노코드 개발 맥락에서 비정규화는 이전에 정규화를 거친 데이터베이스 또는 데이터 모델에 중복성을 다시 도입하는 의도적이고 전략적인 프로세스를 의미합니다. 데이터 중복을 최소화하고 데이터 저장을 최적화하는 것을 목표로 하는 정규화와 달리 비정규화는 선택적으로 데이터를 복제하여 쿼리 성능을 개선하고 애플리케이션 응답성을 향상시키며 복잡한 데이터 검색 작업을 단순화합니다.
AppMaster 와 같은 코드 없는 개발 플랫폼에서 비정규화는 특정 성능 요구 사항을 해결하고 특정 사용 사례에 대한 데이터 액세스를 최적화하기 위해 적용할 수 있는 기술입니다. 정규화는 데이터 무결성을 유지하고 데이터 중복을 줄이고 데이터 이상을 방지하는 데 필수적이지만 비정규화는 특정 쿼리 또는 보고 작업에 더 빠른 실행과 실시간 응답 시간이 필요할 때 사용되며 일정 수준의 데이터 중복이 발생하더라도 사용됩니다.
비정규화 프로세스는 만병통치약 솔루션이 아니며 각 애플리케이션의 고유한 요구 사항과 제약 조건을 고려하여 신중하게 적용해야 합니다. no-code 개발 컨텍스트에서 비정규화가 도움이 될 수 있는 몇 가지 일반적인 시나리오는 다음과 같습니다.
- 쿼리 성능 개선: 여러 조인이 포함된 복잡한 쿼리가 자주 실행되는 경우 비정규화는 집계 또는 관련 데이터를 비정규화된 구조로 미리 계산하고 저장하여 이러한 쿼리를 단순화할 수 있습니다. 이렇게 하면 광범위하고 리소스를 많이 사용하는 조인 작업의 필요성이 줄어들어 쿼리 실행 속도가 빨라집니다.
- 읽기 중심 애플리케이션 최적화: 보고 또는 분석 플랫폼과 같이 읽기 작업에 크게 의존하는 애플리케이션의 경우 비정규화는 특정 보고 요구 사항에 맞는 방식으로 중복 데이터를 저장하여 데이터 검색을 가속화할 수 있습니다. 이 접근 방식은 보고서 생성을 위한 처리 시간을 크게 줄이고 사용자에게 실시간 통찰력을 제공할 수 있습니다.
- 애플리케이션 복잡성 최소화: 비정규화는 애플리케이션 로직을 단순화하여 데이터 검색 및 처리의 복잡성을 줄일 수 있습니다. 관련 데이터를 비정규화된 형식으로 함께 저장함으로써 개발자는 복잡한 조인 작업 및 중첩된 쿼리가 필요하지 않아 보다 깨끗하고 유지 관리하기 쉬운 코드를 만들 수 있습니다.
- 데이터 샤딩 및 파티셔닝 향상: 분산 데이터베이스 환경에서 비정규화를 사용하여 여러 노드에서 데이터를 파티셔닝 및 샤딩할 수 있습니다. 이 기술은 병렬 처리를 허용하고 확장성을 향상시켜 애플리케이션이 대량의 데이터와 사용자 요청을 효율적으로 처리할 수 있도록 합니다.
- 캐싱 및 성능 향상: 캐싱 메커니즘과 함께 비정규화를 사용하여 애플리케이션 성능을 더욱 향상시킬 수도 있습니다. 애플리케이션은 자주 액세스하는 데이터를 비정규화된 형식으로 캐시에 저장하여 기본 데이터베이스에서 데이터를 검색하지 않고도 요청을 더 빠르게 처리할 수 있습니다.
비정규화는 향상된 성능과 증가된 스토리지 요구 사항 사이의 절충안을 도입합니다. 비정규화된 데이터 모델은 정규화된 버전보다 중복성을 다시 도입하여 더 많은 저장 공간을 사용합니다. 또한 비정규화는 업데이트나 수정 사항을 신중하게 관리하지 않으면 데이터 불일치의 위험이 있습니다.
AppMaster 와 같은 No-code 개발 플랫폼을 통해 사용자는 애플리케이션의 특정 성능 요구 사항에 따라 비정규화 기술을 선택적으로 적용할 수 있습니다. 개발자는 시각적 도구를 사용하여 수동 코딩 없이 최적의 성능을 달성하는 데 필요한 경우 비정규화된 구조를 통합하여 데이터 모델을 설계 및 수정할 수 있습니다.
또한, 비정규화는 계속 증가하는 데이터 볼륨과 사용자 요구의 맥락에서 애플리케이션의 확장성과 응답 시간을 향상시킬 수 있습니다. 데이터 기반 애플리케이션의 복잡성과 사용량이 증가함에 따라 데이터 액세스를 최적화하는 기능은 원활하고 응답성이 뛰어난 사용자 경험을 제공하는 데 중요해졌습니다. 비정규화는 no-code 개발자가 데이터 최적화와 애플리케이션 성능 간에 올바른 균형을 잡을 수 있도록 하여 애플리케이션이 응답성을 희생하지 않고 증가하는 데이터 로드를 효율적으로 처리할 수 있도록 합니다.
또한 비정규화를 통해 개발자는 다양한 응용 프로그램 구성 요소의 특정 요구 사항에 맞게 데이터 모델을 조정할 수 있습니다. 애플리케이션의 일부 섹션은 데이터 무결성을 유지하고 중복을 방지하기 위해 정규화된 데이터의 이점을 누릴 수 있지만 다른 영역에서는 더 나은 성능을 위해 비정규화된 데이터가 필요할 수 있습니다. No-code 개발 플랫폼은 하이브리드 데이터 모델을 설계할 수 있는 유연성을 제공하여 정규화와 비정규화의 이점을 결합하여 다양한 애플리케이션 요구 사항을 효과적으로 충족합니다.
no-code 개발 맥락에서 비정규화는 데이터 액세스를 최적화하고 애플리케이션 성능을 향상시키기 위한 신중하고 전략적인 접근 방식입니다. 중복성을 선택적으로 다시 도입함으로써 no-code 개발자는 쿼리 실행을 가속화하고 데이터 검색을 단순화하며 데이터 기반 애플리케이션의 전반적인 응답성을 개선할 수 있습니다. no-code 개발이 계속 발전함에 따라 비정규화는 개발자 툴킷의 필수 도구로 남아 최신 애플리케이션의 끊임없이 변화하는 요구 사항을 충족하도록 데이터 모델을 조정할 수 있도록 합니다. 비정규화의 이점을 신중하게 활용함으로써 개발자는 비즈니스와 사용자 모두의 동적인 요구 사항을 충족하는 효율적이고 확장 가능한 no-code 애플리케이션을 만들 수 있습니다.
