Rencana Kueri adalah komponen integral dan penting dalam bidang basis data relasional. Dalam konteks sistem manajemen basis data relasional (RDBMS), rencana kueri mengacu pada representasi operasi dan teknik yang hierarkis dan dioptimalkan yang akan diterapkan oleh sistem manajemen basis data (DBMS) untuk mengakses, mengambil, dan memproses secara efisien. data yang diperlukan seperti yang diminta oleh kueri tertentu.
Rencana kueri dihasilkan sebagai respons terhadap perintah Structured Query Language (SQL) yang dikirimkan, yang merupakan bahasa yang diterima secara universal untuk berinteraksi dengan database relasional. Rencana kueri adalah produk pengoptimal kueri, komponen RDBMS yang membangun, mengevaluasi, dan memilih rencana kueri paling efisien dari serangkaian rencana kandidat potensial. Pengoptimal kueri menggunakan algoritme kompleks dan teknik heuristik, yang bertujuan untuk meminimalkan konsumsi sumber daya dan waktu yang dibutuhkan untuk menjalankan kueri, sekaligus memaksimalkan akurasi kecepatan.
Untuk mencapai rencana kueri yang optimal, pengoptimal kueri mempertimbangkan sejumlah faktor. Pertama, ia menggunakan statistik database seperti distribusi dan kardinalitas data, ukuran tabel yang ditanyakan, dan indeks yang ada pada tabel tersebut. Performa eksekusi kueri juga dipengaruhi oleh parameter perangkat keras seperti memori yang tersedia, penggunaan CPU, dan bandwidth I/O. Selain itu, pengoptimal kueri menggunakan estimasi biaya untuk menentukan paket paling murah dalam hal konsumsi sumber daya. Estimasi ini didasarkan pada potensi biaya siklus CPU, penggunaan memori, operasi I/O, dan overhead komunikasi antara berbagai bagian sistem.
Pengoptimal kueri menggunakan proses multilangkah untuk mengidentifikasi rencana kueri optimal. Prosesnya dimulai dengan parsing dan analisis sintaksis query SQL, dilanjutkan dengan analisis semantik untuk memverifikasi kebenaran query. Selanjutnya, pengoptimal menghasilkan serangkaian alternatif rencana kueri kandidat dengan menerapkan berbagai teknik transformasi dan pengoptimalan seperti penekanan predikat, pengurutan ulang gabungan, pemilihan metode gabungan, dan pengoptimalan khusus basis data. Pengoptimal kemudian mengevaluasi alternatif-alternatif ini berdasarkan perkiraan biayanya dan memilih kandidat rencana kueri terbaik untuk dieksekusi oleh DBMS.
Sebagai contoh, pertimbangkan kueri SQL sederhana untuk mengambil nama dan jumlah total penjualan produk dari tabel "produk" dan "penjualan" dengan menggabungkan kedua tabel dan menggabungkan penjualan per produk:
PILIH p.nama_produk, SUM(s.jumlah_penjualan) sebagai total_penjualan DARI produk hal GABUNG penjualan s ON p.product_id = s.product_id KELOMPOK BERDASARKAN hal.nama_produk
Pengoptimal kueri harus mempertimbangkan beberapa faktor, seperti metode penggabungan mana yang akan digunakan (misalnya, gabungan loop bersarang, gabungan hash, atau gabungan gabungan), cara mengakses data dalam tabel (misalnya, pemindaian berurutan, pemindaian indeks), dan dalam perintah mana untuk bergabung dengan tabel. Rencana kueri yang dipilih mungkin melibatkan pemindaian tabel "produk" menggunakan indeks pada kolom "id_produk", melakukan penggabungan hash dengan tabel "penjualan", dan kemudian menerapkan agregasi berbasis hash pada tupel yang dihasilkan untuk menghitung total penjualan per produk.
Dalam konteks platform no-code AppMaster, pembuatan, pengoptimalan, dan eksekusi rencana kueri secara otomatis sangat penting untuk memungkinkan integrasi yang lancar antara antarmuka pengguna, logika, dan lapisan basis data platform, sehingga memungkinkan pengambilan dan pemrosesan relasional yang efisien. data. AppMaster mengandalkan RDBMS yang mendasarinya, seperti PostgreSQL, untuk menangani perencanaan dan pengoptimalan kueri. Penggunaan Go, Vue3, Kotlin, dan Jetpack Compose oleh platform untuk pengembangan aplikasi memastikan kompatibilitas dengan sistem dan teknologi database modern yang banyak digunakan, memberikan pelanggannya solusi yang skalabel, berkinerja tinggi, dan hemat biaya, terlepas dari ukuran dan domain aplikasi mereka.
Singkatnya, rencana kueri adalah landasan dasar pengambilan data dan operasi pemrosesan yang efisien dalam konteks database relasional. Karena tuntutan terhadap sistem database modern terus meningkat, pentingnya melakukan perencanaan kueri dan proses pengoptimalan dengan cara yang teliti dan mahir tidak dapat dilebih-lebihkan. Rencana kueri yang dirancang dengan baik tidak hanya menghasilkan peningkatan kinerja aplikasi, namun juga memungkinkan pemanfaatan dan pengelolaan sumber daya yang lebih efektif, yang pada akhirnya berkontribusi terhadap keberhasilan keseluruhan dan proposisi nilai platform teknologi seperti AppMaster.
