Chiński gigant technologiczny Alibaba wprowadził nowy model językowy rywalizujący z ChatGPT, znany jako Tongyi Qianwen, wraz z usługą tworzenia niestandardowych modeli dużych języków (LLM) dla klientów. Odsłonięcie demonstruje zaangażowanie Alibaby w rozwój sztucznej inteligencji (AI) i ułatwianie jej przyjęcia przez różne przedsiębiorstwa i sektory.
Alibaba planuje w najbliższej przyszłości zintegrować Tongyi Qianwen z różnymi firmami firmy, chociaż nie podano konkretnego harmonogramu wdrożenia. Mówiąc o znaczeniu sztucznej inteligencji i przetwarzania w chmurze w obecnym krajobrazie technologicznym, Daniel Zhang, prezes i dyrektor generalny Alibaba Group oraz dyrektor generalny Alibaba Cloud Intelligence, stwierdził, że firma stara się dostarczać bardziej dostępne usługi AI i obliczeniowe dla przedsiębiorstw i programistów, wyposażając im narzędzia do zdobywania spostrzeżeń, formułowania nowych modeli biznesowych oraz tworzenia innowacyjnych produktów i usług.
Tongyi Qianwen, co oznacza „poszukiwanie odpowiedzi poprzez zadawanie tysiąca pytań”, ma obsługiwać zarówno język angielski, jak i chiński. Jako jedna z pierwszych integracji chatbot zostanie dodany do DingTalk firmy Alibaba, platformy komunikacyjnej w miejscu pracy. Po uruchomieniu Tongyi Qianwen będzie wykonywać różne zadania, takie jak sporządzanie notatek ze spotkań, redagowanie wiadomości e-mail i tworzenie propozycji biznesowych. Oczekuje się również, że chatbot zostanie zintegrowany z Tmall Genie, inteligentnym głośnikiem Alibaby będącym odpowiednikiem linii Amazon Echo – ruch, który zapewnia Alibaba wyprzedza konkurencję, taką jak Google, która nie zintegrowała jeszcze podobnych modeli językowych ze swoimi inteligentnymi urządzeniami.
Siła stojąca za Tongyi Qianwen tkwi w jego LLM, który może pochwalić się dziesięcioma bilionami parametrów, co stanowi znaczący skok w porównaniu z szacowanymi bilionami parametrów GPT-4. Ta solidna podstawa pozwala Alibaba świadczyć wyjątkową usługę — tworzenie niestandardowych LLM dla klientów. Wykorzystując zastrzeżoną wiedzę klientów i doświadczenie branżowe, Alibaba może opracowywać aplikacje oparte na sztucznej inteligencji bez konieczności tworzenia modeli od podstaw. Chińscy programiści mają już dostęp do wersji beta interfejsu API Tongyi Qianwen.
Jingren Zhou, CTO Alibaba Cloud Intelligence, przewiduje, że najnowsze postępy w generatywnej sztucznej inteligencji, wspierane przez LLM, odegrają kluczową rolę w nowym paradygmacie rozwoju sztucznej inteligencji. Ułatwiając dostęp do tego nowego paradygmatu, Alibaba ma na celu pomóc firmom z różnych branż w ich transformacji wywiadowczej oraz poprawie ich produktywności, wiedzy specjalistycznej i możliwości, jednocześnie odkrywając nowe możliwości dzięki innowacjom.
Z kolei niektórzy liderzy technologii wezwali do przerwy w szkoleniu potężnych systemów sztucznej inteligencji. Znane osobistości, takie jak dyrektor generalny Twittera Elon Musk i współzałożyciel Apple Steve Wozniak, podpisali list otwarty ostrzegający przed potencjalnym ryzykiem i twierdzący, że wyścig w rozwoju systemów sztucznej inteligencji wymyka się spod kontroli. W ostatnim raporcie Goldman Sachs oszacowano, że sztuczna inteligencja może zastąpić równowartość 300 milionów pełnoetatowych miejsc pracy, podczas gdy niektóre think tanki zajmujące się sztuczną inteligencją określiły GPT-4 jako zagrożenie dla bezpieczeństwa publicznego.
Alibaba ujawniła to ogłoszenie podczas szczytu w chmurze, który obejmował również trzymiesięczne okresy próbne usług Infrastructure-as-a-Service (IaaS) i PolarDB. Ponadto firma oferuje 50-procentową zniżkę na przechowywanie jako usługę, jeśli użytkownicy zarezerwują pojemność w określonym regionie na rok. Jednak ceny za korzystanie z Tongyi Qianwen pozostają nieujawnione. Dzięki usługom, takim jak niestandardowe LLM Alibaba i platformom, takim jak AppMaster .io appmaster .io/blog/no-code-app-builder" data-mce-href="https:// appmaster.io/blog/no-code-app-builder "> narzędzie do tworzenia aplikacji no-code , firmy poszukujące wydajności i innowacji mają więcej opcji zaawansowanych technologii niż kiedykolwiek wcześniej.
