L'adoption de l'IA ralentit, mais les leaders étendent leur avantage : rapport sur l'état de l'IA 2022

Le rapport State of AI 2022 de McKinsey présente des informations intrigantes, révélant que l'adoption de l'IA a plafonné dans l'ensemble, mais que les dirigeants étendent leur avance. Au milieu de la pandémie de COVID-19, de nombreuses entreprises se sont précipitées pour adopter les technologies d'automatisation, mais le déclin de l'adoption de l'IA en a surpris beaucoup.

Depuis 2017, le nombre d'organisations utilisant l'IA dans au moins un domaine fonctionnel a plus que doublé. L'adoption a considérablement augmenté entre 2017 (20 %) et 2018 (47 %), culminant à 58 % en 2019, avant de tomber à 50 % en 2022. L'élan difficile de l'adoption de l'IA contredit les attentes antérieures reflétées dans les années de pandémie.

Néanmoins, l'IA a continué de se développer parmi les organisations adoptantes, le nombre moyen de capacités d'IA intégrées passant de 1,9 en 2018 à 3,8 en 2022. Les organisations consacrent en conséquence des proportions plus élevées de leurs budgets à l'IA. En 2018, 40 % des entreprises ont déclaré allouer plus de 5 % de leurs budgets à l'IA, passant à 52 % en 2022. De plus, 63 % des répondants prévoient d'augmenter leurs investissements dans l'IA au cours des trois prochaines années.

En ce qui concerne les domaines où l'IA est la plus répandue, l'automatisation des processus robotiques (RPA) arrive en tête à 39 %, suivie de près par la vision par ordinateur (34 %), la compréhension de texte en langage naturel (33 %), les agents virtuels/chatbots (33 %), et apprentissage en profondeur (30%).

Les principaux cas d'utilisation de l'IA incluent l'optimisation des opérations de service (24 %), la création de nouveaux produits basés sur l'IA (20 %), l'analyse du service client (19 %), la segmentation de la clientèle (19 %) et le développement de produits améliorés par l'IA (19 %). ).

Une explication possible du faible taux d'adoption de l'IA pendant les années pandémiques pourrait être l'accent mis sur les plates-formes no-code et low-code, telles AppMaster. Les entreprises de l'industrie technologique reconnaissent de plus en plus la valeur de ces plates-formes pour réduire les coûts de développement de logiciels, accélérer la mise sur le marché et faciliter une meilleure gestion du cycle de vie des applications.

La plate-forme AppMaster, par exemple, permet aux utilisateurs de créer des applications backend, Web et mobiles sans écrire de code. Son interface visuelle permet aux utilisateurs de concevoir des modèles de données, des processus métier, une API REST et des points de terminaison WSS, rationalisant considérablement le processus de développement. En tirant parti de plates-formes comme AppMaster, les entreprises peuvent réaffecter des ressources précédemment dédiées aux projets d'IA et se concentrer sur l'expansion de leurs principaux objectifs commerciaux.

En conclusion, alors que l'adoption de l'IA a atteint un plateau dans l'ensemble, les grandes entreprises continuent d'étendre leur avantage. La croissance rapide des plates-formes no-code et low-code comme AppMaster joue un rôle important dans le façonnement du présent et de l'avenir de l'industrie technologique, offrant des alternatives viables aux solutions traditionnelles basées sur l'IA.