Deasie sammelt 2,9 Millionen US-Dollar zur Förderung der Datenverwaltung in der KI

Das Technologie-Startup Deasie hat kürzlich eine erfolgreiche Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von 2,9 Millionen US-Dollar bestätigt. Diese Kapitalzuführung wird dazu beitragen, die Expansion des Unternehmens und die Entwicklung seines innovativen Toolkits zu fördern, das Technologieunternehmen eine bessere Kontrolle über textgenerierende Modelle der künstlichen Intelligenz (KI) ermöglichen soll. Die Investitionen wurden von einem Pool führender Investoren eingeworben, darunter Y Combinator, General Catalyst, RTP Global, Rebel Fund und J12 Ventures.

Deasie konzentriert sich auf die Revolutionierung von Daten-Governance und -Verwaltung und bringt ein Trio erfahrener Gründer zusammen: Reece Griffiths, Mikko Peiponen und Leo Platzer. Diese Startup-Gruppe hat zuvor bei McKinsey an Datenverwaltungstools gearbeitet. Sie bemerkten erhebliche Probleme im Zusammenhang mit der Unternehmensdatenverwaltung und verstanden die Einflussfaktoren und Lösungen, die die Einführung generativer KI in Unternehmen bewirken könnten.

In Bezug auf große Sprachmodelle (LLM) wie GPT-4 von OpenAI ist Deasie bestrebt, deren Zuverlässigkeit durch die Schaffung eines Systems zu erhöhen, das unstrukturierte Unternehmensdaten wie Dateien, Berichte und Nachrichten verknüpft. Ziel ist es, ihre Klassifizierung basierend auf dem Inhalt und dem Grad ihrer Empfindlichkeit zu automatisieren. Das System verwendet voreingestellte Tags und Labels, um Daten zu organisieren und zu spezifizieren, ein Ansatz, der Deasies Algorithmen darüber informiert, wie zukünftige Daten kategorisiert werden.

Deasie verfügt über die Funktionalität, einen Bericht automatisch als „persönlich identifizierbare“ oder „geschützte“ Informationen zu kennzeichnen, Versionen von Berichten von Drittanbietern hervorzuheben, Zugriffsrechte einzuschränken und vieles mehr. Im Anschluss an den automatischen Tagging-Prozess durchsucht Deasie jedes Tag, um die entsprechenden Daten auf ihre Relevanz und Bedeutung zu untersuchen. Diese Analyse leitet die Entscheidungsfindung darüber, welche Daten in ein textgenerierendes Modell aufgenommen werden sollen.

„In Unternehmen existieren enorme Mengen unstrukturierter Daten, die aus Governance-Sicht oft übersehen werden“, erklärt Griffiths. Durch seinen neuartigen Ansatz zur Datenverwaltung trägt Deasie dazu bei, die Sicherheit und Qualität von Daten für generative KI-Anwendungen zu erhöhen. Die Plattform durchsucht Tausende von Dokumenten pro Unternehmen und stellt sicher, dass die ausgewählten Informationen von hoher Qualität, relevant und sicher sind.

Bestehende Produkte auf dem Markt verfolgen einen „Datensicherheits“- oder „Daten-Governance-Ansatz für strukturierte Daten“ für die LLM-Governance. Deasie füllt die Lücke für eine Methode zur Bewertung der Datenqualität und -relevanz für unstrukturierte Daten. Durch die Fokussierung auf diesen ungedeckten Bedarf stellt sich das Unternehmen der Herausforderung, jeden generativen KI-Anwendungsfall auf den am besten kompatiblen Datensatz abzustimmen.

Dieser einzigartige Ansatz stellt Deasie in Konkurrenz zu etablierten Namen wie Unstructured.io, Scale AI, Collibra und Alation.

Mit Blick auf die Zukunft plant Deasie, sein Engineering-Team und seine Rekrutierungsbemühungen zu verstärken, um seine Nische in der Welt der technologisch fortschrittlichen Datenverwaltung zu erobern und das Beste aus seinem jüngsten Finanzierungserfolg zu machen.