Trong những năm gần đây, Trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng trở nên quan trọng trong phát triển phần mềm . Các ứng dụng do AI điều khiển có tiềm năng tự động hóa các quy trình, cải thiện trải nghiệm người dùng và đưa ra quyết định thông minh dựa trên lượng dữ liệu khổng lồ. Tuy nhiên, việc tạo ra các ứng dụng hỗ trợ AI có thể là một thách thức và tốn thời gian đối với các nhà phát triển, đặc biệt là những người thiếu chuyên môn về công nghệ AI.
Khung AI App Builder là các công cụ phát triển được thiết kế để đơn giản hóa việc tạo, tạo nguyên mẫu và triển khai các ứng dụng hỗ trợ AI. Các khung này tích hợp các khả năng AI trực tiếp vào môi trường phát triển, cho phép các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng do AI điều khiển mà không cần mã hóa sâu rộng hoặc chuyên môn sâu về các thuật toán và mô hình AI. Bằng cách tận dụng các khung xây dựng ứng dụng AI, các nhà phát triển có thể tạo ra các ứng dụng khai thác sức mạnh của AI hiệu quả hơn và tiết kiệm chi phí hơn.
Các tính năng chính của Khung xây dựng ứng dụng AI
Khung AI App Builder cung cấp nhiều tính năng được thiết kế để đơn giản hóa việc tạo các ứng dụng dựa trên AI. Một số tính năng chính bao gồm:
- Thành phần do AI điều khiển: Các khung này đi kèm với các mô hình, thuật toán và thành phần AI dựng sẵn mà nhà phát triển có thể sử dụng để xây dựng các ứng dụng hỗ trợ AI mà không cần mã hóa các chức năng AI phức tạp từ đầu.
- Môi trường phát triển trực quan: Khung AI App Builder cung cấp giao diện người dùng đồ họa (GUI) cho phép các nhà phát triển thiết kế, tạo nguyên mẫu và xây dựng ứng dụng bằng cách sử dụng các công cụ kéo và thả cũng như các thành phần dựng sẵn. Cách tiếp cận trực quan này cho phép phát triển nhanh chóng và giảm thời gian học tập cho những người dùng có thể không thành thạo lập trình AI.
- Nền tảng không có mã/mã thấp: Nhiều khung xây dựng ứng dụng AI cung cấp nền tảng không có mã/mã thấp , giúp người dùng có ít hoặc không có kiến thức chuyên môn về lập trình có thể xây dựng các ứng dụng hỗ trợ AI. Những nền tảng này trao quyền cho các nhà phát triển công dân bằng cách dân chủ hóa quyền truy cập vào công nghệ AI và đơn giản hóa quy trình phát triển.
- Tích hợp và tương thích: Các khung xây dựng ứng dụng AI thường cung cấp khả năng tích hợp với các công cụ phát triển phần mềm, hệ thống cơ sở dữ liệu và API khác. Điều này cho phép các nhà phát triển tận dụng các công cụ, công nghệ và nguồn dữ liệu hiện có, tạo ra một hệ sinh thái phát triển liền mạch và gắn kết.
- Khả năng mở rộng và hiệu suất: Các khung xây dựng ứng dụng AI hiệu suất cao hỗ trợ triển khai các ứng dụng AI có thể mở rộng, đảm bảo chúng có thể đáp ứng nhu cầu về cơ sở người dùng và khối lượng dữ liệu ngày càng tăng.
- Phát triển cộng tác: Các khung xây dựng ứng dụng AI mạnh mẽ thúc đẩy tinh thần đồng đội và cộng tác thông qua các tính năng như kiểm soát phiên bản, kiểm soát quyền truy cập dựa trên vai trò và chỉnh sửa theo thời gian thực.
Nền tảng xây dựng ứng dụng AI hàng đầu
Một số nền tảng xây dựng ứng dụng AI cung cấp các công cụ và tính năng cần thiết để phát triển các ứng dụng dựa trên AI. Một số nền tảng hàng đầu bao gồm:
AppMaster
AppMaster là một nền tảng không cần mã toàn diện được thiết kế để tạo các ứng dụng hỗ trợ AI một cách nhanh chóng và tiết kiệm chi phí. Nền tảng này cung cấp một môi trường phát triển trực quan cho phép người dùng tạo các mô hình dữ liệu , logic nghiệp vụ, API và giao diện người dùng mà không cần mã hóa rộng rãi. Nền tảng của AppMaster có khả năng mở rộng cao, loại bỏ nợ kỹ thuật bằng cách tạo lại ứng dụng từ đầu bất cứ khi nào yêu cầu được sửa đổi.
TensorFlow
TensorFlow là một khung máy học nguồn mở được phát triển bởi Google nhằm đơn giản hóa việc triển khai các thuật toán học máy và học sâu. Các nhà phát triển có thể tận dụng thư viện mở rộng gồm các mô hình và thuật toán dựng sẵn của TensorFlow để xây dựng các ứng dụng hỗ trợ AI một cách nhanh chóng.
Học máy Microsoft Azure
Microsoft Azure Machine Learning là nền tảng phát triển AI dựa trên đám mây cho phép các nhà phát triển xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình học máy. Nền tảng này cung cấp các công cụ tích hợp, mô hình dựng sẵn và giao diện trực quan để thiết kế và triển khai quy trình học máy.
IBM Watson
IBM Watson là bộ công cụ và dịch vụ AI cho phép các nhà phát triển xây dựng, đào tạo và triển khai các ứng dụng AI. Watson tích hợp với nhiều công cụ và khung phát triển phần mềm khác nhau, bao gồm cả IBM Cloud, đồng thời cung cấp các mô hình và thành phần AI dựng sẵn có thể tùy chỉnh cho các ứng dụng cụ thể.
Với nhiều nền tảng xây dựng ứng dụng AI hiện có, các nhà phát triển và doanh nghiệp có thể chọn nền tảng phù hợp nhất với nhu cầu, chuyên môn và ngân sách của họ, đồng thời bắt đầu khai thác sức mạnh của AI trong ứng dụng của họ.
AppMaster: Nền tảng không mã/mã thấp được điều khiển bởi AI
AppMaster là một nền tảng no-code mạnh mẽ để tạo các ứng dụng phụ trợ, web và di động, đồng thời dễ dàng kết hợp AI vào hỗn hợp. Với cách tiếp cận sáng tạo của mình, AppMaster đã phục vụ hơn 60.000 người dùng kể từ khi thành lập vào năm 2020, khiến nó trở thành một trong những nền tảng nổi bật trong lĩnh vực AI không mã/ low-code.
Nền tảng này cung cấp giao diện trực quan, thân thiện với người dùng, đáp ứng nhu cầu của khách hàng. Không giống như các công cụ khác, AppMaster cho phép người dùng tạo các mô hình dữ liệu, logic nghiệp vụ, API REST và Điểm cuối WSS một cách trực quan. Người dùng có thể tạo ứng dụng web và thiết bị di động bằng cách phát triển giao diện người dùng bằng cách sử dụng trình thiết kế giao diện người dùng drag-and-drop và tạo logic nghiệp vụ cho từng thành phần.
AppMaster tạo ra các ứng dụng thực tế bằng cách sử dụng Go (golang) cho chương trình phụ trợ, khung Vue3 và JS/TS cho các ứng dụng web cũng như khung do máy chủ điều khiển, dựa trên Kotlin và Jetpack Compose cho Android và SwiftUI cho iOS, cho các ứng dụng dành cho thiết bị di động. Nhấn nút 'Xuất bản' sẽ tạo mã nguồn, biên dịch ứng dụng, chạy thử nghiệm, đóng gói chúng vào vùng chứa Docker (chỉ dành cho phần phụ trợ) và triển khai chúng vào đám mây.
Một trong những lợi thế chính của việc sử dụng AppMaster là loại bỏ nợ kỹ thuật. Nó tạo ra các ứng dụng từ đầu bất cứ khi nào yêu cầu thay đổi, giảm thời gian và chi phí phát triển. AppMaster cung cấp nhiều gói đăng ký khác nhau để phục vụ các nhu cầu khác nhau của người dùng và nền tảng của nó đã được G2, một trong những nền tảng đánh giá phần mềm hàng đầu, công nhận là Hiệu suất cao ở nhiều danh mục.
Các trường hợp sử dụng Khung xây dựng ứng dụng AI
Các ứng dụng của khung xây dựng ứng dụng AI trải rộng trên nhiều ngành khác nhau, với các trường hợp sử dụng chính bao gồm:
- Chatbots: Tạo trợ lý ảo dựa trên AI để hỗ trợ và tương tác với khách hàng.
- Hệ thống đề xuất: Xây dựng các đề xuất về sản phẩm, nội dung và dịch vụ dựa trên hành vi và sở thích của người dùng.
- Phân tích dự đoán: Phân tích dữ liệu lịch sử để dự báo xu hướng và kết quả trong tương lai, cho phép doanh nghiệp đưa ra quyết định sáng suốt.
- Nhận dạng hình ảnh: Đào tạo các mô hình AI để xác định và phân loại hình ảnh, hỗ trợ các tác vụ như tìm kiếm trực quan và phát hiện đối tượng.
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Phát triển các ứng dụng có thể hiểu, diễn giải và phản hồi bằng ngôn ngữ của con người, như phân tích tình cảm, tóm tắt văn bản hoặc dịch máy.
- Thuật toán tối ưu hóa: Sử dụng thuật toán dựa trên AI để giải quyết các vấn đề tối ưu hóa phức tạp trong hậu cần, chuỗi cung ứng và sản xuất.
Lợi ích và thách thức
Các khung xây dựng ứng dụng AI mang lại nhiều lợi ích khác nhau có thể cách mạng hóa việc phát triển ứng dụng di động, nhưng chúng cũng đi kèm với những thách thức riêng. Dưới đây là cái nhìn sâu hơn về những gì bạn có thể mong đợi:
Những lợi ích
- Hiệu quả: Người xây dựng ứng dụng AI tăng tốc đáng kể quá trình phát triển. Họ cung cấp các mô hình và thành phần AI dựng sẵn có thể dễ dàng tích hợp vào ứng dụng của bạn, giúp bạn tiết kiệm thời gian và tài nguyên.
- Hiệu quả về chi phí: Các nhà xây dựng ứng dụng AI No-code và low-code có thể tiết kiệm chi phí, đặc biệt đối với các doanh nghiệp nhỏ và công ty khởi nghiệp có thể không có đủ nguồn lực cho nhóm phát triển AI nội bộ.
- Khả năng truy cập: Các khung này dân chủ hóa việc phát triển AI bằng cách làm cho nó có thể truy cập được đối với những cá nhân có kinh nghiệm viết mã hạn chế. Khả năng tiếp cận này thúc đẩy sự đổi mới và sáng tạo trong các ngành công nghiệp.
- Trải nghiệm người dùng: Các tính năng được hỗ trợ bởi AI, chẳng hạn như chatbot và đề xuất được cá nhân hóa, nâng cao trải nghiệm người dùng, giúp ứng dụng của bạn hấp dẫn và thân thiện hơn với người dùng.
- Khả năng mở rộng: Các khung xây dựng ứng dụng AI thường có các mô hình có thể mở rộng có thể thích ứng với cơ sở người dùng ngày càng tăng của ứng dụng của bạn và các yêu cầu thay đổi.
Thử thách
- Hạn chế trong tùy chỉnh: Mặc dù các khung này mang lại sự tiện lợi nhưng chúng có thể có những hạn chế về mặt tùy chỉnh. Bạn có thể không tạo được các mô hình AI có tính chuyên môn cao phù hợp với yêu cầu ứng dụng riêng của mình.
- Đường cong học tập: Ngay cả với các công cụ no-code, vẫn có một đường cong học tập liên quan đến việc hiểu cách sử dụng khung một cách hiệu quả. Bạn sẽ cần đầu tư một chút thời gian để làm quen với công cụ này.
- Giới hạn khả năng mở rộng: Một số khung có thể có giới hạn về khả năng mở rộng, đặc biệt là khi xử lý các tập dữ liệu lớn hoặc yêu cầu khả năng xử lý AI mở rộng.
- Thách thức về tích hợp: Việc tích hợp các thành phần AI với kiến trúc ứng dụng hiện tại của bạn đôi khi có thể là một thách thức. Bạn cần đảm bảo tích hợp liền mạch mà không làm gián đoạn hiệu suất của ứng dụng.
- Bảo trì và cập nhật: Khi công nghệ AI phát triển, bạn sẽ cần cập nhật các thành phần AI của ứng dụng của mình. Điều này đòi hỏi phải bảo trì và cập nhật liên tục để đảm bảo ứng dụng của bạn luôn phù hợp và an toàn.
- Sự thiên vị và công bằng của AI: Việc xây dựng các mô hình AI không có sự thiên vị và lo ngại về đạo đức có thể là một thách thức. Bạn sẽ cần đảm bảo rằng các tính năng được hỗ trợ bởi AI sẽ mang lại kết quả công bằng và không thiên vị.
Khung xây dựng ứng dụng AI mang lại cơ hội thú vị cho các doanh nghiệp và nhà phát triển tận dụng trí tuệ nhân tạo để nâng cao các chức năng ứng dụng. Mặc dù chúng hợp lý hóa sự phát triển và hạ thấp các rào cản gia nhập, nhưng điều cần thiết là phải nhận thức được những thách thức mà chúng mang lại và thực hiện các bước để giảm thiểu chúng một cách hiệu quả. Bằng cách cân bằng cẩn thận giữa lợi ích và thách thức, bạn có thể khai thác sức mạnh của AI để tạo ra các ứng dụng di động sáng tạo và lấy người dùng làm trung tâm.
Chọn khung xây dựng ứng dụng AI phù hợp
Việc chọn khung xây dựng ứng dụng AI thích hợp là một quyết định quan trọng đối với các nhà phát triển, doanh nghiệp và doanh nhân đang tìm cách đưa trí tuệ nhân tạo vào ứng dụng di động của họ. Dưới đây là một số yếu tố chính cần xem xét khi chọn khung xây dựng ứng dụng AI phù hợp cho dự án của bạn:
- Khả năng tương thích với mục đích ứng dụng của bạn: Khung bạn chọn phải phù hợp với các mục tiêu cụ thể của ứng dụng di động của bạn. Xác định xem bạn cần xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), thị giác máy tính hay các tính năng phân tích dự đoán. Lựa chọn này phải liên quan trực tiếp đến các chức năng dự định của ứng dụng.
- Dễ tích hợp: Tìm kiếm các khuôn khổ có thể dễ dàng tích hợp môi trường phát triển ứng dụng hiện có của bạn. Nó phải cung cấp các API, SDK hoặc plugin cần thiết để kết hợp liền mạch các khả năng AI vào dự án của bạn.
- Đường cong học tập: Xem xét đường cong học tập liên quan đến khuôn khổ. Một số khung có thể phù hợp hơn với các nhà phát triển có trình độ chuyên môn AI khác nhau. Trình tạo ứng dụng AI no-code như AppMaster đặc biệt hữu ích cho những người có ít kinh nghiệm về AI hoặc mã hóa.
- Khả năng mở rộng và hiệu suất: Đảm bảo khung có thể mở rộng quy mô theo sự phát triển của ứng dụng và có thể mang lại hiệu suất cần thiết. Xem xét các yếu tố như khối lượng dữ liệu cần xử lý và khả năng tăng tương tác của người dùng.
- Cộng đồng và Hỗ trợ: Tìm kiếm các khuôn khổ có cộng đồng nhà phát triển mạnh mẽ và các tài nguyên hỗ trợ có thể truy cập được. Các cộng đồng tích cực cung cấp thông tin chi tiết, tài liệu và tài nguyên có giá trị do người dùng tạo để tạo điều kiện thuận lợi cho quá trình phát triển.
- Chi phí và cấp phép: Hiểu mô hình định giá và các điều khoản cấp phép liên quan đến khuôn khổ này. Một số khung cung cấp các cấp độ miễn phí, trong khi những khung khác yêu cầu phí đăng ký hoặc phí cấp phép. Cân nhắc chi phí so với ngân sách dự án và ROI tiềm năng của bạn.
- Tùy chỉnh và tính linh hoạt: Đánh giá mức độ mà khung cho phép tùy chỉnh. Điều quan trọng là phải điều chỉnh các tính năng AI cho phù hợp với yêu cầu riêng của ứng dụng. Một khuôn khổ linh hoạt hơn có thể mang lại cơ hội tốt hơn để điều chỉnh các thành phần AI.
- Bảo mật và tuân thủ: Bảo mật và tuân thủ rất quan trọng đối với các ứng dụng xử lý dữ liệu nhạy cảm hoặc hoạt động trong các ngành được quản lý. Đảm bảo rằng khung đáp ứng các tiêu chuẩn bảo mật và yêu cầu tuân thủ của ứng dụng của bạn.
- Các trường hợp sử dụng trong thế giới thực: Tìm kiếm các ví dụ và nghiên cứu trường hợp chứng minh cách áp dụng khung này trong các tình huống trong thế giới thực. Điều này cung cấp cái nhìn sâu sắc về các ứng dụng và lợi ích thực tế của nó.
- Chứng minh cho tương lai: Xem xét lộ trình và kế hoạch phát triển trong tương lai của khuôn khổ. Công nghệ AI tiếp tục phát triển nhanh chóng và bạn muốn có một khuôn khổ phù hợp với xu hướng của ngành.
Bằng cách xem xét cẩn thận các yếu tố này, bạn có thể đưa ra quyết định sáng suốt khi chọn khung xây dựng ứng dụng AI phù hợp cho dự án ứng dụng di động của mình. Mục tiêu là chọn một khung phù hợp với mục tiêu ứng dụng của bạn, thân thiện với người dùng cho nhóm phát triển của bạn và cho phép bạn tạo các ứng dụng di động được nâng cao bởi AI vượt trội về chức năng và trải nghiệm người dùng.
Triển vọng tương lai cho Khung xây dựng ứng dụng AI
Khi việc áp dụng các khung xây dựng ứng dụng AI tăng lên thì tiềm năng của chúng cũng tăng theo. Dưới đây là một số hướng dự đoán mà các nhà xây dựng ứng dụng AI có thể thực hiện trong tương lai:
- Việc áp dụng rộng rãi hơn các nền tảng không có mã/ low-code: Mức độ phổ biến của các nền tảng no-code và low-code sẽ tiếp tục tăng, trao quyền cho những người không phải lập trình viên tham gia tích cực vào việc phát triển ứng dụng dựa trên AI.
- Khả năng AI nâng cao: Khung xây dựng ứng dụng AI sẽ phát triển và tích hợp các tính năng AI phức tạp hơn, dẫn đến các ứng dụng sáng tạo với các chức năng mà trước đây không thể đạt được.
- Tùy chọn tùy chỉnh lớn hơn: Tương lai có thể thấy nhiều tùy chọn xây dựng ứng dụng phù hợp hơn cho phép nhà phát triển đáp ứng các yêu cầu kinh doanh hoặc ngành cụ thể.
- Tích hợp chặt chẽ hơn với các hệ sinh thái phần mềm khác: Khi các khung xây dựng ứng dụng AI trưởng thành, chúng có thể sẽ được tích hợp chặt chẽ với các hệ sinh thái và công cụ phần mềm khác, hợp lý hóa hơn nữa quy trình phát triển và giảm thời gian tiếp thị các ứng dụng do AI điều khiển.
Các khung xây dựng ứng dụng AI, chẳng hạn như AppMaster, được thiết lập để cách mạng hóa quá trình phát triển phần mềm hơn nữa bằng cách giúp việc phát triển ứng dụng dựa trên AI trở nên dễ tiếp cận hơn, tiết kiệm chi phí hơn và có thể mở rộng hơn. Việc chuẩn bị cho tương lai của các khung xây dựng ứng dụng AI bắt đầu ngay hôm nay bằng cách khám phá và đầu tư vào những nền tảng thú vị này cũng như tiềm năng to lớn của chúng để cải thiện hoạt động kinh doanh trong các ngành.
