データの移行とバックアップは、安全で信頼性の高いデータベース環境を維持するために不可欠です。これらのプロセスには、貴重なビジネス情報を保護し、必要なときにその可用性と整合性を確保することが含まれます。リレーショナル データベースでは、これらのアクティビティは、複数のデータベース管理システム(DBMS) 間でデータをコピーまたは転送し、データベース コンテンツの回復可能な 2 番目のコピーを作成する役割を果たします。
データ移行とは、ある DBMS から別の DBMS にデータを移動することを指します。これは、システムのアップグレード、データベースの結合、DBMS ベンダーの変更、または別のストレージ形式への移行など、さまざまな理由で発生する可能性があります。データ移行プロセスは、抽出、変換、ロードという 3 つの主要な段階で構成されます。これらの段階には、ソース システムからデータを抽出し、それを宛先システムに必要な形式に変換し、新しいシステムにロードすることが含まれます。
一方、バックアップにはデータベースのコピーの作成と維持が含まれ、データベースの安全性、整合性、必要な場合のシームレスなリカバリを確保します。データベース バックアップの主な目的は、偶発的な損失、ハードウェア障害、ソフトウェアの破損、または悪意のある活動からデータを保護することです。データベースのバックアップは、データ サイズや変更頻度に応じて、完全バックアップ、増分バックアップ、差分バックアップ、トランザクション ログ バックアップなど、さまざまな形式で行うことができます。
データの移行とバックアップにおける課題
効果的なデータ移行とバックアップのプロセスでは、潜在的な多くの課題を克服する必要があります。最も一般的な課題には次のようなものがあります。
- データの整合性:移行およびバックアップのプロセス中にデータの忠実性、正確性、一貫性を確保することは非常に重要です。データに一貫性がない、または不正確であると、新しいシステムで障害が発生したり、バックアップからの回復が困難になったりする可能性があります。
- 移行パフォーマンス:システムのダウンタイムやビジネス プロセスの中断を最小限に抑えるには、迅速かつ効率的なデータ移行が不可欠です。データ品質を確保しながら移行速度を最適化することは、微妙なバランスです。
- データの一貫性と完全性:データの損失や破損がなく、すべてのデータが正しく移行またはバックアップされていることを確認することが不可欠です。欠落または破損したデータを特定し、これらの問題に迅速に対処することは困難な場合があります。
- システムの可用性:データの移行またはバックアップのプロセス中にシステムの可用性を維持することは、特にミッションクリティカルなシステムにおいて重要です。データ移行やバックアップ スケジュールをずらすなどのソリューションにより、ダウンタイムやビジネスの中断を最小限に抑えることができます。
- バックアップ ストレージ管理:バックアップ ストレージ リソースを効果的に管理および監視することが不可欠です。効率的なバックアップ ストレージ管理により、必要なときにバックアップ データの可用性とアクセス性が確保されます。
データ移行戦略
いくつかのデータ移行戦略が利用可能ですが、それぞれにトレードオフと考慮事項があります。最も一般的な戦略には次のようなものがあります。
- ビッグバン移行:ビッグバン移行は、単一のイベントまたは時間枠にわたって、ソースから宛先システムにすべてのデータを同時に転送するプロセスです。このアプローチでは、移行を確実に成功させるために、かなりの計画、実行、検証が必要です。この移行方法の利点には、移行コストの削減と価値実現までの時間の短縮が含まれます。ただし、欠点は、移行プロセス中にダウンタイムが延長される可能性があることです。
- トリクル マイグレーション:トリクル マイグレーションでは、移行元システムから移行先システムにデータを段階的に移動します。データは長期間にわたって段階的に移行されるため、データの一貫性を維持するためにソース システムと移行先システムの間で同期を行う必要があります。このアプローチにより、ダウンタイムが最小限に抑えられ、ビッグバン移行に伴うリスク要素が軽減されます。ただし、継続的なデータ同期の必要性と追加のリソース要件により、より複雑になる可能性があります。
- ハイブリッド アプローチ:ハイブリッド データ移行戦略は、ビッグバン移行アプローチとトリクル移行アプローチの両方の側面を組み合わせたものです。この戦略には、移行プロセスをより小規模で管理しやすいフェーズに分割することが含まれます。各フェーズは、1 回限りの移行 (ビッグバン) が必要か、継続的な同期 (トリクル) が必要かに応じて最適化されます。このアプローチは両方の長所を提供し、意思決定者に移行プロセスの柔軟性と制御を提供します。
適切なデータ移行戦略の選択は、データベースのサイズ、移行元システムと移行先システム間の互換性、ダウンタイム許容度、利用可能なリソースなどの要因によって異なります。これらの要因を理解し、さまざまな移行アプローチの長所と短所を評価することで、特定のニーズに合わせてカスタマイズされた包括的なデータ移行計画を作成できます。
リレーショナル データベースのバックアップ戦略
リレーショナル データベースの効果的なバックアップ戦略を作成するには、通常の運用時と予期せぬイベントの両方でデータの保護と可用性を確保することが含まれます。バックアップ戦略を設計する際には、データベース サイズ、トランザクション レート、利用可能なストレージ、許容可能なダウンタイム、許容可能なデータ損失など、考慮すべき要素が複数あります。このセクションでは、組織のさまざまな要件や状況に対応するさまざまなバックアップ戦略を検討します。
データベースのバックアップの種類
データベースのバックアップにはいくつかの種類があり、次のように分類できます。
- 完全バックアップ:完全バックアップでは、特定の時点でのデータベース全体の完全なコピーが作成されます。完全バックアップには、すべてのデータベース オブジェクト、データ ファイル、トランザクション ログが含まれます。完全バックアップは、他のバックアップ方法と比較して完了までにより多くのストレージと時間を必要としますが、迅速なリカバリに使用できる包括的なバックアップを提供します。
- 増分バックアップ:増分バックアップには、最後のバックアップ (完全または増分) 以降にデータベースに加えられた変更のみが保存されます。各増分バックアップには、直前のバックアップの後に行われたトランザクションが含まれます。このタイプのバックアップは、データベース内の変更のみをキャプチャするため、ストレージと期間の点でより効率的です。ただし、リカバリでは、すべての増分バックアップと最後の完全バックアップを正しく復元する必要があります。
- 差分バックアップ:差分バックアップは、最後の完全バックアップ以降にデータベースに加えられた変更を記録します。増分バックアップとは異なり、この方法では以前の差分バックアップまたは増分バックアップが除外されます。差分バックアップは増分バックアップよりも多くのストレージを消費しますが、最後の完全バックアップと最新の差分バックアップのみを一緒に復元する必要があるため、復元が速くなります。
- トランザクション ログ バックアップ:トランザクション ログ バックアップには、最後のログ バックアップ以降にデータベースに作成されたトランザクション ログ レコードが保存されます。このタイプのバックアップは、完全復旧モデルまたは一括ログ復旧モデルで動作するデータベースに限定されており、ポイントインタイムのデータベース復旧が可能になります。これらのバックアップは通常、小規模で迅速ですが、細心の注意を払った監視とメンテナンスが必要です。
バックアップのスケジュール設定と保持
バックアップのスケジュールと保持ポリシーは、バックアップを実行する頻度とバックアップ コピーを保持する期間を決定します。営業時間、重要な操作時間、ストレージの可用性など、さまざまな要因がこれらの側面に影響します。
バックアップのスケジュール設定
効果的なバックアップ スケジュールは、データベース サイズ、利用可能なストレージ、ワークロード パターン、許容可能なダウンタイムなどの複数の要因によって決まります。これらの要因によって、完全バックアップ、増分バックアップ、差分バックアップ、およびトランザクション ログ バックアップの頻度が決まります。企業は、独自の運用要件と制約を考慮して、カスタマイズされたスケジュールを作成する必要があります。
スケジュールに関する推奨事項をいくつか示します。
- 完全バックアップ:データベースのパフォーマンスとシステム可用性への影響を最小限に抑えるために、営業時間外に完全バックアップをスケジュールします。これは、データベースのサイズとビジネス ニーズに応じて、毎週またはそれより少ない頻度で実行できます。
- 増分バックアップと差分バックアップ:完全バックアップの間にこれらのバックアップをスケジュールします。増分バックアップは毎日または 1 日に数回スケジュールできますが、差分バックアップは数時間ごとなど、より頻繁にスケジュールできます。
- トランザクション ログのバックアップ:トランザクションの速度と障害時の許容されるデータ損失に応じて、トランザクション ログのバックアップを頻繁に (たとえば、15 分から 1 時間ごとに) 実行します。
バックアップの保存期間
必要なときにデータにアクセスできるようにするには、バックアップを保持する期間を決定することが重要です。バックアップ保持ポリシーでは、規制および法的要件、ストレージの制約、および目標復旧時点 (RPO) を考慮する必要があります。効果的な保存ポリシーを作成するには、次の点を考慮してください。
- リカバリが必要な場合に迅速かつ簡単にアクセスできるように、最新のバックアップをサイトに保存してください。
- 段階的な保持ポリシーを確立し、より新しいバックアップをより長期間保持し、古いバックアップをより短い期間保持します。
- コンプライアンス要件を満たすために、重要な履歴バックアップを長期間アーカイブします。
- 冗長性と災害復旧のためにバックアップの一部を保存するには、オフサイトのストレージまたはクラウド サービスを利用する必要があります。
リレーショナル データベースのバックアップ戦略を適切に設計すると、データ損失のリスクが大幅に軽減され、障害や災害が発生した場合でも迅速な回復が保証されます。さまざまなバックアップの種類を検討し、最適なスケジュールと保持ポリシーを実装し、 AppMasterのようなコード不要のプラットフォームを使用してバックアップ プロセスを合理化および自動化することで、組織はデータ保護とアクセス性を強化できます。
データベース復旧モデル
データベース回復モデルは、データベース システムがトランザクション ログを管理および保持する方法を定義します。復旧モデルは、データ損失またはシステム障害が発生した場合にデータベースを復元する方法を決定する上で非常に重要です。シンプル、フル、一括ログという 3 つの主要な回復モデルを知っておく必要があります。以下で説明するように、各モデルには異なる利点とトレードオフがあります。
シンプルな復旧モデル
シンプル復旧モデルは最も基本的なオプションであり、管理オーバーヘッドが最小限に抑えられます。このモデルでは、チェックポイントが成功した後にトランザクション ログが自動的に切り捨てられるため、トランザクション ログのバックアップが不要になります。ただし、データベースの最後の完全バックアップまたは差分バックアップまでのデータのみを回復できます。このモデルは、重要性の低いデータベースや、データ変更が最小限に抑えられるシステムに適しています。
完全復旧モデル
完全復旧モデルは、包括的なデータ保護を提供し、ポイントインタイム復旧を容易にします。ログ バックアップが実行されるまでトランザクション ログが保持されるため、最後のログ バックアップの時点まで、すべてのトランザクションを含むデータベース全体をリカバリできます。このモデルは、トランザクション量が多い、またはデータが頻繁に変更されるミッションクリティカルなデータベースおよびシステムに最適です。
一括ログに記録された復旧モデル
一括ログ復旧モデルは、シンプル モデルと完全モデルの間の妥協点です。ポイントインタイムリカバリを実行する機能を維持しながら、一括インポートやインデックス作成などの一括操作に対する最小限のログ記録を提供します。このモデルは、最小限のログを必要とする明確に定義された一括操作を時折行う環境にのみ適していることに注意してください。
災害復旧戦略
災害復旧 (DR) 戦略は、大規模な混乱や大惨事の後に重要なシステムとデータを迅速に復旧して継続するために不可欠です。効果的な DR 戦略により、ダウンタイムを大幅に最小限に抑え、ビジネスの継続性への悪影響を軽減できます。組織のニーズに合わせて DR 戦略を調整するには、計画、テクノロジーの選択、継続的なテストと更新が含まれます。災害復旧戦略の主要なコンポーネントは次のとおりです。
バックアップストレージ
オフサイトのバックアップ ストレージを利用して、オンサイトの災害時でもデータの安全を確保します。クラウドベースのバックアップ ストレージ オプションは、拡張性、アクセスしやすさ、コスト効率を提供します。地理的に分散したストレージを実装して、地域的な災害によるデータ損失のリスクをさらに最小限に抑えます。
データベースのレプリケーション
データベースのレプリケーションには、データベースの複数の同期コピーを異なる場所に維持することが含まれます。プライマリ データベースが使用できなくなったり侵害されたりした場合、レプリカ データベースの 1 つが代わりを務め、サービスのダウンタイムを最小限に抑えることができます。同期レプリケーションはレプリカ間でのデータの一貫性を保証しますが、非同期レプリケーションはパフォーマンスを優先します。
フェイルオーバーとロードバランシング
プライマリ データベース インスタンスが使用できなくなった場合に、ユーザーと接続を代替データベース インスタンスにリダイレクトするフェイルオーバー メカニズムを実装します。負荷分散は、受信した接続とリクエストを複数のデータベース インスタンスに分散し、単一のインスタンスに過負荷がかかる可能性を減らし、システムのパフォーマンスを向上させます。
定期的なテストとアップデート
インフラストラクチャ、アプリケーション、またはデータ要件の変化を考慮して計画を定期的にテストおよび調整することで、災害復旧戦略を最新の状態に保ちます。定期的なテストは、戦略の潜在的な弱点を特定し、災害発生時に可能な限り最速の復旧時間を確保するのに役立ちます。
バックアップの整合性の検証
バックアップ データが復元可能で正確であることを保証するには、バックアップの整合性を定期的に検証することが不可欠です。この手順を行わないと、データの回復が必要な場合に復元の試行が失敗する危険があります。バックアップの整合性を確認する方法は次のとおりです。
バックアップ完了ステータスの確認
バックアップの整合性を確保するための最初のステップは、バックアップ プロセスが正常に完了したかどうかを確認することです。バックアップのログとステータスを監視して、バックアップ実行中のエラー、警告、または関連する問題を特定します。
テスト復元を実行する
バックアップの整合性を確認する最も信頼性の高い方法は、テスト復元操作を実行することです。テスト環境を使用してバックアップを定期的に復元し、使いやすさと一貫性を検証します。データを適切にリカバリし、元のデータベースと整合できることを確認します。
バックアップ検証ツール
多くのデータベース管理システム (DBMS) には、バックアップの一貫性を検証するための組み込みツールまたはユーティリティが提供されています。これらのツールには、破損したバックアップ ファイルまたは不完全なバックアップ ファイルを識別するためのチェックサム検証やその他のメカニズムが含まれる場合があります。
バックアップストレージの健全性を監視する
ストレージ障害によるデータ損失を防ぐには、バックアップ ストレージの健全性を常に監視することが必要です。ディスク使用量、I/O 統計、その他の関連メトリクスを監視して、潜在的なストレージの問題を検出して軽減します。災害復旧戦略とバックアップの整合性検証は、組織のシステムとデータの変化するニーズと要件に適応する継続的なプロセスである必要があることに注意してください。
復旧モデル、災害復旧戦略、バックアップ整合性検証の実践をデータ管理計画に組み込むことで、データ損失のリスクを大幅に最小限に抑え、必要なときにデータベースをシームレスに復旧できるようになります。
No-Codeプラットフォームを使用したデータ移行とバックアップ戦略の実装
データ移行およびバックアップ戦略を管理する従来の方法には広範な技術的専門知識が必要ですが、 no-codeプラットフォームを利用することでプロセスを合理化し、より幅広いユーザーがアクセスできるようになります。主要なno-codeプラットフォームであるAppMaster 、リレーショナル データベースの効率的で信頼性の高いデータ移行およびバックアップ戦略の実装に役立ついくつかの機能とツールを提供します。
ビジュアルデータモデリングと移行
AppMasterを使用すると、データ モデル(データベース スキーマ) を視覚的に作成できるため、データ移行の計画と設計が容易になります。ドラッグ アンド ドロップインターフェイスを使用すると、ソース データベースとターゲット データベースを簡単にマッピングして構成でき、よりスムーズな移行プロセスが可能になります。 AppMaster移行プロセスを支援するデータベース スキーマ移行スクリプトも生成し、あるシステムから別のシステムへのデータのシームレスな移行を保証します。
自動バックアップ構成
AppMaster自動構成オプションを通じてバックアップ管理を簡素化し、基礎となる仕組みではなくバックアップ戦略の定義に集中できるようにします。このプラットフォームでは、独自の要件に基づいて、完全バックアップ、増分バックアップ、差分バックアップ、トランザクション ログ バックアップのいずれかを選択できます。
バックアップのスケジュール設定と保持
AppMasterの組み込みツールを使用すると、バックアップ コピーのスケジュールと保守を簡単に行うことができます。このプラットフォームには、バックアップの頻度、保持ポリシー、および保管場所を構成するオプションが用意されており、バックアップが確実に最新の状態に保たれ、特定の回復目標のニーズを満たします。
データベース復旧モデルと災害復旧
リレーショナル データベースの復元力を確保するには、包括的なデータベース復旧モデルを組み込むことが不可欠です。 AppMasterトランザクション ログの管理方法を定義するさまざまな復旧モデルの組み込みサポートを提供します。このプラットフォームでは、強力な災害復旧機能を備えているため、損失、破損、さらには壊滅的な出来事からもデータを効率的に保護できます。
統合とサポート
AppMaster PostgreSQL互換データベースなどのリレーショナル データベース管理システムに対する広範なサポートを提供します。また、プラットフォームの API 主導のアーキテクチャにより、さまざまなデータ管理ツールとシームレスに統合でき、データベースの移行とバックアップの機能が強化されます。
結論
データの移行とバックアップの戦略は、リレーショナル データベースの整合性、可用性、信頼性を確保するために非常に重要です。これらのプロセスを慎重に計画し、信頼できる方法論を採用することで、潜在的なリスクを最小限に抑え、データ損失やシステム障害時のシームレスな回復を保証できます。
AppMasterのような汎用性の高いno-codeプラットフォームを利用すると、データ移行とバックアップ戦略の実装を簡素化および合理化し、強力なビジュアル ツール、自動構成、シームレスな統合を提供できます。包括的かつ適切に実装されたデータ保護戦略により、貴重な情報を安全に保ち、コストのかかる中断を防ぎます。
