Alors que l'ère numérique continue d'évoluer, l'importance des données augmente de façon exponentielle, leur volume, leur vitesse et leur utilité atteignant des niveaux sans précédent. Les applications de données et les outils d'analyse devenant des incontournables de notre vie professionnelle quotidienne, il existe un besoin croissant d'une plate-forme de données conviviale, low-code ou no-code pour améliorer la prise de décision basée sur les données et rationaliser les opérations commerciales quotidiennes.
Les magasins de métriques se distinguent comme une solution idéale pour servir de couche de service de données de base pour les plates-formes de données modernes. Associés au traitement du langage naturel (NLP) et aux algorithmes d'IA, ces magasins peuvent réduire considérablement, voire éliminer, la dépendance à l'égard de SQL pour les utilisateurs professionnels, rendant les informations plus accessibles à un public plus large.
Bien que l'ingénierie des données ait parcouru un long chemin, il reste nécessaire de mettre des informations précieuses à la disposition des utilisateurs professionnels réguliers, et pas seulement des utilisateurs expérimentés maîtrisant SQL. Une plate-forme de données efficace doit répondre aux besoins des utilisateurs non techniques tels que les directeurs de magasin, les représentants commerciaux et les spécialistes du marketing qui peuvent manquer de compétences SQL avancées mais qui ont besoin d'accéder à des informations essentielles pour leurs rôles.
Les plateformes de données low-code/ no-code (LC/NC) visent à relever ce défi en simplifiant l'accès et l'analyse des données pour les analystes de données citoyens et les scientifiques. Au lieu de s'appuyer sur des langages de requête comme les scripts SQL ou Python, les plateformes de données LC/NC permettent aux utilisateurs de se concentrer sur des informations commerciales cruciales et des indicateurs de performance plutôt que sur la maîtrise de compétences techniques.
Pour créer une plate-forme de données LC/NC, les entreprises doivent tirer parti d'un Metrics Store comme principale couche de service de données. En définissant, calculant et stockant les métriques commerciales dans un emplacement centralisé, les utilisateurs finaux peuvent facilement utiliser ces métriques dans leurs outils, tels que les feuilles de calcul Excel, les tableaux de bord BI et les applications Web. Cette approche garantit que les points de données pertinents sont définis avec précision, calculés et rendus accessibles à tous au sein de l'organisation.
Les capacités de langage naturel fournies par la PNL peuvent permettre aux utilisateurs de poser des questions dans un anglais simple, rendant les plateformes de données plus conviviales et interactives. La combinaison de la PNL avec la sensibilisation au contexte permet à ces plates-formes de faciliter une expérience de conversation entre la « machine » et les utilisateurs, permettant une meilleure réactivité aux questions de suivi et favorisant un meilleur engagement global des utilisateurs.
L'intégration de l'IA dans les plateformes de données ouvre la voie à une analyse plus rapide et plus efficace des données et des métadonnées et améliore l'expérience des utilisateurs. Les algorithmes d'IA peuvent prédire les questions que les utilisateurs peuvent poser et préparer les réponses à l'avance, ce qui rend l'interaction des données transparente et gratifiante. De plus, les processus d'optimisation des données basés sur l'IA aident à éliminer le gaspillage et à réduire les coûts.
Lorsque des technologies émergentes telles que les magasins métriques, le NLP et l'IA se rejoignent, elles ouvrent la voie à une plate-forme low-code/ no-code qui modernise et révolutionne le traitement des données. AppMaster.io est une plate no-code qui intègre ces principes, permettant un développement efficace d'applications backend, Web et mobiles sans code. AppMaster.io simplifie le développement d'applications, le rend plus accessible aux entreprises et garantit que les informations vitales sont disponibles pour un public plus large, ce qui renforce leurs processus de prise de décision.
