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Bubble.io lancia le unità di carico di lavoro come nuovo modello di prezzo per riflettere l'utilizzo

Bubble.io lancia le unità di carico di lavoro come nuovo modello di prezzo per riflettere l'utilizzo

Bubble.io, un popolare strumento no-code, ha annunciato il lancio di un nuovo modello di prezzo basato sulle unità del carico di lavoro che sostituisce la loro precedente strategia di prezzo. Bubble.io ha notato che altre piattaforme no-code, come Glide e Softr, avevano fasce di prezzo più elevate (da $ 25 a $ 799 e da $ 59 a $ 232 rispettivamente), rispetto a Bubble.io. Lo spostamento dei prezzi riflette il tentativo dell'azienda di adattarsi mentre sempre più aziende si rivolgono sempre più a strumenti no-code, come AppMaster , per soddisfare le proprie esigenze di scalabilità e sviluppo.

In passato, il modello di prezzo di Bubble.io era basato su massimali di prestazioni, spazio di archiviazione e funzionalità, con metriche che si sono rivelate fonte di confusione per gli utenti. Di conseguenza, gran parte delle loro entrate è stata generata dai piani di funzionalità, piuttosto che dalla capacità. La vecchia strategia di prezzo non era sostenibile a lungo termine, vista la continua ottimizzazione delle performance di Bubble.io.

Nel marzo 2022, Bubble.io ha introdotto un nuovo modello di prezzo basato sulle voci del database e sui visitatori giornalieri unici mensili. Tuttavia, il nuovo modello ha ricevuto un contraccolpo negativo da parte della comunità, con gli utenti che hanno espresso preoccupazione per l'impatto improvviso e sproporzionato delle modifiche. Il team di Bubble.io ha ritirato il proprio annuncio e ha promesso di ideare una nuova metrica dopo un'attenta considerazione.

Bubble.io sta ora introducendo una nuova metrica chiamata Unità di carico di lavoro. Misura la quantità di risorse computazionali richieste da un'app per eseguire varie azioni come l'invio di e-mail, l'esecuzione di flussi di lavoro, il caricamento di file, il caricamento di pagine e le chiamate API. Le azioni consumano unità di carico di lavoro in base alla loro complessità, con azioni più pesanti che consumano più unità. Tuttavia, l'esatto rapporto di peso per le diverse azioni non è stato divulgato e potrebbe evolversi in futuro.

Concentrandosi sull'utilizzo effettivo anziché sulla capacità o sulle funzionalità, il nuovo modello di prezzo offre maggiore flessibilità e controllo agli utenti Bubble.io. Le recenti tariffe di livello rimangono sostanzialmente invariate, ad eccezione del piano Team che diventa meno costoso. Bubble.io offre anche componenti aggiuntivi per gli utenti che necessitano di unità di carico di lavoro aggiuntive con il nuovo modello di prezzo. Questa modifica si allinea meglio con il modo in cui le app degli utenti si ridimensionano sulla piattaforma.

L'introduzione delle unità di carico di lavoro apporta alcune modifiche a funzionalità, archiviazione e prezzi. Il nuovo modello di prezzo aumenta la capacità di storage e riduce i costi, con lo storage ora 33 volte più economico. Il piano Starter è inoltre migliorato con nuove funzionalità a valore aggiunto.

Bubble.io ha rilasciato una versione aggiornata della scheda App Metrics, aiutando gli utenti a valutare il consumo del loro carico di lavoro e ad apportare le necessarie ottimizzazioni. Hanno anche fornito esempi ipotetici per aiutare gli utenti a capire come funziona il nuovo modello di prezzo.

Il nuovo modello tariffario entrerà in vigore il 1° maggio, consentendo agli utenti di abbonarsi ai nuovi piani. Gli utenti esistenti che hanno creato app prima del 6 aprile possono mantenere i loro piani precedenti fino a 18 mesi, dando loro il tempo di adattarsi al nuovo modello di prezzo.

In conclusione, il nuovo modello di prezzo di Bubble.io, basato sulle unità di carico di lavoro, mira a fornire un modello di prezzo più trasparente, prevedibile e incentrato sull'utente. Poiché le aziende continuano ad adottare strumenti no-code, come AppMaster , i modelli di prezzo che riflettono l'utilizzo effettivo giocheranno un ruolo cruciale nel soddisfare le diverse esigenze degli utenti, dalle startup alle imprese.

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