Der chinesische Technologieriese Alibaba hat ein neues Sprachmodell eingeführt, das mit ChatGPT konkurriert, bekannt als Tongyi Qianwen, zusammen mit einem Service zur Erstellung benutzerdefinierter Large Language Models (LLMs) für Kunden. Die Enthüllung demonstriert das Engagement von Alibaba, die künstliche Intelligenz (KI) voranzutreiben und ihre Einführung durch verschiedene Unternehmen und Sektoren zu erleichtern.
Alibaba plant, Tongyi Qianwen in naher Zukunft in die verschiedenen Geschäftsbereiche des Unternehmens zu integrieren, obwohl ein konkreter Rollout-Zeitplan noch nicht veröffentlicht wurde. Daniel Zhang, Chairman und CEO der Alibaba Group und CEO von Alibaba Cloud Intelligence, sprach über die Bedeutung von KI und Cloud Computing in der aktuellen technologischen Landschaft und erklärte, dass das Unternehmen bestrebt sei, Unternehmen und Entwicklern zugänglichere KI- und Computing-Dienste anzubieten und auszurüsten ihnen die Werkzeuge, um Erkenntnisse zu gewinnen, neue Geschäftsmodelle zu formulieren und innovative Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln.
Tongyi Qianwen, was übersetzt „Suche nach einer Antwort durch Stellen von tausend Fragen“ bedeutet, soll sowohl Englisch als auch Chinesisch unterstützen. Als eine der ersten Integrationen wird der Chatbot zu Alibabas DingTalk, einer Kommunikationsplattform am Arbeitsplatz, hinzugefügt. Nach dem Start wird Tongyi Qianwen verschiedene Aufgaben ausführen, z. B. Besprechungsnotizen machen, E-Mails verfassen und Geschäftsvorschläge erstellen. Der Chatbot soll auch in Tmall Genie integriert werden, Alibabas intelligentes Lautsprecher-Gegenstück zu Amazons Echo-Reihe – ein Schritt, der sicherstellt, dass Alibaba Konkurrenten wie Google voraus ist, die ähnliche Sprachmodelle noch nicht in ihre intelligenten Geräte integriert haben.
Die Stärke hinter Tongyi Qianwen liegt in seinem LLM, das zehn Billionen Parameter aufweist, ein deutlicher Sprung gegenüber den geschätzten Parametern von einer Billion GPT-4. Diese robuste Grundlage ermöglicht es Alibaba, einen einzigartigen Service anzubieten – die Erstellung kundenspezifischer LLMs für Kunden. Mithilfe des proprietären Wissens und der Branchenexpertise der Kunden kann Alibaba KI-infundierte Apps entwickeln, ohne dass Modelle von Grund auf neu erstellt werden müssen. Chinesische Entwickler haben bereits Zugriff auf eine Beta-Version der Tongyi Qianwen API.
Jingren Zhou, CTO von Alibaba Cloud Intelligence, stellt sich vor, dass die neuesten Fortschritte in der generativen KI, unterstützt durch LLMs, eine entscheidende Rolle in einem neuen KI-Entwicklungsparadigma spielen werden. Indem Alibaba dieses neue Paradigma zugänglicher macht, zielt es darauf ab, Unternehmen in allen Branchen bei ihrer Informationstransformation zu unterstützen und ihre Produktivität, ihr Fachwissen und ihre Fähigkeiten zu verbessern und gleichzeitig neue Möglichkeiten durch Innovation zu erschließen.
Im Gegensatz dazu haben einige Technologieführer eine Pause beim Training leistungsfähiger KI-Systeme gefordert. Hochkarätige Persönlichkeiten wie Twitter-CEO Elon Musk und Apple-Mitbegründer Steve Wozniak haben einen offenen Brief unterzeichnet, der vor potenziellen Risiken warnt und behauptet, dass der Wettlauf um die Entwicklung von KI-Systemen außer Kontrolle gerät. Der jüngste Bericht von Goldman Sachs schätzt, dass KI das Äquivalent von 300 Millionen Vollzeitstellen ersetzen könnte, während einige KI-Denkfabriken GPT-4 als Risiko für die öffentliche Sicherheit bezeichnet haben.
Alibaba gab die Ankündigung während seines Cloud Summit bekannt, der auch dreimonatige Tests für seine Infrastructure-as-a-Service (IaaS)- und PolarDB-Dienste umfasste. Darüber hinaus bietet das Unternehmen einen Rabatt von 50 Prozent für seinen Storage-as-a-Service an, wenn Nutzer Kapazitäten in einer bestimmten Region für ein Jahr reservieren. Die Preise für die Verwendung von Tongyi Qianwen bleiben jedoch geheim. Mit Diensten wie den benutzerdefinierten LLMs von Alibaba und Plattformen wie appmaster .io/blog/no-code-app-builder von AppMaster .io" data-mce-href="https:// appmaster.io/blog/no-code-app-builder" AppMaster "> no-code App-Builder , Unternehmen, die nach Effizienz und Innovation suchen, haben mehr Hightech-Optionen als je zuvor.
