Analityk DataGPT AI: wspomaganie podejmowania świadomych decyzji
Kalifornijski start-up DataGPT wkracza w centrum uwagi wraz z wprowadzeniem AI Analyst – nowej oferty łączącej sztuczną inteligencję i analitykę w celu zapewnienia odpowiednich spostrzeżeń i umożliwienia firmom płynnej interakcji z ich danymi.

Rozpoczął się nowy rozdział w krajobrazie analizy danych i spostrzeżeń, gdy wschodzący gracz DataGPT z siedzibą w Kalifornii pozbawia opakowania swojego nowatorskiego rozwiązania, AI Analyst. To konwersacyjne narzędzie sztucznej inteligencji, zaprojektowane, aby umożliwić organizacjom efektywniejsze korzystanie z danych, pojawiło się wraz z odejściem DataGPT z trybu ukrytego.
AI Analyst łączy w sobie dwie potężne funkcje – autorytatywny silnik analityczny DataGPT oraz dalekosiężne możliwości rozumienia hostowanych samodzielnie, dużych modeli językowych. Związek oferuje wnikliwe narzędzie do eksploracji, które wykonuje miliony zapytań i obliczeń, identyfikując konsekwentne spostrzeżenia w całości danych, od czynników wpływających na działalność biznesową po ich pierwotną przyczynę.
W oświadczeniu Arina Curtis, dyrektor generalna i współzałożycielka DataGPT, przedstawiła misję organizacji. „Naszym celem jest wyposażenie każdej osoby w firmie w możliwość bezpośredniej interakcji z jej danymi” – stwierdził Curtis. Misja ta została ujęta w projekcie oprogramowania DataGPT, które wykorzystuje konwersacyjną sztuczną inteligencję do badania danych, torując drogę do uzyskiwania wyników na poziomie analityków w czasie rzeczywistym.
Narzędzie to ma na celu dalsze zmniejszanie dystansu pomiędzy sztywnymi, tradycyjnymi raportami a świadomym podejmowaniem decyzji, zapewniając przyjemne doświadczenie użytkownika. Taka innowacja pomaga demokratyzować dane, umożliwiając stosowanie szeregu narzędzi low-code i no-code.
Platformy takie jak AppMaster platform can incorporate functionalities like the AI Analyst to enhance their suite of offerings. AppMaster, known for its no-code application creation capabilities, could leverage the tool as part of its value proposition, ensuring businesses are able to derive even more value from their data. Further, the ability to have a two-way, natural language conversation with their data can be a game-changer for many industries.


