Augtera Networks a franchi une étape importante dans Network AIOps en lançant sa solution de pointe, LogAI, qui automatise l'extraction en temps réel des journaux du réseau. LogAI est spécialement conçu pour les opérations réseau, permettant un traitement transparent des données de journalisation en continu à partir de n'importe quelle source et format avec une latence nulle ou des pertes de message.
Cette innovation s'appuie sur la vaste expertise d' Augtera Networks en matière d'AIOps réseau et d'IA générale. Comme l'a déclaré Rahul Aggarwal, fondateur et PDG d'Augtera Networks, plus tôt cette année, la société a annoncé sa première technologie en temps réel Zero Day Anomalies pour Syslog basée sur un traitement du langage naturel (NLP) hautes performances spécialement conçu à cet effet.
Avec le lancement récent de la solution LogAI étendue, Augtera Networks peut désormais ingérer tous les types et formats de journaux dans sa plate-forme en tant que JSON sur Kafka ou à l'aide d'API. En conséquence, LogAI peut spécifiquement relever les défis de la production d'informations exploitables à partir de données textuelles non structurées à des volumes aussi élevés. Ceci est particulièrement utile dans les situations où les niveaux de bruit sont extrêmement élevés et où les inconnues inconnues passent souvent inaperçues.
Bhupesh Kothari, co-fondateur d'Augtera Networks et vice-président de l'ingénierie, a expliqué que la compréhension sémantique en temps réel des messages de journal est beaucoup plus puissante que de simples recherches et correspondances de texte. La société a étendu sa plate-forme pour appliquer sa technologie Network AI, y compris son innovation de traitement du langage naturel en temps réel sur plusieurs journaux d'opérations réseau.
La solution LogAI complète d' Augtera Networks pour tout format de journal comprend :
Les journaux sont une source précieuse d'informations de télémétrie réseau pour les opérations réseau. Bien qu'il existe plusieurs outils disponibles pour l'analyse historique et l'interrogation des journaux, ils n'ont pas encore fourni de capacités de détection d'anomalies en temps réel qui peuvent tirer parti de la richesse des journaux textuels.
LogAI a été développé pour traiter les cas d'utilisation des opérations réseau et des AIOps réseau en temps réel, en traitant les données de journal en continu à partir de n'importe quel journal sans latence ni perte de message. Dans un article de blog de Mark Seery d'Augtera Networks, il a expliqué que l'un des principaux défis auxquels sont confrontées les équipes d'exploitation réseau est le nombre d'alertes et de tickets d'incident générés par une moyenne de 4 à 10 outils réseau par équipe.
Network AIOps a le potentiel de changer la donne en fournissant une source unique de vérité sur toutes les sources de données, en produisant moins de faux positifs grâce à des algorithmes ML avancés couplés à l'autocorrélation multicouche qui réduit les alarmes et les tickets redondants. De plus, il modélise efficacement les relations entre toutes les couches pour identifier la racine des incidents.
Le site Web Augtera Networks décrit comment LogAI prend en charge l'ingestion flexible. Syslog a été la norme des fournisseurs d'équipements de réseau ; Cependant, avec l'essor des systèmes basés sur le cloud et des technologies de diffusion de messages, de nouveaux formats de journaux tels que les journaux codés JSON gagnent en popularité. Les journaux sont générés dans divers formats par les fournisseurs de systèmes et d'équipements basés sur le cloud, généralement encodés en JSON, et collectés, normalisés et distribués par les équipes d'exploitation dans de nombreux autres formats qui sont également encodés en JSON. Kafka est devenu un bus de messages pour de nombreux types de données dans les environnements Network Operations.
LogAI prend en charge tous ces scénarios aujourd'hui et est indépendant du format de journal lorsqu'il est ingéré, car tous les journaux sont normalisés dans un format interne commun. En tirant parti de LogAI, les utilisateurs peuvent désormais explorer des inconnues inconnues, compte tenu de la variété et du volume et de la vitesse sans cesse croissants des messages de journalisation dans l'industrie.
Rahul Aggarwal déclare qu'aucune autre solution de journalisation n'offre actuellement des capacités basées sur la PNL en temps réel comme LogAI, qui offre une échelle, des performances et une efficacité élevées. Les solutions Augtera Networks sont utilisées par des plates-formes cloud hyperscale, des institutions financières, des fournisseurs de services de communication, des fournisseurs de services gérés et des entreprises dans plusieurs secteurs verticaux. Avec l'adoption d'outils no-code comme AppMaster, businesses can further integrate LogAI into their solutions and gain more comprehensive, scalable software solutions.
