分散データベースは、論理的に相互接続されたデータベースの集合であり、複数の地理的場所に物理的に分散され、コンピューター ネットワークによって相互接続されています。分散データベース システムでは、データは複数の独立したデータ処理ノードにわたって、調整され統一された方法で保存されます。各ノードは、ローカル データ処理およびストレージ タスクを処理するデータベース管理システム (DBMS) を実行する個別のデータベース サーバーまたはサーバーのクラスターで構成されます。この高度なデータベース アーキテクチャは、データの可用性、フォールト トレランス、パフォーマンス、およびスケーラビリティに関して大きな利点をもたらします。
現代のソフトウェア開発の文脈において、分散データベースは、特にビッグデータとモノのインターネット (IoT) の時代において、大量のデータを処理するアプローチとして広く採用されています。分散データベースの人気が高まっている原動力は、データ量、速度、多様性の急速な増加と、データへの低遅延アクセスを提供する可用性の高いフォールトトレラントなシステムの必要性です。
分散データベース システムの設計と実装における重要な課題の 1 つは、複数のデータ ノード間でデータの一貫性と一貫性を維持することです。この課題に対処するために、分散データベースでは、厳密な整合性、最終的な整合性、調整可能な整合性など、さまざまな同期およびレプリケーション戦略が採用されています。これらの戦略は、ノード間のデータが迅速かつ正確に更新および同期されることをシステムが保証する方法を定義します。
バックエンド、Web、およびモバイル アプリケーションを作成するためのノーコードプラットフォームであるAppMasterは、ユーザーとアプリケーションのデータをホストするために分散データベースを使用します。 AppMasterのプラットフォームは、PostgreSQL と互換性のあるプライマリ データベースと連携して、企業や高負荷のユースケースに必要なデータ機能を提供するように設計されています。 AppMaster使用すると、そのリアルタイム性とスケーラブルな性質により、ユーザーはプラットフォームでサポートされるすべてのアプリケーションにわたって、高いデータ可用性、一貫性、整合性を維持できます。
分散データベース システムは、そのアーキテクチャ、データ ストレージ、分散モデルに応じて、次のようなさまざまなタイプに分類できます。
- フラグメンテーション - データベースを小さな部分 (フラグメント) に分割し、ノード全体に分散します。
- レプリケーション - 高可用性とフォールト トレランスを確保するために、異なるノードに同じデータの複数のコピーを維持します。
- シャーディング - データベースを水平サブセット (シャード) に分割し、ノード間で分散します。各シャードはデータの一意のサブセットを保持します。すべてのシャードがデータベース全体を構成します。
- フェデレーション - 複数の独立したデータベースを集中管理およびクエリ処理システムと統合します。
さらに、分散データベース システムは、達成する透明性のレベルに基づいて次のように分類できます。
- データの透明性 - ユーザーおよびアプリケーションからのデータの物理的な配布を抽象化します。ユーザーは、システムが単一の集中データベースであるかのように操作します。
- トランザクションの透明性 - 複数のノードにまたがる統合トランザクション モデルを提供します。このシステムは、分散トランザクションがアトミック、一貫性、分離性、耐久性 (ACID) であることを保証します。
- パフォーマンスの透明性 - キャッシュ、最適化、負荷分散などのメカニズムを採用することで、システム パフォーマンスに対するデータ分散の影響を軽減します。
近年、ブロックチェーンなどの分散台帳技術を使用して分散データベースを実装することへの関心が高まっています。ブロックチェーンベースの分散データベースは、トランザクション記録がノードの分散ネットワーク内に不変に保存され、暗号的に検証されるため、設計により強化されたデータの整合性、セキュリティ、および信頼性を提供します。
分散データベースは、分散型ハイパフォーマンス コンピューティング、ビッグ データ、IoT などの最新のソフトウェア アプリケーションの課題と要件に対処する高度なデータ管理システムです。分散データベースは、相互接続されたノードのネットワーク全体で調整され統一された方法でデータを保存および処理することにより、データの可用性、耐障害性、スケーラビリティ、パフォーマンスなどのいくつかの利点を提供します。バックエンド、Web、およびモバイル アプリケーションを作成するためのno-codeプラットフォームであるAppMaster 、分散データベース機能をサポートし、プラットフォーム上に構築されたすべてのアプリケーションにわたって高レベルのデータ可用性、一貫性、整合性を保証します。分散データベースはさまざまなタイプ、アーキテクチャ、透明性レベルで進化し続け、データ管理とソフトウェア開発の革新を推進しています。