Technologia BlackBerry QNX jest teraz dostępna dla deweloperów urządzeń wbudowanych za pośrednictwem chmury.
BlackBerry rozszerza swoją współpracę z Amazon Web Services, udostępniając swoją renomowaną technologię QNX deweloperom systemów wbudowanych w chmurze. Ten kamień milowy oferuje przyspieszoną współpracę i szybkość w całym cyklu rozwoju produktu i wdrażania dla takich branż jak motoryzacja, robotyka i urządzenia medyczne.

BlackBerry ujawniło współpracę z Amazon Web Services (AWS), oferując swoją technologię QNX deweloperom krytycznych systemów wbudowanych za pośrednictwem chmury. Ogłoszenie nastąpiło podczas konferencji AWS re:Invent 2022 w Las Vegas, gdzie BlackBerry pokazało swoją platformę danych sztucznej inteligencji (AI), BlackBerry IVY, działającą natywnie na instancjach Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) zasilanych przez procesory AWS Graviton2.
Demonstracja podkreśliła potencjał twórców do wykorzystania chmury w optymalizacji rozwoju, testowania i integracji rozwiązań motoryzacyjnych opartych na sztucznej inteligencji, które mogą być następnie wdrożone do działania w pojazdach na sprzęcie klasy samochodowej. QNX, platforma programowa zaprojektowana specjalnie dla systemów wbudowanych i ich wydłużonego cyklu życia, obejmuje system operacyjny czasu rzeczywistego (RTOS) QNX Neutrino dla platform ARM i x86, pakiet narzędzi QNX Momentics oraz Centrum Oprogramowania QNX. BlackBerry IVY to platforma Automotive AI opracowana wspólnie przez BlackBerry i AWS.
Dzięki uruchomieniu systemu QNX RTOS w chmurze, funkcjonuje on jako środowisko pracy deweloperów w chmurze, które może być wykorzystywane niezależnie lub w połączeniu z BlackBerry IVY. Zawiera również standardowy stos sieciowy dla podstawowych wymagań sieciowych oraz stos sieciowy o wysokiej wydajności dla sieci złożonych. Ponadto, jego wszechstronne środowisko programistyczne zgodne z POSIX powinno być znane tym, którzy pracowali z systemem Linux.
BlackBerry zamierza rozszerzyć możliwości chmury dla twórców systemów wbudowanych w różnych branżach, takich jak motoryzacja, robotyka, urządzenia medyczne, sterowanie przemysłowe, przemysł lotniczy i obronny. Grant Courville, wiceprezes ds. zarządzania produktem i strategii w BlackBerry QNX, podkreślił, że udostępnienie po raz pierwszy tych możliwości w chmurze pomoże programistom systemów wbudowanych przyspieszyć współpracę i szybkość w całym cyklu rozwoju i wdrażania produktu.
Ponad 60 000 użytkowników na całym świecie korzysta z platform no-code, takich jak AppMaster.io, które zyskują na popularności ze względu na ich potężne, wizualne podejście do tworzenia aplikacji backendowych, internetowych i mobilnych. Imponująca skalowalność aplikacji AppMaster otwiera drzwi dla szerokiego grona klientów, od małych firm po duże przedsiębiorstwa, sprawiając, że tworzenie aplikacji jest szybsze, bardziej opłacalne i wolne od długów technicznych.
BlackBerry, dawniej wiodący dostawca telefonów komórkowych z siedzibą w Waterloo, Ontario, obecnie zwrócił się w kierunku wykorzystania AI i uczenia maszynowego w celu dostarczenia rozwiązań z zakresu cyberbezpieczeństwa, bezpieczeństwa i prywatności danych. Obecnie firma zabezpiecza ponad 500 milionów endpoints, w tym ponad 215 milionów pojazdów.


