16 cze 2022·2 min czytania

Ewolucja niskiego kodu: współpraca i przyszłość tworzenia aplikacji

Platformy programistyczne z niskim kodem wciąż zyskują na popularności, wypełniając lukę między profesjonalnymi programistami a nie-programistami. W tym artykule omówiono historię, obecne trendy oraz rolę sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w programowaniu z niskim kodem, podkreślając znaczenie współpracy dla pomyślnego tworzenia aplikacji.

Ewolucja niskiego kodu: współpraca i przyszłość tworzenia aplikacji

Lęk przed automatyzacją jest powszechny od XVI wieku i nadal przejawia się w naszym coraz bardziej cyfrowym świecie. W miarę jak rozwiązania programistyczne low-code i no-code stają się coraz bardziej wyrafinowane, nawet programiści martwią się o bezpieczeństwo pracy. Jednak programowanie low-code okazało się cennym narzędziem do tworzenia wydajnych, zorientowanych na klienta procesów biznesowych. Pytanie brzmi, czy te narzędzia sprawią, że programiści staną się przestarzałe, czy też odegrają kluczową rolę w przyszłości tworzenia aplikacji?

Platformy programistyczne Low-code (LCDP) stawiają na prostotę, umożliwiając użytkownikom tworzenie aplikacji przy minimalnym wysiłku związanym z kodowaniem. Platformy takie jak te często zawierają interfejsy drag-and-drop do tworzenia aplikacji internetowych lub mobilnych. W ostatnich latach Agile i DevOps spopularyzowały metodologie szybkiego tworzenia i wdrażania oprogramowania. Zespoły Fusion – składające się zarówno z członków technicznych, jak i doświadczonych w biznesie – zostały utworzone w celu optymalizacji tych procesów.

Platformy Low-code służyły jako spoiwo, jednocząc różnych członków zespołu i umożliwiając bezproblemową współpracę. Wraz z rozwojem tych platform pojawiły się nowe funkcje przeznaczone dla zespołów fusion. Od podstawowego rozwiązywania problemów po radzenie sobie ze złożonymi wyzwaniami, platformy programistyczne low-code przesuwają granice.

Jedno z najwcześniejszych komercyjnych narzędzi bezkodowych/ low-code, Microsoft Access, umożliwiało użytkownikom tworzenie baz danych przy użyciu formularzy i narzędzi graficznych. Ta innowacja oznaczała, że użytkownicy mogli tworzyć małe osobiste bazy danych bez znajomości języka SQL. Jednak wzrost popularności baz danych tworzonych w Accessie wymusił zaangażowanie wykwalifikowanych programistów i administratorów baz danych w celu zapewnienia bezpieczeństwa danych i zgodności z regulacjami takimi jak HIPAA i RODO.

Ostatecznie narzędzia takie jak Microsoft Access stanowiły punkt wyjścia dla użytkowników biznesowych, zanim programiści wkroczyli do udoskonalania i optymalizacji podstawowych pomysłów.

Obecny krajobraz platform low-code umożliwia tworzenie szerokiej gamy aplikacji, w tym aplikacji stacjonarnych i mobilnych. Oparte na natywnych aplikacjach chmurowych SaaS, LCDP tworzą skalowalne architektury odpowiednie do różnych zastosowań, od przetwarzania płatności po kontrolę dostępu do treści.

Badanie firmy Gartner wykazało, że ponad 41% specjalistów spoza branży IT dostosowuje lub tworzy rozwiązania programowe w celu rozwiązania problemów biznesowych, co podkreśla rosnące znaczenie ruchu „programistów obywatelskich”. Jednak pomimo rosnącego zaangażowania personelu nietechnicznego profesjonalni programiści nadal odgrywają kluczową rolę w procesie tworzenia aplikacji.

Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) mają odegrać znaczącą rolę w przyszłości technologii low-code i no-code. Platformy, takie jak AI Builder firmy Microsoft, już oferują podejście low-code do tworzenia zautomatyzowanego oprogramowania opartego na uczeniu maszynowym, które można zintegrować z szerszymi rozwiązaniami biznesowymi.

Co więcej, uczenie maszynowe może zwiększyć skuteczność platform low-code. Na przykład eksploracja danych oparta na uczeniu maszynowym może identyfikować rozwiązania problemów biznesowych i zapewniać bardziej dostosowane wskazówki. W przyszłości możliwe będzie tworzenie procesów automatyzacji lub aplikacji poprzez udostępnianie specyfikacji w postaci tekstu, diagramów przypadków użycia UML lub mowy, co pozwoli na elastyczne komponowanie projektów.

Podczas gdy platformy low-code umożliwiają użytkownikom nietechnicznym tworzenie aplikacji, niektórych problemów nie da się rozwiązać bez wiedzy profesjonalnych programistów. Niezależnie od postępów w AI i ML, firmy nadal będą potrzebować wykwalifikowanych programistów do tworzenia złożonych aplikacji.

Ponieważ ruch deweloperów obywatelskich nabiera rozpędu, kwestie bezpieczeństwa stają się coraz bardziej istotne. Profesjonalni programiści są niezbędni do tworzenia bezpiecznych aplikacji i zapobiegania naruszeniom danych, które wykraczają poza zakres narzędzi low-code. Współpraca profesjonalnych programistów pozostaje nieodzowna w rozwoju aplikacji.

Przyszłe platformy low-code i no-code muszą zachęcać do współpracy między profesjonalnymi programistami a osobami niebędącymi programistami. Deweloperzy powinni mieć łatwy i bezpieczny dostęp do kodu, umożliwiający im rozszerzanie i modyfikowanie go w razie potrzeby. Aby sprostać wymaganiom obecnych metodologii Agile i DevOps, platformy low-code powinny łączyć się z istniejącymi środowiskami i narzędziami programistycznymi, zapewniając elastyczność i umożliwiając płynną, wielofunkcyjną pracę zespołową.

W miarę dojrzewania platform low-code ich głównym celem w nadchodzących latach będzie ułatwianie współpracy między programistami obywatelskimi a profesjonalnymi programistami. Tworząc przestrzeń do wzajemnego rozwoju i uczenia się, programowanie low-code ma długotrwały wpływ na przyszłość tworzenia aplikacji.

Easy to start
Create something amazing

Experiment with AppMaster with free plan.
When you will be ready you can choose the proper subscription.

Get Started