Amazon Web Services (AWS) ogłosił w poniedziałek, że integruje funkcje analizy połączeń oparte na uczeniu maszynowym (ML) z zestawem SDK Amazon Chime, mając na celu usprawnienie procesu generowania spostrzeżeń z rozmów audio w czasie rzeczywistym, transkrypcji i analiz głosowych. Amazon Chime SDK to zestaw do tworzenia oprogramowania, który umożliwia programistom wdrażanie funkcji przesyłania wiadomości, audio, wideo i udostępniania ekranu w aplikacjach internetowych lub mobilnych.
Dzięki tym aktualizacjom programiści mogą teraz włączać do swoich aplikacji analizę głosu opartą na uczeniu maszynowym. Według AWS model ML może wykryć i sklasyfikować ton uczestników, niezależnie od tego, czy wyrażają oni pozytywne, neutralne czy negatywne nastroje. Sébastien Stormacq, główny rzecznik deweloperów w AWS, wyjaśnił w poście na blogu, że analiza tonu głosu wykorzystuje ML do wywnioskowania nastrojów poprzez wspólną analizę informacji leksykalnych, językowych, akustycznych i tonowych z sygnałów mowy.
Stormacq stwierdził, że dane z analiz tonu rozmów na żywo są dostępne w wybranym przez programistę jeziorze danych, które można następnie wykorzystać do tworzenia niestandardowych pulpitów nawigacyjnych do wizualizacji danych. AWS zaobserwował duże zapotrzebowanie na funkcje analizy połączeń w różnych branżach, takich jak bankowość, usługi finansowe, outsourcing procesów biznesowych (BPO), sektor publiczny, służba zdrowia, telekomunikacja i ubezpieczenia. Spostrzeżenia zebrane z analizy połączeń mogą poprawić strategie sprzedaży, produktywność pracowników i ogólną wydajność przedsiębiorstwa.
Oprócz integracji analityki połączeń w SDK, AWS zaktualizował AWS Management Console, swoją scentralizowaną sekcję dla wszystkich usług AWS, aby uprościć proces wdrażania funkcji analizy połączeń w aplikacjach korzystających z SDK. Sekcja Amazon Chime SDK konsoli AWS Management Console oferuje teraz konfigurację graficzną, która pozwala programistom na włączanie analiz do aplikacji audio bez konieczności posiadania specjalistycznej wiedzy w zakresie infrastruktury chmurowej, telefonii lub sztucznej inteligencji lub pisania kodu.
Deweloperzy mogą wybrać usługę AWS AI, której wolą używać do analizowania danych dźwiękowych w czasie rzeczywistym, taką jak analiza głosu, Amazon Transcribe lub Amazon Transcribe Call Analytics. Stormacq wspomniał, że AWS obsługuje integrację usług AI z aplikacjami głosowymi lub telefonicznymi. Konsola zarządzania pomaga programistom określić, gdzie chcą kierować dane analityczne, albo do strumienia Amazon Kinesis, albo do zasobnika Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Powiadomienia w czasie rzeczywistym z analityki głosowej mogą być wysyłane do funkcji opartej na AWS Lambda lub do kolejki SQS lub tematu Amazon Simple Notification Service.
Aby zwizualizować zebrane spostrzeżenia, przedsiębiorstwa muszą najpierw dostarczyć analizy do jeziora danych, a następnie skorzystać z usługi takiej jak Amazon QuickSight lub Tableau, aby utworzyć pulpity nawigacyjne. Pulpity nawigacyjne można następnie osadzać w aplikacjach, witrynach wiki i portalach lub pobierać jako gotowe pulpity nawigacyjne w postaci szablonów AWS CloudFormation do wdrożenia na koncie AWS. Analityka połączeń może również generować alerty w czasie rzeczywistym, wysyłając zdarzenia do Amazon EventBridge, które można zintegrować z kontem AWS lub dowolną inną aplikacją innej firmy.
Chociaż nowe możliwości analizy połączeń nie wymagają żadnych inwestycji w infrastrukturę, AWS będzie pobierać od przedsiębiorstw opłaty na podstawie ich wykorzystania. Ceny są ustalane na podstawie ilości analizowanych danych dźwiękowych na minutę i mogą się różnić w zależności od lokalizacji centrum danych. Te funkcje analizy połączeń są obecnie dostępne w regionach wschodnich Stanów Zjednoczonych (Płn. Wirginia), Azji i Pacyfiku (Singapur) oraz Europy (Frankfurt).
Oprócz oferty AWS, platformy low-code i no-code takie jak AppMaster.io, nabierają w ostatnim czasie rozpędu, zmieniając sposób, w jaki firmy rozwijają i utrzymują swoje aplikacje. AppMaster, platforma no-code z ponad 60 000 użytkowników, umożliwia profesjonalistom tworzenie aplikacji internetowych, mobilnych i zaplecza za ułamek kosztów i czasu spędzonego przy użyciu tradycyjnych metod programowania. Automatyzując proces tworzenia aplikacji, platformy takie jak AppMaster zwiększają elastyczność w różnych branżach, takich jak bankowość, opieka zdrowotna i ubezpieczenia.
