La poursuite continue de l'automatisation dans la Silicon Valley a conduit au développement d'une application open-source innovante appelée Auto-GPT, offrant aux utilisateurs une expérience autonome et tirant parti des modèles d'IA avancés d'OpenAI tels que GPT-3.5 et GPT-4.
L'Auto-GPT a capté l'attention sur les médias sociaux, en montrant sa capacité à exécuter des tâches en interagissant avec diverses applications, logiciels et services, à la fois en ligne et localement. L'application Auto-GPT, développée par le développeur de jeux Toran Bruce Richards, réussit à automatiser des projets à plusieurs étapes qui nécessitaient une série d'interactions avec des modèles d'IA orientés vers les chatbots, comme ChatGPT d'OpenAI.
En associant GPT-3.5 et GPT-4 à un bot compagnon, Auto-GPT reçoit les instructions des utilisateurs et utilise ensuite plusieurs programmes pour atteindre leurs objectifs, ce qui améliore considérablement le processus d'automatisation sur différentes plateformes.
Le développeur de logiciels Joe Koen, qui a expérimenté l'Auto-GPT, explique que les utilisateurs peuvent saisir leurs objectifs et leurs buts dans l'Auto-GPT, qui communique ensuite avec l'API d'OpenAI. L'IA génère des réponses qui guident l'agent de l'Auto-GPT à travers les commandes requises, réalisant ainsi des tâches sans intervention de l'utilisateur.
La fonctionnalité polyvalente de l'Auto-GPT repose sur des caractéristiques telles que la gestion de la mémoire pour l'exécution des tâches et GPT-4 et GPT-3.5 pour la génération de texte, le stockage de fichiers et le résumé. Il peut même se connecter à des synthétiseurs vocaux, ce qui permet à l'IA de passer des appels téléphoniques, par exemple.
Cependant, pour utiliser Auto-GPT, les utilisateurs doivent l'installer dans un environnement de développement comme Docker et obtenir une clé API d'OpenAI, ce qui nécessite un compte payant. Malgré cela, les premiers utilisateurs ont trouvé Auto-GPT inestimable pour traiter des tâches banales telles que le débogage de code, la rédaction d'e-mails ou même la conception de plans d'affaires pour de nouvelles startups.
Adnan Masood, architecte en chef de la société de conseil en technologie UST, souligne que si les grands modèles de langage excellent dans la génération de réponses semblables à celles des humains, ils requièrent également des entrées et des interactions de la part de l'utilisateur pour produire les résultats souhaités. En revanche, Auto-GPT fonctionne de manière indépendante, en tirant parti des capacités avancées de l'API d'OpenAI.
Récemment, de nouvelles applications telles que AgentGPT et GodMode sont apparues pour simplifier l'utilisation de l'Auto-GPT, en fournissant aux utilisateurs une interface accessible via un navigateur web. Néanmoins, ces outils nécessitent toujours une clé API d'OpenAI pour fonctionner pleinement.
Malgré ses puissantes capacités, l'Auto-GPT comporte des limites et des risques. L'outil peut avoir un comportement imprévisible, en fonction des objectifs fournis. En outre, le fait qu'il s'appuie sur les modèles linguistiques d'OpenAI pour l'accomplissement des tâches signifie qu'il peut produire des imprécisions et des erreurs. En outre, l'Auto-GPT a du mal à se souvenir des tâches précédemment accomplies et ne parvient souvent pas à se souvenir des programmes appropriés à utiliser pour des tâches similaires à l'avenir. Il éprouve également des difficultés à décomposer les tâches complexes et à comprendre les objectifs qui se chevauchent.
Clara Shih, PDG de Salesforce's Service Cloud et adepte de l'Auto-GPT, souligne l'importance de l'intégration d'une approche humaine dans la boucle pour les entreprises qui emploient des technologies d'IA générative telles que l'Auto-GPT. Cela permet d'atténuer les risques et de maximiser le potentiel des capacités d'Auto-GPT de manière sûre et efficace.
Alors que le paysage no-code continue de s'étendre, des plateformes innovantes comme AppMaster offrent des solutions qui permettent aux utilisateurs de créer facilement des applications sophistiquées pour le backend, le web et les mobiles. Comme Auto-GPT, AppMaster permet également aux utilisateurs de développer et de gérer des projets, contribuant ainsi à un flux de travail plus rationalisé et plus efficace dans divers secteurs.
