20 kwi 2023·1 min czytania

Mediwhale zabezpiecza serię A o wartości 9 mln USD na technologię skanowania siatkówki opartą na sztucznej inteligencji

Firma Mediwhale z Korei Południowej zebrała 9 milionów dolarów w ramach serii A na swoją opartą na sztucznej inteligencji technologię nieinwazyjnego skanowania siatkówki, Reti-CVD, która ocenia ryzyko chorób sercowo-naczyniowych.

Mediwhale zabezpiecza serię A o wartości 9 mln USD na technologię skanowania siatkówki opartą na sztucznej inteligencji

Południowokoreański startup medyczny Mediwhale pozyskał 9 milionów dolarów w ramach serii A na rozwój innowacyjnej technologii skanowania siatkówki opartej na sztucznej inteligencji. Założona wspólnie przez Kevina Choi i chirurga szklistkowo-siatkówkowego, dr Tylera Rima, firma opracowuje nieinwazyjne skany siatkówki w celu wczesnej diagnostyki różnych chorób, takich jak choroby serca i nerek. Podstawowy produkt firmy Mediwhale, Reti-CVD, koncentruje się na ocenie ryzyka chorób sercowo-naczyniowych (CVD) u pacjentów, umożliwiając wczesną interwencję i leczenie.

Inspiracją Choi dla firmy było osobiste doświadczenie utraty wzroku w prawie połowie jednego oka z powodu niezdiagnozowanej jaskry w wieku 24 lat. Nie było żadnych wczesnych objawów, co doprowadziło Choi do przekonania, że gdyby jego stan został wykryty i leczony wcześnie, mogło uratować mu wzrok. Doprowadziło to do powstania Mediwhale w 2016 roku. Startup ma siedzibę w Seulu, a po wstępnych testach i próbach w Korei Południowej planuje ekspansję na Stany Zjednoczone.

Reti-CVD dostarcza wyniki oceny ryzyka CVD w mniej niż minutę, oferując praktyczną alternatywę dla tradycyjnych skanów tomografii komputerowej serca (CT). Chociaż tomografia komputerowa może dokładnie przewidzieć ryzyko CVD, ma wady, takie jak narażenie na wysokie dawki promieniowania, wysokie koszty i długi czas oczekiwania na wyniki. Dla porównania, nieinwazyjne podejście Reti-CVD dorównuje precyzją tomografii komputerowej serca do oceny ryzyka CVD, bez narażenia na promieniowanie lub specjalnych urządzeń badawczych. To sprawia, że Reti-CVD jest bardziej dostępne i odpowiednie dla placówek podstawowej opieki zdrowotnej.

Główną grupą docelową Mediwhale są pacjenci, u których w przyszłości mogą rozwinąć się choroby sercowo-naczyniowe, na przykład osoby z cukrzycą lub chorobami metabolicznymi. Ostatnia runda finansowania Serii A była prowadzona przez SBI Investment, z udziałem nowego inwestora Woori Venture Partners oraz obecnych inwestorów BNK Venture Capital, Innopolis Partners i IPS Ventures. Zebrane fundusze pomogą firmie Mediwhale przyspieszyć komercjalizację Reti-CVD i uzyskać zezwolenie FDA oraz ubezpieczenie w celu ostatecznego zatwierdzenia przez FDA do 2024 r.

W zeszłym tygodniu koreański rząd zajmujący się ubezpieczeniami narodowymi przyznał Reti-CVD tymczasowy kod refundacyjny na dwa lata, co oznacza, że ubezpieczenie zdrowotne pokryje korzystanie z niego przez lekarzy podstawowej opieki zdrowotnej i szpitali w całej Korei Południowej. Mediwhale będzie musiał przesłać dodatkowe dane kliniczne, aby zabezpieczyć stały kod po upływie dwóch lat. Firma planuje uruchomić Reti-CVD w Korei Południowej tego lata.

Mediwhale nie jest jedynym graczem na polu diagnostyki medycznej opartej na sztucznej inteligencji. Verily, spółka zależna Alphabet, zebrała w 2022 roku 1 miliard dolarów na rozszerzenie swoich opartych na danych produktów opieki zdrowotnej, podczas gdy Digital Diagnostics, wcześniej znana jako IDx, zabezpieczyła 75 milionów dolarów w ramach finansowania serii B kierowanego przez KKR na rozwiązania diagnostyczne AI. W konkurencyjnej dziedzinie opieki zdrowotnej opartej na sztucznej inteligencji platformy no-code, takie jak AppMaster, mogą przyspieszyć opracowywanie i wdrażanie innowacyjnych rozwiązań, usprawniając komponenty zaplecza, sieci i urządzeń mobilnych aplikacji.

Easy to start
Create something amazing

Experiment with AppMaster with free plan.
When you will be ready you can choose the proper subscription.

Get Started
Mediwhale zabezpiecza serię A o wartości 9 mln USD na technologię skanowania siatkówki opartą na sztucznej inteligencji | AppMaster