Google wzmocniło swoją ofertę generatywnej sztucznej inteligencji, zwaną Bard AI, wprowadzając możliwości generowania kodu i debugowania, aby lepiej konkurować z GitHub Copilot Microsoftu i CodeWhisperer Amazona. Te ulepszenia mają na celu podniesienie poziomu procesu rozwoju, a tym samym umożliwienie programistom maksymalizacji korzyści z platformy.
Paige Bailey, kierownik grupy produktów w Google Research, szczegółowo opisała ostatnie zmiany w poście na blogu. We wpisie podkreślono zdolność Bard AI do wspomagania zadań związanych z programowaniem i rozwojem oprogramowania, w tym generowania kodu, debugowania i wyjaśniania kodu. Bard AI obsługuje obecnie ponad 20 języków programowania, takich jak C++, Go, Java, JavaScript, Python i TypeScript. Ponadto generatywna SI może teraz pomóc programistom w pisaniu funkcji dla Google Sheets.
Bard AI nie poprzestaje na generowaniu kodu; pomaga również programistom w zrozumieniu fragmentów kodu. Funkcja ta jest korzystna dla programistów uczących się nowego języka programowania, ponieważ ułatwia lepsze zrozumienie wyjścia określonego bloku kodu. Eksperci przewidują, że włączenie generatywnej AI do low-code i no-code platform takich jak <a href=https://appmaster.io>AppMaster.io może znacznie zwiększyć zdolność programistów do zrozumienia nowych języków programowania szybko i skutecznie.
Google twierdzi, że Bard AI może nie tylko pomóc w debugowaniu kodu, ale także analizować jakość produkowanych przez siebie fragmentów kodu. Dzięki temu programiści mogą poprosić Bard AI o skuteczniejsze rozwiązywanie problemów z problematycznym kodem.
Co więcej, Bard AI sumiennie kredytuje wszelkie projekty open-source, z których obszernie cytuje, w przeciwieństwie do GitHub Copilot Microsoftu, który stanął przed pozwem zbiorowym w sprawie swojego asystenta kodowania AI.
Warto zauważyć, że Google podkreślił, że Bard AI jest nadal eksperymentalny i może od czasu do czasu produkować mylące lub fałszywe informacje, zachowując przy tym fornir zaufania. W związku z tym deweloperzy muszą pozostać czujni, testując i przeglądając odpowiedzi Bard AI oraz wygenerowany kod, zanim będą mogli na nim polegać.
Ponieważ główne firmy technologiczne, takie jak Microsoft, Amazon i Google, walczą o dominację w krajobrazie generatywnej AI, ciągłe ulepszenia Bard AI - w tym możliwość eksportowania kodu Pythona do Google Colab - pojawiają się w krytycznym momencie. Wydaje się, że GitHub Copilot i Amazon CodeWhisperer zapewniły sobie przewagę dzięki wcześniejszemu udostępnieniu możliwości generowania kodu.
Oczekuje się, że następna wersja GitHub Copilot, nazwana Copilot X, napędzana przez silnik GPT-3 OpenAI, będzie mogła pochwalić się bardziej zaawansowanymi funkcjami opartymi na generatywnej sztucznej inteligencji, co jeszcze bardziej zaostrzy konkurencję na tym wschodzącym polu.
W miarę jak arena generatywnej AI odnotowuje ciągły postęp, platformy takie jak AppMaster.io's no-code engine oferują obiecujący wybór potężnych narzędzi do szybkiego i efektywnego kosztowo rozwoju aplikacji internetowych, mobilnych i backendowych. Dlatego też zbadanie integracji tych funkcji generatywnej AI z platformami low-code i no-code otwiera drogę do zwiększenia produktywności i usprawnienia rozwoju dla użytkowników o różnych poziomach umiejętności.
