Augtera Networks hat mit der Einführung seiner hochmodernen Lösung LogAI, die das Echtzeit-Mining der Netzwerkprotokolle automatisiert, einen bedeutenden Sprung im Bereich Network AIOps gemacht. LogAI wurde speziell für den Netzwerkbetrieb entwickelt und ermöglicht die nahtlose Verarbeitung von Streaming-Protokolldaten aus beliebigen Quellen und Formaten ohne Latenz oder Nachrichtenverluste.
Diese Innovation baut auf der umfassenden Expertise von Augtera Networks im Bereich Netzwerk-AIOps und allgemeiner KI auf. Wie Rahul Aggarwal, Gründer und CEO von Augtera Networks, sagte, kündigte das Unternehmen Anfang dieses Jahres seine branchenweit erste Echtzeit-Zero-Day-Anomalien-Technologie für Syslog an, die auf speziell entwickelter, leistungsstarker Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) basiert.
Mit der kürzlich erfolgten Einführung der erweiterten LogAI-Lösung kann Augtera Networks nun alle Arten und Formate von Protokollen als JSON über Kafka oder mithilfe von APIs in seine Plattform aufnehmen. Infolgedessen kann LogAI speziell die Herausforderungen angehen, umsetzbare Erkenntnisse aus unstrukturierten Textdaten in solch großen Mengen zu gewinnen. Dies ist besonders nützlich in Situationen, in denen der Geräuschpegel extrem hoch ist und unbekannte Unbekannte oft unbemerkt bleiben.
Bhupesh Kothari, Mitbegründer von Augtera Networks und VP of Engineering, erklärte, dass das semantische Verstehen von Log-Meldungen in Echtzeit viel wirkungsvoller ist als einfache Textsuchen und -abgleiche. Das Unternehmen hat seine Plattform erweitert, um seine Netzwerk-KI-Technologie anzuwenden, einschließlich seiner speziell entwickelten Echtzeit-Innovation zur Verarbeitung natürlicher Sprache über mehrere Netzwerkbetriebsprotokolle hinweg.
Die vollständige LogAI-Lösung von Augtera Networks für jedes Protokollformat umfasst:
Protokolle sind eine wertvolle Quelle für Netzwerktelemetrieinformationen für den Netzwerkbetrieb. Obwohl mehrere Tools für die historische Analyse und das Abfragen von Protokollen verfügbar sind, haben sie noch keine Funktionen zur Erkennung von Anomalien in Echtzeit bereitgestellt, die den Reichtum textbasierter Protokolle nutzen können.
LogAI wurde entwickelt, um Anwendungsfälle für Netzwerkbetrieb und Netzwerk-AIOps in Echtzeit zu adressieren und Streaming-Protokolldaten aus jedem Protokoll ohne Latenz oder Nachrichtenverluste zu verarbeiten. In einem Blogbeitrag von Mark Seery von Augtera Networks erklärte er, dass eine der kritischen Herausforderungen, denen Netzwerkbetriebsteams gegenüberstehen, die Anzahl der Warnungen und Trouble-Tickets ist, die von durchschnittlich 4-10 Netzwerktools pro Team generiert werden.
Network AIOps hat das Potenzial, die Spielregeln zu verändern, indem es eine einzige Quelle der Wahrheit für alle Datenquellen bereitstellt und durch fortschrittliche ML-Algorithmen in Verbindung mit der mehrschichtigen Autokorrelation, die redundante Alarme und Tickets reduziert, weniger Fehlalarme erzeugt. Darüber hinaus modelliert es effektiv Beziehungen über alle Ebenen hinweg, um die Ursache von Vorfällen zu identifizieren.
Auf der Website Augtera Networks wird beschrieben, wie LogAI die flexible Aufnahme unterstützt. Syslog ist der Standard von Anbietern von Netzwerkausrüstung; Mit dem Aufkommen von Cloud-basierten Systemen und Nachrichten-Streaming-Technologien werden jedoch neue Protokollformate wie JSON-codierte Protokolle immer beliebter. Protokolle werden von Anbietern cloudbasierter Systeme und Geräte in verschiedenen Formaten generiert, typischerweise als JSON codiert, und von Betriebsteams in vielen anderen Formaten gesammelt, normalisiert und verteilt, die ebenfalls als JSON codiert sind. Kafka hat sich als Nachrichtenbus für zahlreiche Datentypen in Network Operations-Umgebungen entwickelt.
LogAI unterstützt heute alle diese Szenarien und ist bei der Aufnahme unabhängig vom Protokollformat, da alle Protokolle auf ein gemeinsames internes Format normalisiert werden. Durch die Nutzung von LogAI können Benutzer angesichts der Vielfalt und des ständig zunehmenden Volumens und der Geschwindigkeit von Protokollnachrichten in der gesamten Branche jetzt unbekannte Unbekannte erkunden.
Rahul Aggarwal erklärt, dass derzeit keine andere Log-Lösung NLP-basierte Funktionen in Echtzeit wie LogAI bietet, das eine hohe Skalierbarkeit, Leistung und Effizienz bietet. Die Lösungen von Augtera Networks werden von Hyperscale-Cloud-Plattformen, Finanzinstituten, Kommunikationsdienstleistern, Managed Service Providern und Unternehmen in mehreren Branchen eingesetzt. Mit der Einführung von no-code -Tools wie AppMaster, businesses can further integrate LogAI into their solutions and gain more comprehensive, scalable software solutions.
