OLAP, hay Xử lý phân tích trực tuyến, là công nghệ điện toán đa chiều, dựa trên cơ sở dữ liệu, được thiết kế để xử lý và phân tích hiệu quả lượng dữ liệu khổng lồ, hỗ trợ các hoạt động phân tích nâng cao trên các bộ dữ liệu phức tạp và rộng lớn. Tầm nhìn cốt lõi của OLAP là giúp người dùng cuối đưa ra quyết định sáng suốt hơn bằng cách cung cấp dữ liệu thích hợp, chính xác và dễ hiểu ở định dạng dễ hiểu. Nó chủ yếu tập trung vào việc tạo thông tin chi tiết từ dữ liệu doanh nghiệp được trích xuất và chuyển đổi để thúc đẩy các hoạt động kinh doanh thông minh, chẳng hạn như khai thác dữ liệu, báo cáo, truy vấn, trực quan hóa và phân tích xu hướng.
Bắt nguồn từ những năm 1970 và được xây dựng bởi chuyên gia cơ sở dữ liệu EF Codd, OLAP kể từ đó đã trở thành một thành phần cơ bản của phân tích kinh doanh, lưu trữ dữ liệu và hệ thống báo cáo. Khi khối lượng dữ liệu tăng theo cấp số nhân, các hệ thống OLAP cung cấp khả năng mở rộng, tốc độ và tính linh hoạt cần thiết để hỗ trợ sự phát triển của tổ chức, chứng minh tính phổ biến và áp dụng rộng rãi của nó trong các ngành khác nhau.
Các hệ thống OLAP được phân biệt thành hai loại chính: OLAP đa chiều (MOLAP) và OLAP quan hệ (ROLAP). MOLAP là kiểu phụ OLAP cổ điển, lưu trữ dữ liệu tóm tắt, được tính toán trước trong các khối dữ liệu được tối ưu hóa. Các khối dữ liệu này cung cấp thời gian phản hồi nhất quán và tốc độ cao cho các truy vấn phân tích, đặc biệt là đối với các bộ dữ liệu lớn, được tổng hợp trước. Mặt khác, ROLAP sử dụng cấu trúc hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS) với ngôn ngữ SQL để tạo các truy vấn phân tích động, nhanh chóng, làm cho nó phù hợp hơn cho phân tích thời gian thực nhưng có thời gian phản hồi chậm hơn.
Một khía cạnh quan trọng của các hệ thống OLAP là khả năng tổ chức và lập mô hình dữ liệu đa chiều, theo đó các mối quan hệ dữ liệu được biểu diễn thông qua các trục trong cấu trúc giống như khối lập phương. Cấu trúc này cho phép các hệ thống OLAP thực hiện các thao tác cắt lát và xúc xắc nhanh chóng, đi sâu lên hoặc xuống thông qua các cấp độ tổng hợp dữ liệu khác nhau và cung cấp cho người dùng thông tin chuyên sâu chi tiết, có thể thực hiện được.
Các hệ thống OLAP thường sử dụng các thao tác sau để trích xuất các xu hướng sâu sắc từ dữ liệu:
- Tổng hợp : Tổng hợp dữ liệu trên một hoặc nhiều thứ nguyên dẫn đến mức độ trừu tượng hóa và tóm tắt cao hơn.
- Truy sâu xuống : Cung cấp chức năng đảo ngược để cuộn lên, vì nó loại bỏ tổng hợp dữ liệu và trình bày dữ liệu ở định dạng chi tiết và chi tiết hơn.
- Slice and Dice : Cho phép người dùng phân tích dữ liệu từ các quan điểm khác nhau bằng cách hoán đổi, cắt và xoay các kích thước trong khối dữ liệu.
- Pivot : Xoay các trục dữ liệu trong khối, về cơ bản tạo chế độ xem dữ liệu mới bằng cách sắp xếp lại các kích thước.
Một hệ thống OLAP được triển khai tốt có thể nâng cao đáng kể hiệu quả và năng suất của các quy trình phân tích dữ liệu của tổ chức. Với sự nổi bật ngày càng tăng của việc ra quyết định dựa trên dữ liệu, các doanh nghiệp không thể bỏ qua những lợi ích tiềm năng của công nghệ OLAP và do đó, việc kết hợp chức năng OLAP vào các nền tảng phát triển phần mềm là rất quan trọng để đảm bảo thành công lâu dài. Một ví dụ điển hình của sự tích hợp này là nền tảng không cần mã AppMaster.
Nền tảng no-code của AppMaster cho phép người dùng phát triển các ứng dụng phụ trợ, web và di động tùy chỉnh với khả năng phân tích dữ liệu nâng cao. Bằng cách kết hợp chức năng OLAP vào nền tảng, người dùng được hưởng lợi từ khả năng phân tích, trực quan hóa và hiểu các bộ dữ liệu phức tạp trong các ứng dụng mà họ tạo. Ngăn xếp công nghệ tiên tiến của nền tảng, bao gồm Go, Vue3, Kotlin và Jetpack Compose, đảm bảo rằng các ứng dụng do AppMaster tạo không chỉ hoạt động hiệu quả, đáng tin cậy và có thể mở rộng mà còn tuân thủ các tiêu chuẩn ngành mới nhất, khiến nó trở thành giải pháp lý tưởng cho doanh nghiệp và trường hợp sử dụng tải cao.
Bằng cách sử dụng nền tảng AppMaster, các tổ chức có thể khai thác sức mạnh của các công nghệ OLAP để tạo các ứng dụng tùy chỉnh, hấp dẫn trực quan cho các doanh nghiệp dựa trên dữ liệu. Điều này nâng cao hiểu biết và năng suất của người dùng cuối, đồng thời cho phép các tổ chức đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên thông tin chi tiết chính xác, theo thời gian thực do ứng dụng hỗ trợ OLAP của họ cung cấp. Ngoài ra, tính linh hoạt và khả năng thích ứng của nền tảng AppMaster đảm bảo rằng các doanh nghiệp có thể nhanh chóng lặp lại các yêu cầu của họ mà không mắc nợ kỹ thuật, biến nó trở thành một giải pháp thực sự của thế kỷ 21 cho các tổ chức hiện đại dựa trên dữ liệu.
