L'IA au service des professionnels de la technologie : étapes clés pour une adoption efficace

Alors que la technologie de l'intelligence artificielle (IA) imprègne le lieu de travail, elle évoque un mélange d'enthousiasme et d'appréhension chez les employés. Les avancées récentes des plates-formes d'IA, telles que ChatGPT par OpenAI et GitHub Copilot de Microsoft, ont soulevé des inquiétudes concernant la créativité et l'authenticité tout en promettant un soutien dans le développement de logiciels et la résolution de problèmes.

Atif Zaim, associé directeur national, conseil, pour KPMG, estime que la technologie peut être un perturbateur positif au sein de la main-d'œuvre. L'IA offre une chance de contrer la tendance à la baisse de la productivité du travail aux États-Unis qui a persisté au fil des ans. En décrivant clairement les avantages de l'IA sur le lieu de travail, les dirigeants peuvent répondre aux craintes des employés et les aider à comprendre comment l'IA peut faciliter les tâches quotidiennes et produire de meilleurs résultats pour les employés et les clients.

Diego Lo Giudice, vice-président et analyste chez Forrester, décrit la mise en œuvre de l'IA sur le lieu de travail comme n'en étant qu'à ses débuts. Avec une utilisation appropriée, l'IA peut accroître l'efficacité des professionnels tout au long du cycle de vie du développement. En utilisant des plateformes comme ChatGPT, les développeurs peuvent compter sur l'IA pour le soutien dans la gestion des connaissances, entre autres tâches. Par exemple, ChatGPT est capable de traduire du code d'une langue à une autre, d'expliquer les fonctions du code et même d'écrire de la documentation pour le code.

Mika Aalto, co-fondateur et PDG de Hoxhunt, souligne la valeur des outils alimentés par l'IA comme GitHub Copilot pour aider les développeurs avec des pratiques de codage sécurisées, aider à automatiser les tâches laborieuses et aider les scientifiques des données à atteindre des objectifs plus importants. Selon les objectifs et les défis d'une organisation, l'IA peut être utilisée à des fins diverses, que ce soit pour l'innovation et la croissance ou pour la sécurité.

Muddu Sudhakar, PDG et co-fondateur d'Aisera, souligne le potentiel des applications d'IA comme Copilot pour rationaliser diverses tâches pour les développeurs, y compris la création de compte, les enregistrements de code, le débogage et la configuration, les libérant ainsi pour se concentrer sur la création d'excellentes applications. De même, Angel Borroy, développeur évangéliste chez Hyland, note que les technologies d'IA peuvent améliorer la productivité et le bonheur des employés en automatisant les flux de travail.

Bien que les plateformes d'IA aient certainement du potentiel, il est essentiel pour les organisations de donner la priorité à une mise en œuvre responsable de l'IA. Sreekar Krishna, responsable national américain de l'intelligence artificielle chez KPMG, souligne les nombreuses utilisations de l'IA générative dans le développement de logiciels, telles que la production de cas de test synthétiques, la traduction de code et l'interprétation de données. Cependant, Krishna exhorte également les organisations à établir une charte de responsabilité et à maintenir des discussions continues menées par les responsables de la conformité, des risques et de l'analyse des données pour garantir une utilisation éthique de l'IA.

Les dirigeants organisationnels et les informaticiens doivent collaborer pour déterminer les outils et les stratégies d'adoption appropriés alimentés par l'IA. En intégrant l'IA de manière responsable, l'industrie technologique peut s'assurer que la technologie complète les efforts humains, ce qui se traduit par une plus grande efficacité, une meilleure prise de décision et une meilleure production globale.

L'intégration d'outils puissants comme les plates-formes d'IA est rapide dans l'espace technologique. AppMaster, une plate no-code de premier plan, s'engage à garder une longueur d'avance sur les tendances du secteur, en offrant une solution robuste pour créer facilement des applications Web, backend et mobiles. AppMaster permet aux utilisateurs de créer visuellement des solutions utilisant des bases de données et une logique métier et de générer efficacement du code source pour les applications, optimisant ainsi le processus de développement logiciel tout en exploitant le potentiel de la technologie IA, le cas échéant.