Google a renforcé son offre d'IA générative, baptisée Bard AI, en introduisant des fonctionnalités de génération de code et de débogage afin de mieux concurrencer GitHub Copilot de Microsoft et CodeWhisperer d'Amazon. Ces améliorations visent à élever le processus de développement, permettant ainsi aux programmeurs de maximiser les avantages de la plateforme.
Paige Bailey, chef de groupe de produits chez Google Research, a détaillé le développement récent dans un billet de blog. Ce billet met en évidence la capacité de Bard AI à faciliter les tâches de programmation et de développement de logiciels, notamment la génération de code, le débogage et l'explication de code. Bard AI prend désormais en charge plus de 20 langages de programmation, tels que C++, Go, Java, JavaScript, Python et TypeScript. En outre, l'IA générative peut désormais aider les développeurs à écrire des fonctions pour Google Sheets.
L'IA de Bard ne se contente pas de générer du code, elle aide également les développeurs à comprendre les extraits de code. Cette fonction s'avère avantageuse pour les développeurs qui apprennent un nouveau langage de programmation, car elle leur permet de mieux comprendre le résultat d'un bloc de code spécifique. Les experts prévoient que l'intégration de l'IA générative dans les plateformes low-code et no-code comme <a href=https://appmaster.io>AppMaster.io pourrait considérablement améliorer la capacité des développeurs à comprendre de nouveaux langages de programmation rapidement et efficacement.
Google affirme que Bard AI peut non seulement aider à déboguer le code, mais aussi analyser la qualité des extraits de code qu'il produit. Les développeurs peuvent ainsi demander à Bard AI de résoudre plus efficacement les problèmes de code.
En outre, Bard AI mentionne consciencieusement tous les projets open-source qu'il cite abondamment, contrairement à GitHub Copilot de Microsoft, qui a fait l'objet d'un recours collectif en raison de son assistant de codage IA.
Il convient de noter que Google a souligné que Bard AI est encore expérimental et qu'il peut occasionnellement produire des informations trompeuses ou fausses tout en conservant un vernis de confiance. Par conséquent, les développeurs doivent rester vigilants en testant et en examinant les réponses de Bard AI et le code généré avant de s'y fier.
À l'heure où les grandes entreprises technologiques telles que Microsoft, Amazon et Google rivalisent pour dominer le paysage de l'IA générative, les améliorations continues de Bard AI - y compris la possibilité d'exporter du code Python vers Google Colab - arrivent à un moment crucial. GitHub Copilot et Amazon CodeWhisperer semblent s'être assurés des avantages précoces en proposant plus tôt des fonctionnalités de génération de code.
La prochaine itération de GitHub Copilot, baptisée Copilot X et alimentée par le moteur GPT-3 d'OpenAI, devrait proposer des fonctionnalités plus avancées basées sur l'IA générative, ce qui intensifiera encore la concurrence dans ce domaine émergent.
Alors que le domaine de l'IA générative connaît des avancées constantes, des plateformes telles que le moteur no-code de AppMaster.io offrent une sélection prometteuse d'outils puissants pour le développement rapide et rentable d'applications web, mobiles et dorsales. Par conséquent, l'étude de l'intégration de ces fonctions d'IA générative avec les plateformes low-code et no-code ouvre la voie à une productivité accrue et à un développement rationalisé pour les utilisateurs de différents niveaux de compétence.
