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Hugging Face présente HuggingChat, un concurrent open source de ChatGPT d'OpenAI

Hugging Face présente HuggingChat, un concurrent open source de ChatGPT d'OpenAI

Hugging Face, une start-up d'IA bien financée, a récemment lancé HuggingChat , un équivalent open source du populaire chatbot alimenté par l'IA d'OpenAI, ChatGPT. Accessible via une interface Web et intégrable dans des applications existantes via l'API de Hugging Face, HuggingChat est capable d'exécuter des tâches similaires à ChatGPT, telles que la rédaction d'e-mails, la composition de paroles de rap et l'écriture de code. Open Assistant, un projet organisé par l'association allemande à but non lucratif LAION, a développé le modèle d'IA derrière HuggingChat. LAION a joué un rôle déterminant dans la production de l'ensemble de données utilisé pour former Stable Diffusion, un modèle d'IA texte-image. Alors que l'objectif initial d'Open Assistant était d'imiter ChatGPT, le groupe principalement basé sur le bénévolat a jeté son dévolu sur un plus large éventail d'objectifs.

Selon la page GitHub d'Open Assistant, leur objectif est de créer un assistant IA hautement personnalisable, extensible et efficace qui peut effectuer des tâches significatives, accéder aux API et rechercher dynamiquement des informations sur le matériel grand public, tout en restant ouvert et accessible aux utilisateurs. Néanmoins, HuggingChat a ses limites, car ses performances peuvent rapidement se détériorer en fonction des questions posées. Hugging Face est conscient de ce problème et l'a reconnu dans la clause de non-responsabilité. De plus, HuggingChat n'est pas entièrement dépourvu de garanties, car il ne répondra pas aux demandes de renseignements sur la création d'articles dangereux ou illégaux tels que des explosifs ou des drogues. HuggingChat rejoint une liste croissante d'alternatives open source à ChatGPT, y compris la récente version de Stability AI de StableLM, une suite de modèles qui peuvent générer du texte et du code sur la base d'instructions simples.

La sortie de modèles open source comme StableLM a suscité des débats parmi les chercheurs. Alors que certains critiques affirment que ces modèles peuvent être utilisés à des fins malveillantes, comme la création d'e-mails de phishing, d'autres soulignent les insuffisances et les vulnérabilités des modèles commerciaux protégés comme ChatGPT, malgré leurs filtres et leurs systèmes de modération. Ce débat en cours souligne que le mouvement open source continue de gagner du terrain au sein de l'industrie technologique. Les plates-formes No-code comme AppMaster sont en plein essor, offrant des options de développement d'applications accessibles et efficaces aux utilisateurs. Avec une telle communauté croissante d'options open source, l'avenir semble prometteur pour le progrès technologique et l'accessibilité.

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