Dążąc do zapewnienia użyteczności w naszym wielojęzycznym, globalnym społeczeństwie, potęga technologiczna Meta utorowała drogę rewolucjonizacji procesu tłumaczeń językowych. Firma ogłosiła swój najnowszy pomysł, SeamlessM4T, przełomowy model wielojęzyczny i wielozadaniowy. Ten innowacyjny model ma zapewnić bardziej zharmonizowane sposoby tłumaczeń, obejmujące wiele języków i obejmujące zarówno tekst, jak i mowę.
Poruszając się po naszym globalnie powiązanym społeczeństwie, które jest możliwe dzięki powszechnemu korzystaniu z Internetu, technologii mobilnych, mediów społecznościowych i różnorodnych platform komunikacyjnych, dostępność treści w różnych językach wzrosła wykładniczo. W tak wzajemnie powiązanym środowisku umiejętność komunikowania się i rozumienia informacji w dowolnym języku staje się kluczowa. Podczas gdy możliwość osiągnięcia takiego wyczynu była wcześniej koncepcją spotykaną wyłącznie w science fiction, obecnie sztuczna inteligencja przesuwa granice i przekształca takie wizje w techniczną rzeczywistość, takie stanowisko Meta wyraziła w niedawnym poście na blogu.
Dzięki SeamlessM4T na czele innowacji Meta zaoferowała wsparcie w zakresie automatycznego rozpoznawania mowy, łącząc tłumaczenia z mowy na tekst i tekstu na tekst w prawie 100 językach. Co więcej, platforma zajmowała się także tłumaczeniem mowy na mowę i tekstu na mowę, obejmując prawie 100 języków wejściowych i 35 języków wyjściowych.
W duchu wspólnego rozwoju badań projekt opublikowano na licencji CC BY-NC 4.0, dając naukowcom możliwość rozwijania jego podstaw.
W związku z premierą SeamlessM4T Meta opublikowała także SeamlessAlign, zbiór danych do tłumaczeń multimodalnych obejmujący oszałamiające 270 000 godzin wyrównań mowy i tekstu.
Według Meta: zaobserwowano, że istniejące programy przetwarzające mowę na mowę i mowę na tekst jedynie zaledwie zarysowują powierzchnię, jeśli chodzi o obsługę mnóstwa języków świata. Wprowadzenie tego nowatorskiego projektu zwiastuje znaczną zmianę w kierunku obsługi rozszerzonej puli języków.
Ta postępująca zmiana jest kamieniem milowym w ciągłych wysiłkach Meta w tej dziedzinie, po wcześniejszych przełomowych inicjatywach, takich jak No Language Left Behind, Universal Speech Translator, SpeechMatrix i Massively Multilingual Speech.
Zgodnie z oczekiwaniami od odpowiedzialnego giganta technologicznego Meta podzieliła się wglądem w staranne kroki podjęte w celu zapewnienia odpowiedzialnego rozwoju modelu zgodnie z jego pięcioma filarami w ramach Odpowiedzialnej sztucznej inteligencji. Wysiłki takie jak badania toksyczności i uprzedzeń oraz ocena uprzedzeń ze względu na płeć są uwzględniane w celu dogłębnego zrozumienia i łagodzenia możliwych wrażliwości modelu.
Nasze zaangażowanie we wzmacnianie bezpieczeństwa i ochrony jest nieustanne. Nieustannie dążymy do usprawnienia badań i wdrożenia środków mających na celu ciągłe udoskonalanie SeamlessM4T, jednocześnie starając się minimalizować występowanie toksyczności obserwowanej w modelu, stwierdziła Meta.
Ponieważ platformy no-code i low-code rozwijają się, płynne i skuteczne przełamanie barier językowych jest znaczącym krokiem. Od AppMaster po inne platformy, nacisk na obsługę wielojęzyczną to rosnący trend, który ma tylko rosnąć.
