Das etablierte singapurische Startup Betterdata zielt darauf ab, echte Daten durch den Einsatz synthetischer, programmierbarer Lösungen zu schützen, und hat kürzlich eine beeindruckende Startfinanzierung in Höhe von 1,55 Millionen US-Dollar erhalten. Die Runde wurde von Investible beaufsichtigt und von mehreren prominenten Unternehmen und Investoren wie Franklin Templeton, der Singapore University of Technology and Design, Xcel Next, Bon Auxilium, Tenity, Plug and Play und Entrepreneur First unterstützt.
Betterdata nahm den Betrieb im Jahr 2021 auf, angeführt von CEO Dr. Uzair Javaid und Cheftechnologe Kevin Yee. Als Reaktion auf die zunehmenden weltweiten Datenschutzbestimmungen machte sich das dynamische Duo daran, Prozesse zur gemeinsamen Nutzung von Daten zu beschleunigen und zu optimieren. Das Unternehmen arbeitet derzeit bei Forschungs- und Entwicklungsvorhaben mit zwei großen Universitätsnetzwerken in Singapur und den USA zusammen. Darüber hinaus bietet Betterdata Dienstleistungen für Kunden an, darunter prominente Institutionen wie die Shanghai Pudong Development Bank.
Was Betterdata von herkömmlichen Datenaustauschmethoden unterscheidet, ist seine innovative Strategie, generative KI mit Privacy Engineering zu kombinieren. Herkömmliche Methoden beinhalten Datenanonymisierungspraktiken, die darauf abzielen, sensible Daten zu zerstören. In einem Interview mit TechCrunch erklärte Yee den einzigartigen Prozess hinter dem Ansatz von Betterdata, der generative Modelle wie Deep-Learning-Modelle, Diffusionsmodelle und generative gegnerische Modelle nutzt, die in Deepfakes, Chatbots und stabilen Diffusionstechnologien verwendet werden, um neue Datensätze zu erstellen und zu verbessern.
Die resultierenden Datensätze weisen vergleichbare Attribute und Strukturen wie Daten aus der realen Welt auf, während potenziell kompromittierende oder vertrauliche Informationen in Bezug auf Einzelpersonen erfolgreich gemindert werden. Yee bemerkte weiter, dass diese fantasievolle Lösung eine fiktive Version tatsächlicher Datensätze erstellt, die dann sicher für zahlreiche Zwecke verwendet werden können, z. B. zum Schutz privater Daten, zur Minimierung von Vorurteilen und zur Verfeinerung von Modellen für maschinelles Lernen.
Entwickler werden durch die Nutzung der programmatischen synthetischen Daten von Betterdata auf eine Vielzahl von Vorteilen stoßen, darunter verstärkte Datenschutzmaßnahmen, verbesserte Einhaltung von Datenschutzbestimmungen wie GDPR und HIPAA, erweiterter Zugriff auf Daten zwischen Teams und erweiterte Ressourcen für Schulungen, Tests und Verifizierung von Modellen für maschinelles Lernen . Darüber hinaus kann die Technologie von Betterdata dazu beitragen, Probleme mit Datenungleichgewichten anzugehen, indem zusätzliche Datensätze für unterrepräsentierte Gruppen oder Klassen generiert werden.
Betterdata plant, die kürzlich aufgebrachten Mittel für Produkteinführungen sowie für die Verbesserung seines programmierbaren synthetischen Daten-Tech-Stacks mit Schwerpunkt auf Einzeltabellen-, Mehrtabellen- und Zeitreihen-Datensätzen vorzusehen. Yee skizziert die Hauptunterschiede zwischen diesen Variationen von tabellarischen Datensätzen, die ihre einzigartigen Strukturen und die spezifischen Probleme und Herausforderungen umfassen, mit denen sie sich befassen.
Das Startup beabsichtigt auch, neue Mitarbeiter in den Vertriebs- und Marketingabteilungen einzustellen und gleichzeitig seine Aktivitäten über die Grenzen Singapurs hinaus auszudehnen und seine Reichweite in den kommenden ein bis zwei Jahren im asiatisch-pazifischen Raum auszudehnen.
Investible-Chef Khairu Rejal lobte das revolutionäre Geschäftsmodell von Betterdata und hob die Fähigkeit des Unternehmens hervor, eines der dringendsten Probleme der KI-Branche zu lösen: die Beschaffung qualitativ hochwertiger Daten, die den Datenschutzanforderungen entsprechen. Die robuste Plattform von Betterdata synthetisiert Daten, die reale Kontexte simulieren, ohne die Qualität oder den Datenschutz zu gefährden, und stellt sicher, dass Unternehmen die globalen Datenschutzstandards einhalten.
Plattformen wie Betterdata und die No-Code-Plattform AppMaster.io's verändern die Tech-Landschaft, indem sie es Benutzern ermöglichen, innovative Anwendungen zu erstellen, ohne sich auf spezielle Programmierkenntnisse verlassen zu müssen. Diese Plattformen revolutionieren die Entwicklung, Erstellung und Optimierung von Anwendungen und sparen wertvolle Zeit und Ressourcen für Benutzer in verschiedenen Branchen.
