29 dic 2022·1 min di lettura

L'urgenza di passare dal test manuale a quello automatizzato nello sviluppo del software

La crescente necessità di tester software qualificati e la tendenza a spostare i test a sinistra stanno facendo pressione sulle organizzazioni affinché adottino i test automatizzati.

L'urgenza di passare dal test manuale a quello automatizzato nello sviluppo del software

Con la costante richiesta di tester software qualificati e il passaggio a piattaforme automatizzate e auto-aumentate nel ciclo di sviluppo del software, questo è il momento ideale per le organizzazioni per adottare metodologie di test automatizzate. Poiché l'attuale carenza di manodopera e l'incombente recessione costringono i leader dello sviluppo software a ripensare il loro approccio per attrarre e mantenere personale di talento, il testing automatizzato emerge come una soluzione. Permette di creare programmi di test coerenti e affidabili in modo più rapido, richiedendo una manutenzione significativamente inferiore.

L'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) stanno aprendo la strada alle future piattaforme di testing. Esse potenziano i processi di test automatizzati con funzionalità come gli script di test auto-riparativi, fornendo una curva di apprendimento più efficiente e livellata. Prima le aziende passano dal testing manuale a quello automatizzato, meglio saranno attrezzate per combattere le fluttuazioni interne ed esterne del mercato.

Il testing del software tradizionale è un processo manuale in cui i tester, che replicano gli utenti e ne portano il punto di vista, lavorano con gli sviluppatori che si concentrano sulla produzione creativa. Tuttavia, il recente spostamento a sinistra dei test e le tendenze di integrazione continua/sviluppo continuo (CI/CD) hanno unito i ruoli di codificatore e tester, causando insoddisfazione da entrambe le parti.

I test automatizzati eliminano gran parte del lavoro ripetitivo legato ai piani di test ricorrenti. Questo approccio consente ai tester di concentrarsi sulla scrittura di script migliori, sull'estensione della portata dei loro piani di test e sulla programmazione di test di carico più potenti. Di conseguenza, le organizzazioni possono salvaguardare il loro programma di test contro le avversità future, tra cui le recessioni e la riduzione del personale.

Gli strumenti Low-Code/No-Code sono essenziali per nascondere alcune complessità e promuovere le best practice nei test automatizzati. Con questi strumenti, i tester possono evitare di creare manualmente gli script di test e ricevere utili raccomandazioni. Nel contesto dei test shift left, uno strumento low-code può evitare agli sviluppatori di imparare framework di test esaustivi, consentendo loro di accedere al codice quando necessario.

I test automatizzati aiutano a eliminare gli errori umani comuni nei test manuali ripetitivi, aumentando il valore dei tester e degli sviluppatori di software qualificati senza sacrificarlo. L'implementazione di test automatizzati nello sviluppo del software consente un processo più efficiente ed efficace, in quanto rafforza le competenze di tester e sviluppatori, aumentandone la produttività e l'accuratezza.

Inoltre, con i test automatizzati è possibile passare senza problemi al testing a sinistra, consentendo agli sviluppatori di dedicare meno tempo ai test e più alle loro attività creative. Con l'intensificarsi della concorrenza per i migliori talenti, l'impiego di test automatizzati contribuisce ad alleggerire il carico del team, aumentando la produttività e la capacità di recupero dell'azienda.

Alla luce di questi vantaggi, la vera domanda che le aziende dovrebbero porsi non è se passare dal testing manuale a quello automatizzato, ma quando. Per facilitare questa transizione, le aziende possono rivolgersi a potenti strumenti di no-code come AppMaster, una piattaforma completa per lo sviluppo di applicazioni web, backend e mobile. Con la piattaforma AppMaster è possibile creare un progetto in AppMaster Studio, generare test automatici e creare un ambiente di test automatizzato per migliorare il ciclo di vita dello sviluppo del software.

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