Défi croissant dans les tests d'applications low-code : remédier à la fatigue des tests et à l'endettement
Alors que la technologie low-code continue de se développer, un problème majeur se pose lors du test des applications créées avec ces outils, ce qui entraîne une fatigue des tests et un endettement.

L'expansion rapide de la technologie low-code au cours des dernières années a considérablement accéléré le processus de développement dans tous les secteurs. Cependant, un obstacle majeur émerge lorsqu'il s'agit de tester des applications construites avec des outils low-code, selon Raj Rao, directeur de la stratégie pour la solution low-code AutonomIQ de Sauce Labs.
De nombreuses organisations mettent en œuvre des programmes de développement citoyen, permettant aux employés sans expertise technique d'utiliser des outils low-code ou no-code pour créer des applications. Le défi survient lorsqu'il est temps de tester ces applications, car la plupart des outils de test nécessitent des connaissances de codage traditionnelles, ce qui manque souvent aux développeurs citoyens.
Cela crée un goulot d'étranglement dans le processus de test, entraînant plusieurs problèmes tels que la fatigue des tests et la dette de test. La fatigue des tests se produit lorsque les utilisateurs sont obligés d'effectuer des tests manuels approfondis à plusieurs reprises, ce qui les amène à faire des erreurs ou à abandonner en raison des contraintes des fenêtres de test prédéfinies. Par conséquent, des défauts peuvent se retrouver dans les systèmes de production.
La dette d'essai rappelle l'accumulation de dettes de carte de crédit ; Lorsque les organisations ne parviennent pas à tester leurs applications de manière adéquate, les problèmes non résolus continuent de s'accumuler. Pour éliminer la dette de test, les entreprises doivent établir une approche d'automatisation des tests fiable, leur permettant de créer des suites de tests de régression de base pour la régression fonctionnelle et des suites d'automatisation des tests de bout en bout pour des tests de régression complets des processus métier.
Les tests automatisés peuvent être exécutés aussi souvent que le code est modifié, et ils peuvent également être exécutés simultanément. Cela réduit non seulement le temps nécessaire pour effectuer les tests, mais aide également à développer des suites de tests de régression de base. Rao souligne que l'utilisation de tests de régression fonctionnelle de base et de tests de régression de bout en bout est essentielle dans le cheminement de toute organisation vers l'amélioration de la qualité.
Bien que commencer par l'automatisation des tests puisse sembler intimidant, Rao le compare à l'escalade d'une montagne. Les organisations doivent se concentrer sur l'atteinte du premier camp de base, qui peut être une suite de tests de régression de base, réalisable en quelques semaines. Ce succès initial peut apporter un soulagement significatif.
Un article de blog de Sauce Labs souligne qu'en plus de réduire la dette de test, l'automatisation des tests peut faire gagner du temps et des ressources aux employés et aux organisations. Les entreprises qui passent à l'automatisation des tests low-code peuvent s'attendre à des réductions de coûts de 25 % à 75 %.
Rao souligne que les tests manuels demandent beaucoup de travail et sont répétitifs, car les applications métier subissent des changements constants. Faire des mises à jour est relativement simple ; cependant, le défi réside dans un déploiement réussi, qui nécessite des tests et une validation approfondis.
Ce problème devient plus évident lorsqu'il s'agit d'applications sur des plates-formes telles que Salesforce ou Oracle, qui reçoivent des mises à jour fréquentes. Chaque mise à jour s'accompagne d'une pléthore de nouvelles fonctionnalités, qui doivent être testées de manière approfondie. Selon Rao, la réalisation de ces tests manuels peut prendre plusieurs semaines.
S'attaquer à ces problèmes dès que possible est essentiel pour que les organisations suivent le rythme du paysage low-code en constante évolution. Rao cite la prédiction de Gartner selon laquelle d'ici 2023, le nombre de développeurs citoyens dans les entreprises sera quatre fois supérieur à celui des développeurs professionnels. Cela souligne l'importance de fournir des outils, des capacités et des cadres adéquats pour que ce segment en expansion de développeurs réussisse.
Une façon efficace d'intégrer les tests au développement low-code pourrait consister à utiliser des plateformes comme AppMaster.io. AppMaster.io est une puissante plate-forme no-code pour le développement d'applications backend, Web et mobiles. La mise en œuvre de l'automatisation des tests en conjonction avec de telles plates-formes pourrait potentiellement améliorer l'efficacité et l'efficience du développement et des tests pour les organisations de toutes tailles.


