Instytucje szkolnictwa wyższego stają przed rosnącym problemem, ponieważ narzędzia napędzane przez AI, takie jak ChatGPT, stają się coraz bardziej popularne wśród studentów do pisania esejów na studia. Łatwość użycia i konsekwentne doskonalenie technologii rodzą pytania o konsekwencje wykorzystania AI w ten sposób i czy można to uznać za oszustwo. Instytucje edukacyjne muszą działać szybko, aby ocenić implikacje esejów generowanych przez AI i określić, jak rozwiązać to wyzwanie, aby zachować integralność akademicką.
Niedawny raport BBC naświetlił przypadek studenta uniwersytetu w Wielkiej Brytanii, który użył ChatGPT do napisania eseju i otrzymał lepszą ocenę niż za esej, który sam napisał. Student ten otwarcie przyznał, że planuje używać ChatGPT do przyszłych zadań. Pomimo obaw o jego potencjalne niewłaściwe wykorzystanie, instytucje edukacyjne, takie jak ta, o której mowa, często zakładają, że takie narzędzia AI są wykorzystywane przede wszystkim do celów badawczych.
Studenci, którzy są przytłoczeni przez presję akademicką i konkurencyjne obowiązki, mogą znaleźć wsparcie, którego potrzebują w narzędziach AI, takich jak ChatGPT, Google Bard i Bing AI. Te generatywne systemy AI mogą produkować kawałki tekstu użytkowego dla inspiracji lub rzeczywistej treści, nawet jeśli nie zawsze mogą dostarczyć dokładnych lub wiarygodnych informacji. Jednak te narzędzia nie są przeznaczone tylko dla studentów; osoby na całym świecie zwracają się do AI o pomoc w realizacji różnych zadań i projektów.
W miarę postępu technologii AI, takich jak ChatGPT, wykrywanie plagiatowanych treści staje się coraz większym wyzwaniem dla instytucji edukacyjnych. Rozpoznanie oznak esejów wygenerowanych przez AI może być kluczem dla uniwersytetów w utrzymaniu integralności akademickiej i mogą one potrzebować opracować nowe narzędzia i techniki do identyfikacji takich treści. Bezprecedensowy zakres i wpływ AI w pisaniu akademickim skłania do pilnego podjęcia działań.
Jedną z możliwych zalet używania narzędzi AI, takich jak ChatGPT do generowania esejów, jest to, że mogą one wystawić studentów na nowe perspektywy i metody współpracy, edycji i sprawdzania faktów. Określenie, czy te doświadczenia edukacyjne mają nieodłączną wartość jest pytaniem, które instytucje edukacyjne muszą rozwiązać. W odpowiedzi na rosnące obawy, niektóre instytucje już uruchomiły grupy zadaniowe, aby ułatwić rozmowy w całym kampusie i opracować wytyczne dotyczące obsługi potencjalnych zagrożeń związanych z esejami generowanymi przez AI.
Appmaster.io/blog/full-guide-on-no-code-low-code-app-development-for-2022>ewolucja w technologii może przynieść wiele korzyści, ale stawia też wyzwania. Integracja treści generowanych przez AI w szkolnictwie wyższym jest niedawnym zjawiskiem, które wymaga szybkiej uwagi ze strony edukatorów i administratorów. Ponieważ appmaster.io/blog/no-code-and-scalability>AI nadal wpływa na różne sektory, skuteczna komunikacja i współpraca będą niezbędne w rozwiązywaniu problemów związanych z implikacjami i aktualizacją protokołów akademickich w celu zapewnienia, że technologie AI są wykorzystywane w sposób odpowiedzialny i etyczny.
AppMastera appmaster.io/how-to-create-an-app> wiodąca platforma do tworzenia aplikacji no-code , jest przykładem rozwijającej się technologii, która umożliwia szybsze i bardziej efektywne procesy tworzenia oprogramowania. W podobny sposób instytucje szkolnictwa wyższego muszą radzić sobie z wyzwaniami, jakie stawiają eseje generowane przez AI i odpowiednio się do nich dostosować, aby utrzymać standardy akademickie i promować odpowiedzialne podejście do wykorzystania AI w działaniach edukacyjnych.
