Desenvolvimento com prioridade à regeneração para apps que mudam com segurança

Por que consertos rápidos viram dívida técnica

Patching acontece quando um novo requisito aparece e você o encaixa no app com a menor edição possível. Parece rápido porque é. O problema é que cada patch é um conserto local, e consertos locais raramente coincidem com a forma como o app deveria ser estruturado.

Com o tempo, os patches se empilham. O app ainda funciona, mas o código e a configuração começam a discordar: o banco de dados sugere uma coisa, a UI implica outra, e as regras reais vivem em três lugares diferentes. Esse desencontro é dívida técnica. Não é só “código ruim”. É o custo crescente para fazer a próxima mudança.

Normalmente você consegue identificar:

• Lógica embaralhada, de modo que uma pequena alteração de regra impacta muitas telas ou endpoints.
• Campos duplicados ("status", "ticket_status", "status_v2") porque renomear parece arriscado.
• UI frágil, com dependências ocultas em formatos de dados ou casos de borda.
• Gambiarras virando flags “temporárias” que nunca saem.
• Correções que exigem novas correções porque ninguém tem certeza do que mais pode quebrar.

A parte dolorosa é o quão rápido o risco cresce. Uma mudança que deveria ser pequena (adicionar uma etapa de aprovação, ajustar uma regra de precificação, dividir um papel de usuário em dois) vira um lançamento arriscado porque você não consegue prever a área de impacto. Testar vira palpite. Reverter fica mais difícil porque o patch tocou partes não relacionadas.

Regeneration-first development é uma resposta direta a isso. O objetivo é estruturar seu app para que mudanças sejam previsíveis e reversíveis, e para que a plataforma consiga regenerar código limpo sem levar adiante os hacks de ontem.

Um alvo prático:

• Uma fonte única e clara para os dados (sem campos duplicados “quase iguais”).
• Regras concentradas em um lugar, não espalhadas por UI e endpoints.
• UI focada em exibir e coletar, não em decisões de negócio.
• Mudanças feitas no modelo e na lógica, depois você regenera, em vez de editar manualmente os outputs.

Plataformas como AppMaster suportam isso porque o app é definido por modelos e lógica visual, e a plataforma regenera o código-fonte completo. A regeneração permanece limpa só se você evitar, desde o início, estruturas guiadas por patches.

O que significa desenvolvimento com prioridade à regeneração

Regeneration-first trata seu app como um conjunto de modelos claros, não como um amontoado de código editado à mão. Você altera os modelos, regenera e obtém uma versão nova e consistente do app. A ideia é entregar mudanças sem deixar hacks extras que dificultem a próxima alteração.

Em um fluxo patch-first, um pedido pequeno (um novo campo de status, uma nova etapa de aprovação) é adicionado onde for mais rápido. Alguém ajusta um handler de API, atualiza uma tela, adiciona um caso especial em outro lugar e segue adiante. O app funciona hoje, mas a lógica fica espalhada. Depois de alguns ciclos, ninguém sabe onde as regras reais residem.

Com regeneration-first, a fonte da verdade permanece nos modelos:

• Modelo de dados: entidades, campos, relacionamentos, restrições
• Modelo de lógica de negócio: regras e fluxos que determinam o que acontece
• Modelo de UI: telas, componentes e como eles se ligam aos dados

Tudo que é gerado a partir desses modelos (endpoints de API, acesso ao banco, código web e mobile) é output, não lugar para consertos rápidos.

No AppMaster, esse output pode incluir Go no backend, Vue3 para web e Kotlin ou SwiftUI para mobile. Quando os requisitos mudam, você atualiza o modelo uma vez e regenera, em vez de caçar a mesma regra em vários arquivos.

Isso mantém o app consistente entre camadas porque as mesmas definições pilotam cada parte. Se "Ticket Status" se tornar obrigatório, o esquema do banco, validação, API e bindings de UI devem atualizar juntos. Se uma regra de aprovação muda, você atualiza o processo para que todo endpoint e tela reflitam a mesma lógica.

A mudança de mentalidade é simples: edite o que você quer (modelos), gere o que você precisa (código).

Construa um modelo de dados que possa evoluir

Se quiser que regeneration-first funcione, comece pela parte que deveria mudar menos: o modelo de dados. Apps amigáveis a mudanças sobrevivem a pedidos de funcionalidade não porque cada tela seja perfeita, mas porque as entidades centrais são estáveis e bem nomeadas.

Comece pelos substantivos que seu negócio ainda usará daqui a um ano. Para muitos apps isso significa User, Account, Team, Ticket, Order, Invoice, Product ou Message. Quando esses estão claros, todo o resto (workflows, permissões, UI) tem uma base sólida.

Nomear não é detalhe pequeno. Isso evita que mudanças futuras virem migrações confusas ou lógica quebrada. Prefira nomes no singular para entidades, use nomes de campo consistentes (created_at vs createdAt) e escolha tipos que correspondam à realidade (dinheiro como decimal, timestamps com regras de fuso-horário combinadas). Pequenas inconsistências se espalham em regras, filtros e relatórios.

Planeje crescimento sem overdesign. Você não precisa prever cada campo futuro, mas pode tornar tipos comuns de mudança mais seguros:

• Prefira campos de status que aceitem novos valores em vez de criar uma nova tabela para cada etapa.
• Use campos opcionais para dados que nem sempre existem (phone_number, external_id).
• Adicione campos de auditoria cedo (created_at, updated_at, created_by) para evitar retrofit depois.
• Mantenha "notes" e "metadata" separadas dos campos principais para que experimentos não poluam o modelo principal.

Um designer de dados visual ajuda porque você vê relacionamentos e restrições antes de virarem código. No AppMaster, o Data Designer mapeia seu schema para PostgreSQL, então você pode modelar tabelas, campos e links em um lugar e regenerar código-fonte limpo quando os requisitos mudarem.

Exemplo: um portal de suporte começa com Tickets ligados a Accounts e Users. Depois a empresa pede prioridade, categoria e um novo status chamado "Waiting on Customer". Se Tickets já tiverem um campo de status e campos opcionais para detalhes, você adiciona valores e campos sem redesenhar o banco. O app regenerado mantém consultas e APIs consistentes e você evita um monte de patches pontuais.

O objetivo é legibilidade hoje e tolerância amanhã.

Torne a lógica de negócio modular e legível

É na lógica de negócio que mudanças costumam quebrar as coisas. Um conserto rápido que "funciona" hoje pode virar uma teia de casos especiais amanhã. Com regeneration-first, você projeta a lógica para que ela possa ser regenerada de forma limpa, sem depender de patches que só fazem sentido na cabeça de alguém.

Uma abordagem prática é tratar cada workflow como um conjunto de blocos pequenos. Cada bloco faz um trabalho: validar entradas, calcular um preço, decidir uma rota, enviar uma mensagem, atualizar um registro. No AppMaster isso se mapeia naturalmente para o Business Process Editor. Processos menores são mais fáceis de ler, testar, reutilizar e substituir.

Pense em entradas e saídas

Antes de construir um bloco, escreva duas coisas: o que ele precisa e o que ele retorna. Se você não consegue descrever isso em uma frase, o bloco provavelmente está fazendo demais.

Bons blocos têm limites claros. Recebem entradas explícitas (user role, ticket status, order total) e retornam saídas explícitas (aprovado ou negado, preço final, próximo passo). Essa clareza torna mudanças mais seguras porque você pode trocar um bloco sem adivinhar o que mais ele afetará.

Um checklist rápido:

• Um propósito por bloco (validação ou cálculo ou roteamento)
• Entradas são passadas, não "encontradas em algum lugar"
• Saídas são retornadas, não escondidas em efeitos colaterais
• Nomes descrevem resultados (como ValidateRefundRequest)
• Erros são tratados de forma consistente

Evite dependências ocultas

Dependências ocultas tornam a lógica frágil. Se um workflow depende de flags globais, mudanças silenciosas de estado ou de "esta variável foi definida antes em algum lugar", pequenas edições podem mudar o comportamento de formas inesperadas.

Passe o estado pelo processo de propósito. Se algo precisa ser armazenado, guarde em um lugar óbvio (por exemplo, um campo no banco) e leia explicitamente. Evite comportamento "mágico" como alterar um registro em um passo e assumir que outro passo vai notar.

Deixe pontos de decisão visíveis. Por exemplo, um portal de suporte pode ramificar em "Este ticket é VIP?" e "Está fora do horário comercial?". Se esses ramos são claros e rotulados, uma mudança futura como "as regras VIP mudam nos fins de semana" é uma edição rápida, não uma reescrita arriscada.

Separe preocupações de UI de regras e dados

Um app amigável a mudanças é mais fácil de regenerar quando a UI permanece "burra". As telas devem coletar entrada, mostrar estado e guiar o usuário. Quando decisões de negócio ficam escondidas em botões, validações e lógica pontual de tela, todo novo requisito vira um patch.

Trate a UI como uma camada fina sobre regras e dados compartilhados. Assim, a plataforma pode reconstruir a apresentação sem reimplementar decisões em dez lugares.

Onde a UI termina e as regras de negócio começam

Uma divisão prática é: UI cuida da clareza; lógica de negócio cuida da verdade. A UI pode formatar, rotular e ajudar usuários. A lógica de negócio decide o que é permitido e o que acontece a seguir.

Responsabilidades de UI frequentemente incluem:

• Exibir dados e coletar input do usuário
• Formatação (datas, moeda, máscaras de telefone)
• Checagens básicas de campos obrigatórios (vazio vs não vazio)
• Mostrar erros retornados pela lógica em linguagem simples
• Navegação e layout

Regras de negócio devem viver fora da tela, por exemplo em um editor de workflows: "reembolso requer aprovação do gerente", "clientes VIP pulam a fila", "ticket não pode ser fechado sem um código de resolução". Mantenha essas regras ligadas ao modelo de dados, não a uma página específica.

Projete uma vez, reutilize na web e no mobile

Se você dá suporte a mais de um cliente (web e mobile nativo), duplicação causa divergência. Reutilize componentes compartilhados para padrões comuns (badge de status do ticket, seletor de prioridade, cartão do cliente), mas mantenha o comportamento consistente alimentando-os pelos mesmos dados e pelos mesmos resultados de regras.

Por exemplo, modele estados de ticket no Data Designer, faça as mudanças de estado passarem por um único processo de negócio e faça com que tanto a UI web quanto a mobile chamem esse processo e renderizem o estado retornado. Quando "Escalated" vira "Urgent review", você atualiza uma vez e regenera, em vez de caçar condições ocultas em cada tela.

Um bom teste: se você removesse uma tela e a reconstruísse amanhã, o app ainda aplicaria as mesmas regras? Se sim, a separação está funcionando.

Passo a passo: estruturar um app para regeneração limpa

Regeneration-first funciona melhor quando seu app está dividido em partes que podem mudar independentemente. Pense em módulos primeiro, não em telas.

Nomeie os módulos centrais e mantenha-os separados na cabeça e no trabalho: dados (tabelas e relações), processos (lógica), API (endpoints), UI web e UI mobile. Quando um requisito muda, você deve conseguir apontar o que muda e o que deve permanecer intacto.

Uma ordem de construção que facilita mudanças

Use um loop pequeno e mantenha cada passo modesto:

1. Modele os dados primeiro: entidades, campos e relacionamentos que correspondem à realidade.
2. Adicione processos de negócio como fluxos reutilizáveis. Faça cada processo executar um único trabalho (Create Ticket, Assign Agent, Close Ticket).
3. Conecte processos a endpoints de API depois que a lógica estiver legível. Trate endpoints como um invólucro em torno dos seus fluxos, não como um lugar para esconder regras.
4. Construa telas de UI em torno de tarefas do usuário, não em torno de tabelas do banco.
5. Regenerar e testar após cada pequena alteração.

Exemplo pequeno: mudar requisitos sem patches bagunçados

Suponha que você esteja construindo um portal de suporte no AppMaster. A versão inicial tem Tickets e Comments. Uma semana depois o negócio pede Priority e uma nova regra: clientes VIP sempre começam como High.

Com estrutura modular, você altera o modelo de dados (adiciona Priority), atualiza um processo de negócio (Create Ticket define Priority com base no tipo de cliente), regenera e verifica que a mesma tarefa de UI continua funcionando. Sem correções espalhadas por várias telas.

Um hábito simples ajuda: depois de cada regeneração, rode rapidamente os fluxos principais de ponta a ponta (criar, atualizar, checar permissões) antes de adicionar a próxima feature.

Exemplo: um portal de suporte que continua mudando

Imagine um pequeno portal de suporte. Clientes fazem login, veem seus tickets, abrem um ticket para ver detalhes e adicionam uma resposta. Agentes de suporte veem os mesmos tickets mais notas internas.

Uma abordagem regeneration-first separa três coisas: o modelo de dados do ticket, os processos de negócio (como os tickets evoluem) e as telas de UI. Quando essas partes estão claras, você pode mudar uma sem fazer patches ao redor das outras.

Comece simples, mas estruture para mudança

A primeira versão pode ser mínima:

• Dados: Users, Tickets, Messages
• Processos: Create ticket, Reply, Assign to agent
• UI: Lista de tickets, detalhes do ticket, formulário de novo ticket

No AppMaster, isso mapeia bem para um modelo com PostgreSQL (Data Designer), um editor drag-and-drop para regras (Business Process Editor) e construtores de UI separados para web e mobile.

Mudança 1: adicionar prioridade e datas de SLA

O produto pede Priority (Low, Normal, High) e uma data de SLA. Com estrutura regeneration-first, você adiciona campos ao modelo Ticket, atualiza apenas os lugares que leem ou escrevem esses campos: o processo de criação define prioridade padrão, a tela do agente mostra a data de SLA e a lista adiciona um filtro.

A plataforma regenera o backend e a API para que os novos campos sejam parte integral do código.

Mudança 2: adicionar aprovação antes do fechamento

Agora fechar um ticket exige aprovação do gerente para certos clientes. Em vez de espalhar regras de fechamento por várias telas, você adiciona um estado claro ao modelo (Open, Pending approval, Closed) e atualiza o processo de fechamento:

• Agente solicita fechamento
• Sistema checa se aprovação é necessária
• Gerente aprova ou rejeita
• Ticket fecha somente após aprovação

Porque a regra vive em um processo, a UI mostra o status atual e a próxima ação permitida.

Mudança 3: notificações push no mobile

Usuários querem push quando um agente responde. Não enterre lógica de notificação no código da UI. Coloque isso no processo "New message": quando uma resposta é salva, dispare um módulo de notificação. A regeneração então produz apps nativos atualizados sem transformar mudanças em trabalho manual em patch.

Erros comuns que quebram workflows regeneration-first

Regeneration-first funciona só se seu app permanecer regenerável. Times costumam quebrá-lo com consertos rápidos que parecem inofensivos hoje, mas forçam gambiarras amanhã.

1) Editar código gerado em vez de mudar o modelo

Misturar partes geradas com edições manuais em locais que serão sobrescritos é a forma mais rápida de perder regeneração limpa. Se a plataforma gera código real (como AppMaster faz para backend, web e mobile), trate o projeto visual como a fonte da verdade. Quando um requisito muda, atualize o modelo de dados, processo de negócio ou construtor de UI.

Uma regra simples: se você não consegue reproduzir a mudança regenerando a partir do projeto visual, não é uma mudança segura.

2) Deixar a UI decidir as regras

Quando telas codificam regras de negócio ("este botão só aparece para usuários VIP", "este formulário calcula totais na UI"), cada nova tela vira um caso especial. Você acaba com lógica oculta difícil de atualizar de forma consistente.

Mantenha validações, permissões e cálculos na lógica de negócio (por exemplo, em um Business Process) e deixe a UI exibir o resultado.

3) Projetar um modelo fantasioso cedo demais

Over-modeling parece adicionar dezenas de campos, statuses e tabelas para casos de borda antes de haver uso real. Isso torna mudanças dolorosas porque cada atualização toca muitos pontos.

Comece com o que você sabe e expanda em passos pequenos:

• Adicione apenas campos que você consegue explicar em linguagem simples.
• Mantenha valores de status curtos e reais (3-6, não 20).
• Prefira criar uma tabela nova depois do que enfiar muitos significados em uma tabela gigante.

4) Pular convenções de nomenclatura

Nomes inconsistentes criam modelos e endpoints confusos: "Cust", "Customer" e "Client" no mesmo app. A regeneração ainda funciona, mas humanos cometem erros nas mudanças.

Escolha um padrão simples cedo (nomes de tabela no singular, verbos consistentes para ações) e siga-o.

5) Construir um workflow gigante

Um workflow enorme parece organizado no início, mas depois fica difícil de mudar com segurança. Quebre a lógica em processos pequenos com entradas e saídas claras. Em um portal de suporte, separe "Create ticket", "Assign agent" e "Send notification" para poder alterar um passo sem arriscar o restante.

Verificações rápidas antes de regenerar e lançar

Regeneration-first parece seguro só quando você tem uma rotina que captura quebras silenciosas. Antes de regenerar, faça uma checagem rápida que combine com a estrutura do seu app: dados, lógica, UI e APIs.

Um checklist rápido:

• Dados: entidades e campos batem com os requisitos atuais, nomes são consistentes e você não mantém dois campos que significam a mesma coisa.
• Lógica: cada workflow tem entrada clara, saída clara e caminho previsível de erros.
• UI: telas reutilizam componentes compartilhados e não codificam regras.
• APIs: endpoints mapeiam para workflows de forma consistente. Você consegue responder "Qual workflow alimenta este endpoint?" sem vasculhar o código.
• Release: você tem um script de teste pequeno e repetível, não "clicar até parecer certo".

Mantenha uma fonte única de verdade para regras. Se prioridade do ticket depende do nível do cliente, defina isso em um workflow e faça API e UI refletirem a mesma coisa.

Um teste de 10 minutos que replica uso real costuma bastar:

• Crie um registro novo com apenas os campos obrigatórios.
• Acione o workflow principal e confirme a mudança de status esperada.
• Tente um caso de erro conhecido (permissão faltando ou dado obrigatório ausente).
• Abra telas-chave na web e no mobile e confirme que a regra aparece igual.
• Chame um ou dois endpoints centrais e confirme que as respostas batem com o que a UI mostra.

Se algo falhar, corrija a estrutura primeiro (dados, workflow, UI compartilhada) e regenere de novo.

Próximos passos: aplique essa abordagem na sua próxima mudança

Escolha uma área para melhorar primeiro e mantenha o escopo pequeno. Se mudanças recentes foram dolorosas, comece pela parte que causou mais retrabalho: o modelo de dados, uma lógica emaranhada ou uma tela que recebe “só mais um ajuste”.

Trate a próxima mudança como um exercício: ajustar, regenerar, verificar, lançar. O objetivo é que atualizações sejam rotineiras, não arriscadas.

Um loop simples para repetir:

• Faça uma pequena mudança (um campo, uma regra ou um comportamento de tela).
• Regenera para manter o código consistente.
• Rode um teste rápido (caminho feliz + um caso de borda).
• Faça deploy em um ambiente seguro primeiro (staging ou workspace de teste).
• Lance e registre o que aprendeu.

Mantenha um changelog curto que explique decisões, não só edições. Por exemplo: "Armazenamos prioridade do ticket como enum, não texto livre, para que relatórios não quebrem quando labels mudarem." Duas linhas assim podem poupar horas depois.

Se quiser praticar sem editar a saída gerada, construa um módulo pequeno e contido no AppMaster (por exemplo, um formulário de ticket, uma lista admin ou uma etapa simples de aprovação), regenere após cada mudança e repare como fica mais fácil evoluir o app quando o modelo permanece a fonte da verdade. Se estiver avaliando ferramentas, appmaster.io é um lugar direto para começar a experimentar esse fluxo.

Sua próxima mudança é um bom momento para começar. Escolha um canto do app e torne-o favorável a mudanças hoje.