Trong ngữ cảnh của các hệ thống cơ sở dữ liệu, khả năng mở rộng đề cập đến khả năng của một hệ thống xử lý hiệu quả khối lượng công việc, khối lượng dữ liệu và người dùng đồng thời ngày càng tăng, trong khi vẫn duy trì hiệu suất cao và tính khả dụng. Khả năng mở rộng là một thuộc tính quan trọng đối với các hệ thống cơ sở dữ liệu hiện đại vì nó tác động trực tiếp đến khả năng hỗ trợ nhu cầu ngày càng tăng của doanh nghiệp và người dùng, đảm bảo rằng hệ thống có thể thích ứng và đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về tài nguyên, sức mạnh xử lý và lưu trữ dữ liệu mà không làm giảm hiệu suất, khả năng phản hồi hoặc chức năng.
Khả năng mở rộng có thể được phân thành hai loại: khả năng mở rộng theo chiều dọc và khả năng mở rộng theo chiều ngang. Khả năng mở rộng theo chiều dọc là khả năng thêm nhiều tài nguyên hơn, chẳng hạn như CPU, bộ nhớ hoặc bộ lưu trữ, vào một hệ thống hiện có để xử lý khối lượng công việc gia tăng. Loại khả năng mở rộng này có thể đạt được bằng cách nâng cấp các thành phần phần cứng hoặc tối ưu hóa cấu hình phần mềm. Ngược lại, khả năng mở rộng theo chiều ngang đề cập đến khả năng phân phối khối lượng công việc và dữ liệu trên nhiều máy chủ, hệ thống hoặc nút, cho phép hệ thống cân bằng tải và cải thiện hiệu suất khi nhu cầu tăng lên. Khả năng mở rộng theo chiều ngang là một cách tiếp cận phổ biến trong các hệ thống cơ sở dữ liệu phân tán, vì nó mang lại tính linh hoạt, khả năng chịu lỗi và độ tin cậy tốt hơn so với khả năng mở rộng theo chiều dọc.
Một số yếu tố ảnh hưởng đến khả năng mở rộng của hệ thống cơ sở dữ liệu, bao gồm kiến trúc hệ thống, mô hình dữ liệu, xử lý truy vấn, lập chỉ mục, kiểm soát tương tranh và quản lý tài nguyên. Để đạt được khả năng mở rộng tối ưu, các hệ thống cơ sở dữ liệu phải sử dụng các chiến lược phân vùng dữ liệu, sao chép và cân bằng tải hiệu quả. Chẳng hạn, phân vùng dữ liệu liên quan đến việc chia dữ liệu thành các phần nhỏ hơn, có thể quản lý được, có thể được lưu trữ riêng và xử lý song song, giảm sự tranh chấp và cải thiện thời gian phản hồi cho các truy vấn. Tương tự, sao chép liên quan đến việc tạo nhiều bản sao dữ liệu hoặc phân vùng, đảm bảo tính sẵn sàng cao của hệ thống và giảm độ trễ cho các hoạt động dựa trên quyền đọc.
Mặt khác, cân bằng tải đề cập đến quá trình phân phối khối lượng công việc trên nhiều nút để giảm thiểu độ trễ xử lý và tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên. Điều này có thể đạt được thông qua các kỹ thuật khác nhau, chẳng hạn như lập lịch quay vòng, thuật toán có trọng số hoặc phương pháp thích ứng xem xét trạng thái hiện tại của hệ thống và đặc điểm khối lượng công việc. Hơn nữa, việc thiết kế các thuật toán hiệu quả để thực hiện truy vấn, lập chỉ mục và tìm kiếm cũng như kiểm soát đồng thời có thể nâng cao đáng kể khả năng mở rộng của các hệ thống cơ sở dữ liệu.
Là một nền tảng không có mã mạnh mẽ, AppMaster cho phép khách hàng tạo các ứng dụng phụ trợ dựa trên cơ sở dữ liệu với khả năng mở rộng cao. Bằng cách tận dụng các công cụ thiết kế mô hình dữ liệu trực quan và tạo mã nguồn tự động, AppMaster cho phép các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng có thể dễ dàng thích ứng với nhu cầu ngày càng tăng của cơ sở người dùng của họ, cung cấp các giải pháp linh hoạt có thể thay đổi quy mô liền mạch để đáp ứng các yêu cầu xử lý, lưu trữ và xử lý đồng thời mới. AppMaster tạo các ứng dụng phụ trợ phi trạng thái bằng cách sử dụng ngôn ngữ lập trình Go (còn được gọi là Golang), vốn nổi tiếng với các lợi thế về hiệu suất và khả năng mở rộng. Ngoài ra, các ứng dụng AppMaster có thể hoạt động với mọi cơ sở dữ liệu tương thích với PostgreSQL làm hệ thống lưu trữ dữ liệu chính của chúng, được hưởng lợi từ các tính năng có khả năng mở rộng mạnh mẽ do cơ sở dữ liệu quan hệ hiện đại cung cấp.
AppMaster cũng cung cấp khả năng tích hợp dễ dàng với nhiều nền tảng đám mây khác nhau, cho phép doanh nghiệp tận dụng các lợi ích của công nghệ gốc trên đám mây, chẳng hạn như tự động thay đổi quy mô, cân bằng tải và khả năng chịu lỗi. Điều này cho phép các tổ chức phân bổ động các tài nguyên dựa trên nhu cầu hiện tại của họ, đảm bảo rằng các ứng dụng của họ tiếp tục cung cấp hiệu suất và tính khả dụng tối ưu khi cơ sở người dùng và khối lượng dữ liệu của họ tăng lên.
Khả năng mở rộng là một đặc điểm cơ bản của hệ thống cơ sở dữ liệu, xác định khả năng của chúng để thích ứng hiệu quả với khối lượng công việc, khối lượng dữ liệu và yêu cầu của người dùng gia tăng mà không ảnh hưởng đến hiệu suất hoặc tính khả dụng. Để đạt được khả năng mở rộng cao yêu cầu sử dụng các chiến lược phân vùng dữ liệu, sao chép và cân bằng tải hiệu quả, thiết kế kiến trúc hệ thống có thể mở rộng và tối ưu hóa các thuật toán để xử lý truy vấn, lập chỉ mục và kiểm soát đồng thời. Nền tảng no-code của AppMaster trao quyền cho các nhà phát triển tạo các ứng dụng phụ trợ có thể mở rộng bằng cách cung cấp các công cụ lập mô hình dữ liệu trực quan, tạo mã nguồn tự động và tích hợp liền mạch với các công nghệ gốc trên đám mây tốt nhất. Điều này cho phép các tổ chức xây dựng các ứng dụng dựa trên cơ sở dữ liệu linh hoạt, hiệu quả và mạnh mẽ có khả năng đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của các doanh nghiệp và người dùng hiện đại.
