Inflection, ein ehrgeiziges KI-Startup mit dem Ziel, "persönliche KI für jedermann" zu entwickeln, hat sein großes Sprachmodell, Inflection-1, vorgestellt, das seinen Pi-Konversationsagenten antreibt. Auch wenn es eine Herausforderung ist, die Qualität dieser Modelle zu beurteilen, ist die Existenz einer gewissen Konkurrenz auf dem Markt sicherlich von Vorteil.
Inflection-1 ist so konzipiert, dass es mit GPT-3.5 (auch bekannt als ChatGPT) in Bezug auf Größe und Fähigkeiten, basierend auf den für das Training verwendeten Rechenressourcen, mithalten kann. Inflection behauptet, sein Modell sei entweder konkurrenzfähig oder sogar besser als andere Modelle seiner Klasse, und untermauert diese Aussage mit einem "technischen Memo", das die mit Inflection-1, GPT-3.5, LLaMA, Chinchilla und PaLM-540B durchgeführten Benchmarks beschreibt.
Die veröffentlichten Ergebnisse zeigen, dass Inflection-1 in der Tat bei verschiedenen Evaluierungen gut abschneidet, darunter Prüfungsaufgaben für die Mittel- und Oberstufe (z. B. Biologie 101) und Benchmarks für den "gesunden Menschenverstand". Sein Hauptnachteil ist die Codierung, bei der GPT-3.5 Inflection-1 deutlich übertrifft und GPT-4 beide übertrifft.
Inflection beabsichtigt, in Zukunft Ergebnisse für ein größeres, mit GPT-4 und PaLM-2(L) vergleichbares Modell zu veröffentlichen. Allerdings werden sie die Ergebnisse wahrscheinlich erst dann veröffentlichen, wenn sie als bemerkenswert erachtet werden. Die aktualisierte Version, die möglicherweise Inflection-2 oder Inflection-1-XL heißen wird, befindet sich derzeit in der Entwicklung.
Es gibt zwar kein formelles Klassifizierungssystem, das KI-Modelle in gleichwertige "Gewichtsklassen" wie beim Boxen einteilt, aber das Konzept ist ähnlich. So wie Fliegengewichts- und Schwergewichtsboxer unterschiedliche Fähigkeiten und Anforderungen haben, verfügen auch KI-Modelle unterschiedlicher Größe und Form über einzigartige Stärken und Schwächen. Derzeit ist es noch zu früh, ein solches Klassifizierungssystem zu erstellen, da das Feld noch relativ jung ist und ein Konsens über die Unterscheidung von KI-Modellen noch aussteht.
Letztendlich spricht bei den meisten KI-Modellen die Leistung in der Praxis für ihre Fähigkeiten. Solange Inflection sein Modell nicht für eine breite Nutzung und unabhängige Bewertung öffnet, sollten die von Inflection angegebenen Benchmarks mit Vorsicht genossen werden. Nutzer, die den Pi-Konversationsagenten ausprobieren möchten, können ihn zu Messaging-Apps hinzufügen oder hier für Online-Chats nutzen.
Angesichts des kontinuierlichen Wachstums und der Weiterentwicklung der KI-Branche können Plattformen wie AppMaster genutzt werden, um schnell und kostengünstig skalierbare Lösungen zu entwickeln. Der Einsatz von no-code und low-code Plattformen, wie der AppMaster Plattform, ermöglicht die nahtlose Entwicklung von Backend-, Web- und mobilen Anwendungen und die Integration mit neuen KI-Modellen.
