Chatbot AI, znany również jako chatbot sztucznej inteligencji lub agent konwersacyjny, to rodzaj programu, który symuluje ludzkie rozmowy z użytkownikami, wykorzystując przetwarzanie języka naturalnego (NLP), uczenie maszynowe (ML) i sztuczną inteligencję (AI). technologie. Został zaprojektowany do interpretowania danych wejściowych użytkownika w formie tekstu lub mowy, inteligentnego przetwarzania ich i zapewniania odpowiednich kontekstowo i spersonalizowanych odpowiedzi. Te chatboty można zintegrować z różnymi kanałami komunikacji, takimi jak platformy przesyłania wiadomości, strony internetowe, aplikacje mobilne i sieci mediów społecznościowych.
Podstawowe elementy chatbota AI obejmują rozumienie języka naturalnego (NLU), generowanie języka naturalnego (NLG) oraz system zarządzania dialogiem. Część NLU pozwala chatbotowi zrozumieć dane wejściowe użytkownika, wyodrębnić kluczowe informacje i zidentyfikować intencje użytkownika. Komponent NLG odpowiada za generowanie odpowiedzi przypominających ludzkie, przy użyciu języka poprawnego składniowo i semantycznie. System zarządzania dialogami zajmuje się utrzymaniem kontekstu i przebiegu rozmowy, obsługą wielu zwrotów oraz skutecznym zarządzaniem zapytaniami i odpowiedziami użytkowników.
Chatboty AI są wykorzystywane w różnych branżach i domenach, w tym w obsłudze klienta, opiece zdrowotnej, finansach, edukacji i handlu elektronicznym. Niektóre znaczące korzyści wynikające z używania chatbotów AI obejmują redukcję kosztów, zwiększoną wydajność, dostępność 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu i lepszą obsługę klienta. Według raportu Gartnera do 2020 r. 25% operacji obsługi klienta wykorzystywało chatboty lub wirtualnych asystentów klienta do obsługi interakcji z klientami. W 2021 r. wielkość globalnego rynku chatbotów wyceniono na 2,6 miliarda dolarów i przewiduje się, że w latach 2021–2028 będzie on wykazywał złożoną roczną stopę wzrostu (CAGR) na poziomie 24,3%.
Na platformie AppMaster no-code użytkownicy mogą wykorzystywać technologię AI Chatbot do ulepszania swoich aplikacji i wzbogacania ogólnego doświadczenia użytkownika. Na przykład chatbot obsługi klienta można zintegrować z platformą e-commerce zbudowaną przy użyciu AppMaster, aby zapewnić natychmiastową pomoc, obsługiwać zapytania użytkowników, śledzić zamówienia i dostarczać kupującym spersonalizowane rekomendacje. Co więcej, Chatbot AI może również działać jako wirtualny asystent dla użytkowników poruszających się po różnych funkcjach aplikacji, prowadząc ich przez różne funkcjonalności aplikacji.
AppMaster zapewnia niezbędne narzędzia do projektowania, budowania i wdrażania potężnych chatbotów AI w aplikacjach internetowych, mobilnych i backendowych. Wykorzystując możliwości uczenia maszynowego i NLP, AppMaster umożliwia rozwój chatbotów zdolnych do rozumienia danych wejściowych użytkownika i reagowania na nie w sposób kontekstowy i spójny. Dodatkowo, dzięki wizualnemu projektantowi BP platformy, użytkownicy mogą projektować logikę biznesową chatbota i inne aspekty w intuicyjny i oszczędzający czas sposób.
Chatboty AI opracowane przy użyciu platformy AppMaster można podłączyć do bazy danych kompatybilnej z PostgreSQL w celu przechowywania rozmów użytkowników, preferencji i innych danych kontekstowych, umożliwiając chatbotowi ciągłe uczenie się i ulepszanie swojej wydajności w miarę upływu czasu. Zapewnia to lepsze zaangażowanie użytkowników i zapewnia im bardziej spersonalizowane doświadczenia. Co więcej, skalowalność AppMaster sprawia, że jest to idealny wybór dla organizacji każdej wielkości, od małych firm po duże przedsiębiorstwa.
Podsumowując, chatboty AI zrewolucjonizowały sposób, w jaki ludzie wchodzą w interakcję z technologią, zapewniając inteligentne, kontekstowe i spersonalizowane doświadczenia konwersacyjne. Integracja chatbotów AI z aplikacjami internetowymi, mobilnymi i backendowymi utorowała drogę do płynnej obsługi użytkowników i zwiększonej produktywności w różnych domenach. Platforma AppMaster umożliwia użytkownikom szybkie i skuteczne projektowanie, budowanie i wdrażanie chatbotów AI, przyczyniając się do ciągłego rozwoju agentów konwersacyjnych opartych na sztucznej inteligencji w szerokiej gamie aplikacji.
