Trong bối cảnh phát triển không có mã , việc không chuẩn hóa đề cập đến quá trình có chủ ý và chiến lược nhằm đưa lại sự dư thừa vào cơ sở dữ liệu hoặc mô hình dữ liệu đã trải qua quá trình chuẩn hóa trước đó. Không giống như chuẩn hóa, nhằm mục đích giảm thiểu trùng lặp dữ liệu và tối ưu hóa lưu trữ dữ liệu, chuẩn hóa bao gồm sao chép dữ liệu có chọn lọc để cải thiện hiệu suất truy vấn, nâng cao khả năng phản hồi của ứng dụng và đơn giản hóa các tác vụ truy xuất dữ liệu phức tạp.
Trong các nền tảng phát triển không cần mã như AppMaster , không chuẩn hóa là một kỹ thuật có thể được áp dụng để giải quyết các yêu cầu về hiệu suất cụ thể và tối ưu hóa quyền truy cập dữ liệu cho các trường hợp sử dụng cụ thể. Mặc dù chuẩn hóa là điều cần thiết để duy trì tính toàn vẹn của dữ liệu, giảm dư thừa dữ liệu và tránh dị thường dữ liệu, nhưng chuẩn hóa được sử dụng khi một số truy vấn hoặc hoạt động báo cáo yêu cầu thực thi nhanh hơn và thời gian phản hồi theo thời gian thực, ngay cả khi nó đưa ra một số mức trùng lặp dữ liệu.
Quá trình không chuẩn hóa không phải là giải pháp một kích cỡ phù hợp với tất cả và nên được áp dụng một cách thận trọng, xem xét các nhu cầu và hạn chế riêng của từng ứng dụng. Một số tình huống phổ biến trong đó việc không chuẩn hóa có thể có lợi trong bối cảnh phát triển no-code bao gồm:
- Cải thiện hiệu suất truy vấn: Khi các truy vấn phức tạp liên quan đến nhiều phép nối thường được thực thi, quá trình không chuẩn hóa có thể đơn giản hóa các truy vấn này bằng cách tính toán trước và lưu trữ dữ liệu tổng hợp hoặc có liên quan trong một cấu trúc không chuẩn hóa. Điều này làm giảm nhu cầu về các thao tác nối mở rộng và tốn nhiều tài nguyên, giúp thực thi truy vấn nhanh hơn.
- Tối ưu hóa các ứng dụng đọc nhiều: Đối với các ứng dụng phụ thuộc nhiều vào hoạt động đọc, chẳng hạn như nền tảng báo cáo hoặc phân tích, việc không chuẩn hóa có thể tăng tốc truy xuất dữ liệu bằng cách lưu trữ dữ liệu dư thừa theo cách phù hợp với các yêu cầu báo cáo cụ thể. Cách tiếp cận này có thể giảm đáng kể thời gian xử lý để tạo báo cáo và cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực cho người dùng.
- Giảm thiểu độ phức tạp của ứng dụng: Không chuẩn hóa có thể đơn giản hóa logic ứng dụng, giảm độ phức tạp của việc truy xuất và xử lý dữ liệu. Bằng cách lưu trữ dữ liệu liên quan cùng nhau ở dạng không chuẩn hóa, các nhà phát triển có thể tránh nhu cầu thực hiện các thao tác nối phức tạp và các truy vấn lồng nhau, dẫn đến mã sạch hơn và dễ bảo trì hơn.
- Tăng cường phân vùng và phân vùng dữ liệu: Trong môi trường cơ sở dữ liệu phân tán, quá trình không chuẩn hóa có thể được sử dụng để phân vùng và phân vùng dữ liệu trên nhiều nút. Kỹ thuật này cho phép xử lý song song và cải thiện khả năng mở rộng, cho phép ứng dụng xử lý lượng lớn dữ liệu và yêu cầu của người dùng một cách hiệu quả.
- Bộ nhớ đệm và Tăng hiệu suất: Không chuẩn hóa cũng có thể được sử dụng cùng với các cơ chế bộ đệm để cải thiện hơn nữa hiệu suất của ứng dụng. Ứng dụng có thể phục vụ các yêu cầu nhanh hơn mà không cần truy xuất dữ liệu từ cơ sở dữ liệu bên dưới bằng cách lưu trữ dữ liệu được truy cập thường xuyên ở định dạng không chuẩn hóa trong bộ đệm.
Không chuẩn hóa giới thiệu sự đánh đổi giữa hiệu suất được cải thiện và yêu cầu lưu trữ tăng lên. Mô hình dữ liệu không chuẩn hóa tiêu tốn nhiều không gian lưu trữ hơn bằng cách giới thiệu lại dự phòng so với phiên bản chuẩn hóa. Ngoài ra, việc không chuẩn hóa đưa ra rủi ro về sự không nhất quán của dữ liệu nếu các bản cập nhật hoặc sửa đổi không được quản lý cẩn thận.
Các nền tảng phát triển No-code như AppMaster cho phép người dùng áp dụng các kỹ thuật không chuẩn hóa một cách có chọn lọc dựa trên các yêu cầu về hiệu suất cụ thể của ứng dụng của họ. Các nhà phát triển có thể sử dụng các công cụ trực quan để thiết kế và sửa đổi các mô hình dữ liệu, kết hợp các cấu trúc không chuẩn hóa khi cần thiết để đạt được hiệu suất tối ưu mà không cần viết mã thủ công.
Hơn nữa, việc không chuẩn hóa có thể nâng cao khả năng mở rộng và thời gian phản hồi của ứng dụng trong bối cảnh khối lượng dữ liệu và nhu cầu của người dùng ngày càng tăng. Khi các ứng dụng dựa trên dữ liệu phát triển về mức độ phức tạp và mức độ sử dụng, khả năng tối ưu hóa quyền truy cập dữ liệu trở nên quan trọng để mang lại trải nghiệm người dùng liền mạch và nhạy bén. Tính năng không chuẩn hóa cho phép các nhà phát triển no-code đạt được sự cân bằng phù hợp giữa tối ưu hóa dữ liệu và hiệu suất ứng dụng, đảm bảo rằng ứng dụng có thể xử lý hiệu quả tải dữ liệu ngày càng tăng mà không làm giảm khả năng phản hồi.
Hơn nữa, việc không chuẩn hóa cho phép các nhà phát triển điều chỉnh mô hình dữ liệu cho phù hợp với các yêu cầu cụ thể của các thành phần ứng dụng khác nhau. Mặc dù một số phần của ứng dụng có thể được hưởng lợi từ dữ liệu được chuẩn hóa để duy trì tính toàn vẹn của dữ liệu và tránh dư thừa, nhưng các khu vực khác có thể yêu cầu dữ liệu không chuẩn hóa để có hiệu suất tốt hơn. Các nền tảng phát triển No-code cung cấp sự linh hoạt để thiết kế một mô hình dữ liệu kết hợp, kết hợp các lợi ích của chuẩn hóa và không chuẩn hóa để đáp ứng các nhu cầu ứng dụng đa dạng một cách hiệu quả.
Không chuẩn hóa trong bối cảnh phát triển no-code là một cách tiếp cận có chủ ý và chiến lược để tối ưu hóa truy cập dữ liệu và nâng cao hiệu suất ứng dụng. Bằng cách giới thiệu lại dự phòng một cách có chọn lọc, các nhà phát triển no-code có thể tăng tốc thực thi truy vấn, đơn giản hóa việc truy xuất dữ liệu và cải thiện khả năng phản hồi tổng thể của các ứng dụng dựa trên dữ liệu. Khi quá trình phát triển no-code tiếp tục phát triển, việc không chuẩn hóa sẽ vẫn là một công cụ thiết yếu trong bộ công cụ của nhà phát triển, cho phép họ điều chỉnh các mô hình dữ liệu để đáp ứng nhu cầu luôn thay đổi của các ứng dụng hiện đại. Bằng cách tận dụng một cách thận trọng các lợi ích của việc không chuẩn hóa, các nhà phát triển có thể tạo ra các ứng dụng no-code hiệu quả, có thể mở rộng và hiệu suất cao, đáp ứng nhu cầu năng động của doanh nghiệp cũng như người dùng.
