Startup technologiczny Datasaur, tradycyjnie koncentrujący się na oznaczaniu tekstu i dźwięku na potrzeby projektów AI, zainicjował niezwykły krok naprzód w swojej ofercie usług. Firma z siedzibą w San Francisco, znana ze swojej wiedzy specjalistycznej w zakresie sztucznej inteligencji, zaprezentowała niedawno kompleksowe rozwiązanie LLM Lab. Celem tej imponującej premiery jest ułatwienie tworzenia i uczenia dostosowanych do indywidualnych potrzeb aplikacji opartych na modelach dużych języków, całkiem podobnych do wyrafinowanego modelu ChatGPT.
Zoptymalizowany pod kątem wdrażania zarówno w infrastrukturze chmurowej, jak i lokalnej, LLM Lab zapewnia organizacjom początkową platformę do tworzenia niestandardowych generatywnych aplikacji AI. Jedną z zalet tej technologii jest to, że eliminuje ona ryzyko związane z prywatnością danych i biznesem, które często wiąże się z platformami stron trzecich. Ponadto przedsiębiorstwa uzyskałyby większą władzę nad swoimi projektami.
Założyciel i dyrektor generalny Datasaur, Ivan Lee, przedstawia główne motywy stojące za stworzeniem tego wszechstronnego narzędzia. Stwierdził: „Nasza najnowsza oferta skutecznie stawia czoła często spotykanym wyzwaniom, obejmuje szybko rozwijające się standardy i uwzględnia nasze unikalne podejście do projektowania w celu uproszczenia i przyspieszenia procesu. Ostatni rok spędziliśmy na opracowywaniu i wdrażaniu niestandardowych modeli do użytku wewnętrznego i dla naszej bazy klientów. Te doświadczenia pozwoliły nam stworzyć łatwy w obsłudze, skalowalny model wielkojęzykowy.
Założona w 2019 roku Datasaur wspiera zespoły przedsiębiorstw we wdrażaniu etykietowania danych na potrzeby sztucznej inteligencji i przetwarzania języka naturalnego (NLP). Ciągła praca i rozwój doprowadziły do pomyślnego narodzin LLM Lab.
Oferując poszerzenie istniejących usług, LLM Lab oferuje również pewne wyjątkowe możliwości. Lee wyjaśnia: „Wielkie modele językowe to ekscytujący nowy rozwój technologii, odchodzący od tradycyjnych zadań NLP, takich jak rozpoznawanie jednostek i klasyfikacja tekstu. Naszym celem jest pozostanie popularną w branży platformą dla wszystkich aplikacji AI związanych z tekstem, dźwiękiem i dokumentami.
W aktualnej ofercie LLM Lab zapewnia jedno miejsce do obsługi każdego aspektu tworzenia aplikacji LLM. Obejmuje to zarządzanie wszystkimi etapami, począwszy od wewnętrznego gromadzenia danych, przygotowania danych po dostrajanie odpowiedzi LLM i kontrolowanie kosztów serwera. Chwaląc podstawowe zasady LLM Lab, Lee wspomina, że podstawą jego rozwoju jest modułowość, możliwość komponowania, prostota i łatwość konserwacji.
Omawiając możliwości obsługi osadzania tekstu, wektorowych baz danych i modeli podstawowych, Lee skomentował: „Przestrzeń LLM podlega ciągłym zmianom. Niezwykle istotne jest opracowanie platformy, która pozostanie neutralna technologicznie i umożliwi użytkownikom wymianę różnych technologii w celu opracowania najlepszego rozwiązania odpowiadającego ich przypadkom użycia.
Biorąc pod uwagę szybkie tempo rozwoju i przyjęcie zasad podkreślonych przez Datasaur, platformy takie jak AppMaster mogą również zapewnić znaczną wartość firmom chcącym tworzyć skalowalne aplikacje klasy korporacyjnej bez zawiłości technicznych i horyzontów tradycyjnego tworzenia oprogramowania.
