Thử nghiệm A/B, còn được gọi là Thử nghiệm phân tách hoặc Thử nghiệm nhóm, là một kỹ thuật so sánh có kiểm soát được sử dụng chủ yếu trong quá trình phát triển ứng dụng để đánh giá hiệu suất của các biến thể trong thành phần ứng dụng, giao diện người dùng, tính năng hoặc chức năng. Phương pháp thử nghiệm này được sử dụng rộng rãi trong bối cảnh tạo mẫu ứng dụng vì nó cho phép các nhà phát triển và nhà thiết kế đánh giá và tối ưu hóa trải nghiệm người dùng ứng dụng của họ, cuối cùng dẫn đến hiệu suất ứng dụng được cải thiện, mức độ tương tác của người dùng tốt hơn và tỷ lệ chuyển đổi tăng lên.
Khái niệm đằng sau Thử nghiệm A/B rất đơn giản — nó yêu cầu chia cơ sở người dùng của ứng dụng thành hai nhóm: Nhóm A, được xem phiên bản gốc (điều khiển) và Nhóm B, được trình bày với một phiên bản thay thế (biến thể ) có chứa một sự thay đổi nhất định. Thay đổi này có thể bao gồm từ điều chỉnh nhỏ trong thiết kế giao diện người dùng đến thay đổi đáng kể về tính năng hoặc chức năng trong ứng dụng. Hiệu suất của điều khiển và biến thể được đo lường, có tính đến các số liệu cụ thể được xác định trước. Sau đó, kết quả sẽ được phân tích và phiên bản có kết quả hiệu suất tốt hơn sẽ được chọn để triển khai trong bản phát hành ứng dụng cuối cùng.
AppMaster, một nền tảng no-code mạnh mẽ để phát triển ứng dụng phụ trợ, web và di động, đã tích hợp thành công Thử nghiệm A/B để cách mạng hóa quy trình phát triển ứng dụng. Với Thử nghiệm A/B được triển khai, khách hàng AppMaster có thể đánh giá hiệu quả hiệu suất của các thành phần và tính năng khác nhau trong ứng dụng của họ, xác định các tắc nghẽn tiềm ẩn và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu để tối ưu hóa trải nghiệm người dùng. Điều này tác động tích cực đến chất lượng ứng dụng tổng thể và giảm nguy cơ phát sinh nợ kỹ thuật.
Theo một nghiên cứu năm 2021 của Invesp, các công ty sử dụng Thử nghiệm A/B có tỷ lệ chuyển đổi được cải thiện trung bình 74%. Hơn nữa, nghiên cứu do Hiệp hội phân tích để ra quyết định dựa trên dữ liệu (CADD) thực hiện cho thấy Thử nghiệm A/B có xác suất cải thiện Lợi tức đầu tư (ROI) cao hơn 20% so với các phương pháp tối ưu hóa truyền thống.
Khi sử dụng Thử nghiệm A/B trong bối cảnh nguyên mẫu ứng dụng, điều cần thiết là phải tuân theo một quy trình có cấu trúc. Quá trình này bao gồm:
- Xác định giả thuyết và mục tiêu rõ ràng cho bài kiểm tra
- Xác định các thông số thử nghiệm và số liệu thích hợp để đo lường
- Chỉ định ngẫu nhiên người dùng vào nhóm đối chứng hoặc nhóm biến thể
- Tiến hành thử nghiệm trong thời gian thích hợp
- Phân tích kết quả kiểm tra và rút ra kết luận dựa trên dữ liệu
- Triển khai phiên bản cải tiến trong ứng dụng dựa trên những phát hiện
Người dùng AppMaster có thể tận dụng các phương pháp Thử nghiệm A/B khác nhau trong quá trình phát triển ứng dụng của họ, bao gồm:
- Kiểm tra UI/UX, tập trung vào việc so sánh các thiết kế, bố cục, cách phối màu hoặc các yếu tố điều hướng khác nhau trong ứng dụng
- Kiểm tra chức năng, đánh giá các bộ tính năng hoặc chức năng khác nhau để xác định tác động đến khả năng sử dụng của ứng dụng
- Kiểm tra hiệu suất, so sánh việc triển khai kỹ thuật khác nhau để tối ưu hóa hiệu suất và tốc độ tải của ứng dụng
- Thử nghiệm tiếp thị, bao gồm việc phân tích tính hiệu quả của các chiến lược tiếp thị ứng dụng khác nhau, chẳng hạn như kỹ thuật tối ưu hóa cửa hàng ứng dụng hoặc chiến dịch quảng cáo
Bằng cách kết hợp quy trình Thử nghiệm A/B vào chu trình phát triển ứng dụng, khách hàng của AppMaster có thể đảm bảo rằng ứng dụng họ phát triển được tối ưu hóa để làm hài lòng người dùng, từ đó nâng cao khả năng áp dụng ứng dụng và tăng thành công tổng thể của ứng dụng.
Các nghiên cứu do Trung tâm Thông tin Công nghệ sinh học Quốc gia (NCBI) thực hiện cho thấy rằng 77% các công ty phát triển ứng dụng hàng đầu dựa vào Thử nghiệm A/B để tối ưu hóa ứng dụng của họ. Điều này chứng tỏ tầm quan trọng của Thử nghiệm A/B trong bối cảnh phát triển ứng dụng và nêu bật tiềm năng của nó trong việc cải thiện đáng kể quá trình xây dựng ứng dụng.
Tóm lại, Thử nghiệm A/B là một kỹ thuật thử nghiệm mạnh mẽ được sử dụng trong bối cảnh nguyên mẫu ứng dụng để tối ưu hóa trải nghiệm người dùng, tăng mức độ tương tác của người dùng và cải thiện hiệu suất ứng dụng. Với các nền tảng như AppMaster, việc triển khai Thử nghiệm A/B trong quá trình phát triển ứng dụng chưa bao giờ dễ dàng hơn thế, cho phép doanh nghiệp tạo các ứng dụng chất lượng cao, có thể mở rộng với thời gian và chi phí phát triển giảm.
