연성을 제공합니다. HOLAP은 MOLAP과 ROLAP의 조합으로 성능, 확장성, 유연성이라는 두 가지 장점을 모두 제공하는 것을 목표로 합니다.
OLAP 시스템은 목표를 달성하기 위해 다양한 분석 작업을 사용합니다. 일반적인 OLAP 작업 중 일부는 다음과 같습니다.
- 슬라이싱: 이 작업을 통해 사용자는 특정 차원에 초점을 맞추기 위해 시간이나 위치 등의 기준을 지정하여 큐브에서 데이터의 하위 집합을 선택할 수 있습니다.
- 다이싱: 다이싱은 슬라이싱과 유사하지만 더 큰 데이터 큐브에서 하위 큐브를 선택하여 사용자가 더 세부적인 수준에서 데이터를 분석할 수 있다는 점이 다릅니다.
- 드릴다운/드릴업: 드릴다운 및 드릴업은 사용자가 데이터 계층 내에서 다양한 세분성 수준을 탐색하여 보다 일반적인 데이터에서 보다 구체적인 데이터로 또는 그 반대로 이동할 수 있도록 하는 작업입니다.
- 피벗: 피벗을 통해 사용자는 데이터 축을 회전하여 데이터 큐브에서 새로운 관점과 통찰력을 생성할 수 있습니다.
- 롤업: 롤업은 데이터 계층 구조에서 한 수준 위로 이동하거나 하위 수준 데이터를 결합하여 상위 수준 요약을 형성하여 데이터를 집계하는 프로세스입니다.
AppMaster 의 강력한 no-code 플랫폼의 맥락에서 OLAP 기능은 고객에게 강력한 분석 기능을 제공하는 데 중요한 역할을 합니다. AppMaster 사용하면 사용자가 데이터 모델과 비즈니스 프로세스를 시각적으로 생성할 수 있으므로 OLAP 기술을 구현하면 기업이 데이터 기반 결정을 보다 효과적이고 효율적으로 내릴 수 있습니다. 백엔드, 웹 및 모바일 애플리케이션에 대한 AppMaster 의 기능은 다양한 사용자 요구 사항을 충족하는 통합 OLAP 기반 분석 솔루션을 개발하는 데 이상적인 환경을 제공합니다.
Postgresql 호환 데이터베이스를 기본 데이터베이스로 지원하는 AppMaster 는 OLAP 솔루션을 찾는 고객에게도 도움이 됩니다. Golang, Vue3, Kotlin 및 SwiftUI 프레임워크에서 실행되는 AppMaster 생성 애플리케이션을 통해 기업은 플랫폼의 확장성과 성능을 활용하여 응답성을 저하시키지 않고 상당한 데이터 볼륨을 분석할 수 있는 OLAP 시스템을 배포할 수 있습니다.
또한 애플리케이션 청사진이 변경될 때마다 AppMaster 의 자동 재생성 기능을 활용함으로써 기업은 기술적 부채를 제거하고 진화하는 분석 요구 사항에 직면하여 민첩성을 유지할 수 있습니다. 이는 효율적인 OLAP 운영을 유지하고 현대 조직의 데이터 증가 및 복잡성과 관련된 문제를 해결하는 데 필수적입니다.
결론적으로 OLAP은 조직이 다차원 데이터에서 실시간으로 통찰력을 얻을 수 있도록 지원하는 강력한 기술 세트입니다. AppMaster 와 같은 포괄적인 플랫폼과 결합하면 기업은 OLAP의 강력한 기능을 활용하여 특정 요구 사항에 맞는 맞춤형 분석 솔루션을 만들 수 있습니다. AppMaster 의 no-code 시각적 중심 애플리케이션 개발 시스템을 활용하여 조직은 개발 프로세스를 최대 10배까지 간소화하는 동시에 관련 비용을 최대 3배까지 줄일 수 있습니다. 오늘날의 데이터 중심 세계에서 AppMaster 내에서 OLAP을 구현하면 기업이 혁신하고, 최적화하고, 성공할 수 있는 역량을 강화할 수 있습니다.
