Deasie zbiera fundusze w wysokości 2,9 mln dolarów na promowanie zarządzania danymi w sztucznej inteligencji

Startup technologiczny Deasie potwierdził niedawno owocną rundę finansowania początkowego o wartości 2,9 miliona dolarów. Ten zastrzyk kapitałowy pomoże w promowaniu ekspansji firmy i opracowywaniu innowacyjnego zestawu narzędzi, których celem jest umożliwienie firmom technologicznym lepszej kontroli nad modelami sztucznej inteligencji (AI) generującymi tekst. Inwestycje zostały pozyskane z puli wiodących inwestorów, w tym Y Combinator, General Catalyst, RTP Global, Rebel Fund i J12 Ventures.

Koncentrując się na rewolucjonizowaniu zarządzania danymi i zarządzania nimi, Deasie skupia trio doświadczonych założycieli – Reece Griffiths, Mikko Peiponen i Leo Platzer. Ta grupa startupowa pracowała wcześniej nad narzędziami do administrowania danymi w McKinsey. Zauważając istotne problemy związane z zarządzaniem danymi w przedsiębiorstwie, zrozumieli czynniki wpływające i rozwiązania, które mogą wpłynąć na przyjęcie generatywnej sztucznej inteligencji w firmach.

Jeśli chodzi o duże modele językowe (LLM), takie jak GPT-4 OpenAI, Deasie stara się zwiększyć ich niezawodność, tworząc system łączący nieustrukturyzowane dane firmy, takie jak pliki, raporty i wiadomości. Celem jest zautomatyzowanie ich klasyfikacji na podstawie zawartości i stopnia wrażliwości. System wykorzystuje wstępnie ustawione znaczniki i etykiety do organizowania i określania danych, a podejście to informuje algorytmy Deasie o tym, jak kategoryzować przyszłe dane.

Deasie posiada funkcję automatycznego oznaczania raportu jako zawierającego informacje umożliwiające identyfikację użytkownika lub informacje zastrzeżone, wyróżniania wersji raportów pochodzących od osób trzecich, ograniczania praw dostępu i nie tylko. Po procesie automatycznego tagowania Deasie skanuje każdy tag, aby sprawdzić odpowiednie dane pod kątem ich przydatności i znaczenia. Ta analiza pomaga w podejmowaniu decyzji, które dane należy pozyskać do modelu generującego tekst.

„W przedsiębiorstwach istnieją ogromne ilości nieustrukturyzowanych danych, często pomijane z punktu widzenia zarządzania” – wyjaśnia Griffiths. Dzięki nowatorskiemu podejściu do zarządzania danymi Deasie przyczynia się do podniesienia bezpieczeństwa i jakości danych w generatywnych zastosowaniach sztucznej inteligencji. Platforma przegląda tysiące dokumentów każdej firmy, zapewniając, że wybrane informacje są wysokiej jakości, trafne i bezpieczne w użyciu.

Istniejące produkty na rynku przyjmują podejście do zarządzania LLM w zakresie „bezpieczeństwa danych” lub „zarządzania danymi w przypadku danych strukturalnych”. Deasie wypełnia lukę w zakresie metody oceny jakości i przydatności danych w przypadku danych nieustrukturyzowanych. Wychodząc naprzeciw tej niezaspokojonej potrzebie, firma dokłada wszelkich starań, aby sprostać wyzwaniu polegającemu na dostosowaniu każdego przypadku użycia generatywnej sztucznej inteligencji do najbardziej kompatybilnego zestawu danych.

To wyjątkowe podejście stawia Deasie w konkurencji z uznanymi nazwami, takimi jak Unstructured.io, Scale AI, Collibra i Alation.

Patrząc w przyszłość, Deasie planuje wzmocnić swój zespół inżynierów i jego wysiłki rekrutacyjne, aby zająć swoją niszę w świecie zaawansowanego technologicznie zarządzania danymi, maksymalnie wykorzystując niedawny sukces w zakresie finansowania.