L'évolution du low-code : la collaboration et l'avenir du développement d'applications
Les plates-formes de développement low-code continuent de gagner en popularité, comblant le fossé entre les développeurs professionnels et les non-développeurs. Cet article explore l'histoire, les tendances actuelles et le rôle de l'IA et du machine learning dans le développement low-code, en soulignant l'importance de la collaboration pour un développement d'applications réussi.

L'anxiété liée à l'automatisation est répandue depuis le XVIe siècle et continue de se manifester dans notre monde de plus en plus numérisé. Alors que les solutions de développement low-code et no-code deviennent plus sophistiquées, même les développeurs de logiciels sont préoccupés par la sécurité de l'emploi. Cependant, le développement low-code s'est avéré être un outil précieux pour créer des processus métier efficaces et centrés sur le client. La question est de savoir si ces outils rendront les développeurs obsolètes ou joueront-ils un rôle crucial dans l'avenir du développement d'applications ?
Les plates-formes de développement Low-code (LCDP) privilégient la simplicité, permettant aux utilisateurs de créer des applications avec un effort de codage minimal. Des plates-formes comme celles-ci comportent souvent des interfaces drag-and-drop pour développer des applications Web ou mobiles. Ces dernières années, Agile et DevOps ont popularisé les méthodologies de développement et de déploiement rapides de logiciels. Des équipes Fusion - comprenant à la fois des membres techniques et commerciaux - se sont formées pour optimiser ces processus.
Les plates-formes Low-code ont servi de ciment, unissant divers membres d'équipe et permettant une collaboration transparente. Au fur et à mesure que ces plates-formes évoluent, de nouvelles fonctionnalités destinées aux équipes de fusion sont apparues. De la résolution de problèmes rudimentaires à la résolution de défis complexes, les plates-formes de développement low-code repoussent les limites.
L'un des premiers outils commerciaux no-code/ low-code, Microsoft Access, permettait aux utilisateurs de créer des bases de données à l'aide de formulaires et d'outils graphiques. Cette innovation signifiait que les utilisateurs pouvaient créer de petites bases de données personnelles sans connaissances SQL. Cependant, la popularité croissante des bases de données créées par Access a nécessité l'implication de développeurs de logiciels et d'administrateurs de bases de données qualifiés pour assurer la sécurité des données et la conformité aux réglementations telles que HIPAA et GDPR.
En fin de compte, des outils tels que Microsoft Access ont fourni un point de départ aux utilisateurs professionnels avant que les développeurs n'interviennent pour affiner et optimiser les idées de base.
Le paysage actuel des plates-formes low-code prend en charge un large éventail de développements d'applications, y compris des applications de bureau et mobiles. Grâce aux applications SaaS natives du cloud, les LCDP créent des architectures évolutives adaptées à divers cas d'utilisation, du traitement des paiements au contrôle d'accès au contenu.
Les recherches de Gartner ont révélé que plus de 41 % des non-professionnels de l'informatique personnalisent ou créent des solutions logicielles pour résoudre les problèmes de l'entreprise, soulignant l'importance croissante du mouvement des "développeurs citoyens". Cependant, malgré l'implication croissante du personnel non technique, les développeurs professionnels jouent toujours un rôle crucial dans le processus de développement d'applications.
L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) sont appelés à jouer un rôle influent dans l'avenir de la technologie low-code et no-code. Des plates-formes comme AI Builder de Microsoft offrent déjà une approche low-code pour développer des logiciels automatisés alimentés par ML, qui peuvent s'intégrer à des solutions commerciales plus larges.
De plus, l'apprentissage automatique peut améliorer l'efficacité des plates-formes low-code. Par exemple, l'exploration de données basée sur le ML peut identifier des solutions aux problèmes de l'entreprise et fournir des conseils plus personnalisés. À l'avenir, il sera peut-être possible de créer des processus ou des applications d'automatisation en fournissant des spécifications sous forme de texte, de diagrammes de cas d'utilisation UML ou de discours, permettant une composition de projet flexible.
Alors que les plates-formes low-code permettent aux utilisateurs non techniques de créer des applications, certains problèmes restent insolubles sans l'expertise de développeurs professionnels. Indépendamment des progrès de l'IA et du ML, les entreprises auront toujours besoin de développeurs qualifiés pour le développement d'applications complexes.
À mesure que le mouvement des développeurs citoyens prend de l'ampleur, les problèmes de sécurité deviennent de plus en plus importants. Les développeurs professionnels sont essentiels pour créer des applications sécurisées et prévenir les violations de données, qui dépassent le cadre des outils low-code. Le rôle collaboratif des développeurs professionnels reste indispensable dans le développement d'applications.
Les futures plateformes low-code et no-code doivent encourager la collaboration entre développeurs professionnels et non-développeurs. Les développeurs doivent avoir un accès facile et sécurisé au code, leur permettant de l'étendre et de le modifier selon les besoins. Pour répondre aux exigences des méthodologies Agile et DevOps actuelles, les plates-formes low-code doivent s'interfacer avec les environnements et outils de développement existants, offrant une flexibilité et permettant un travail d'équipe fluide et interfonctionnel.
Alors que les plates-formes low-code continuent de mûrir, leur objectif principal dans les années à venir sera de faciliter la collaboration entre les développeurs citoyens et les développeurs de logiciels professionnels. En créant un espace de croissance et d'apprentissage mutuels, le développement low-code est destiné à avoir un impact durable sur l'avenir du développement d'applications.


