Hugging Face, dobrze finansowany startup zajmujący się sztuczną inteligencją, niedawno uruchomił HuggingChat , open source odpowiednik popularnego chatbota OpenAI opartego na sztucznej inteligencji, ChatGPT. Dostępny przez interfejs internetowy i integrowalny z istniejącymi aplikacjami za pośrednictwem interfejsu API Hugging Face, HuggingChat jest w stanie wykonywać zadania podobne do ChatGPT, takie jak redagowanie e-maili, komponowanie rapowych tekstów i pisanie kodu. Open Assistant, projekt zorganizowany przez niemiecką organizację non-profit LAION, opracował model AI stojący za HuggingChat. Projekt LAION odegrał kluczową rolę w stworzeniu zbioru danych wykorzystywanego do trenowania Stable Diffusion, modelu sztucznej inteligencji przekształcającego tekst na obraz. Podczas gdy początkowym celem Open Assistant było naśladowanie ChatGPT, grupa oparta głównie na wolontariacie postawiła sobie za cel szerszy zakres celów.
Zgodnie ze stroną GitHub firmy Open Assistant, ich celem jest stworzenie wysoce konfigurowalnego, rozszerzalnego i wydajnego asystenta AI, który może wykonywać znaczące zadania, uzyskiwać dostęp do interfejsów API i dynamicznie wyszukiwać informacje na sprzęcie konsumenckim – a wszystko to pozostaje otwarte i dostępne dla użytkowników. Niemniej jednak HuggingChat ma swoje ograniczenia, ponieważ jego wydajność może się gwałtownie pogorszyć w zależności od zadawanych pytań. Firma Hugging Face jest świadoma tego problemu i potwierdziła to w zastrzeżeniu. Co więcej, HuggingChat nie jest całkowicie pozbawiony zabezpieczeń, ponieważ nie będzie odpowiadać na zapytania dotyczące tworzenia niebezpiecznych lub nielegalnych przedmiotów, takich jak materiały wybuchowe lub narkotyki. HuggingChat dołącza do rosnącej listy alternatyw open source dla ChatGPT, w tym do najnowszej wersji StableLM firmy Stability AI — zestawu modeli, które mogą generować tekst i kod na podstawie prostych instrukcji.
Wydanie modeli open source, takich jak StableLM, wywołało debaty wśród badaczy. Podczas gdy niektórzy krytycy twierdzą, że modele te mogą być wykorzystywane do złośliwych celów, takich jak tworzenie e-maili phishingowych, inni wskazują na niedoskonałości i luki w komercyjnych modelach chronionych, takich jak ChatGPT, pomimo ich filtrów i systemów moderacji. Ta trwająca debata podkreśla, że ruch open source nadal zyskuje na popularności w branży technologicznej. Platformy No-code takie jak AppMaster, rozwijają się, zapewniając użytkownikom przystępne i wydajne opcje tworzenia aplikacji. Przy tak rosnącej społeczności opcji open source przyszłość wydaje się jasna dla postępu technologicznego i dostępności.
